JJ日之四特网如何针对不同用户进行结果优化

　　JJ日之四特网如何针对不同用户进行结果优化

　　摘要随着社会的发展，信息已成为经济和技术等各个领域发展的越来越重要的资源。但是，网络信息的爆炸性增长。 JJ第四天特殊网络固有的无能，动态和多样性，使人们越来越难以在Internet上找到所需的信息。搜索引擎的出现在某种程度上缓解了这种矛盾。但是，由于不同搜索引擎使用的算法和搜索范围不同，返回结果的重复率小于34％。如果要获得相对完整和准确的搜索结果，则必须同时使用多个搜索引擎。在这种强烈反对之下，产生了一个元搜索引擎。因此，可以说元搜索引擎在一定程度上是搜索引擎技术发展的产物。元搜索引擎（Meta Search Engine，元搜索引擎）在搜索引擎之上被称为搜索引擎，是一种网络检索工具，可通过调整以适应其他搜索引擎来实现搜索。它通常由三部分组成，即ep：搜索请求提交代理，搜索界面代理和前锁综合水果展示代理。与独立搜索相比，元搜索引擎通常没有自己的独立数据故障，这消除了采集和存储的需要。网页的工作，索引的建立和存储，从而集中于搜索引擎的选择，搜索请求的优化和搜索结果的优化。本文的重点还在于如何针对不同用户优化搜索结果。元搜索引擎通过统一的界面帮助用户选择和使用合适的搜索引擎来实现检索操作，并根据一定的策略采集所有检索结果，并以统一的格式呈现。

　　尽管元搜索引擎增强了定位和采集信息的能力，但是由于搜索结果数量的大量增加，信息并未根据用户的个性化需求进行优化和复制，并且每次用户信息搜索被孤立地对待和支离破碎。在一定时期内其需求的相关日食。为了解决这个问题，本文提出了一种基于Agent的元搜索引擎结果优化技术。代理是指可以自动合并，在动态变化中持续冒泡，存在于其他代理中并与周围环境连续交互的实体。广义上讲，代理是具有自治性，交互性和响应特性的计算机软件和硬件。系统。 Agent的出现开辟了解决信息过度歧视，信息干扰，资源困扰和信息拥挤的新途径。考虑到代理具有解决高级问题的能力，它可以修改自身的目标，学习知识并随着建筑物的变化而提高能力。通过对Agent的逐步学习，可以解决军队使用者的愤怒。 ，并以此为基础对元搜索引擎的搜索结果进行过滤，合成和排序，以便优化过程之后的搜索结果可以更好地满足要求。本文详细讨论了建立兴趣模型和实时更新兴趣模型的相关方法，以及如何使用兴趣模型来优化元搜索引擎的检索结果。 关键词：元搜索引擎代理兴趣模型AbstractWiththeimprovingofsociety，esakindofmoreandmoreimportantandindispensableresourceforeconomics.technologyandotherfields.suchasboundlessness，dynamìcanddiversityìtismorediffiultforpeopletolookuptheinformatíonthattheyneed.esthisprobleminsomedegree.Howeverbecausedifferentsearchenginesusedifferentalgorithmsandscope，therepetitionofsearchresultsforthesamequeryisnomorethan34％.lfwìshtogetreJativelyfuH规模，accuratesearchresults，多searchengínesshouldbeused，urs.esforththedevelopmentofthesearchengine.ypeofsearchtool，whichrealizesitssearchfunctionsby invokingothersearchengines.prisessearchquery referringpart ？ .earchinterfacepartandsearchresults显示部分。与SingleSearchEngine相比，MetaSearchEngine拥有它，拥有自己的数据库，并且已经采集到存储页面，它可以更注意这些] SingJeSearchEngine的选择和优化（）fsearchqueries和rcultults的结果。