网页视频抓取工具 知乎(Python非常适合架构组成URL管理器：管理待爬取url集合)

　　网页视频抓取工具 知乎(Python非常适合架构组成URL管理器：管理待爬取url集合)

　　总结：Python爬虫基础

　　前言

　　Python 非常适合开发网络爬虫，原因如下：

　　1、抓取网页本身的接口

　　与Java、c#、c++、python等其他静态编程语言相比，爬取网页文档的界面更加简洁；与其他动态脚本语言相比，例如 perl、shell 和 python 的 urllib 包提供了对 web 文档的更完整的访问。API。（当然*敏*感*词*也是不错的选择）

　　另外，爬取网页有时需要模拟浏览器的行为，很多网站被屏蔽用于生硬的爬虫爬取。这就是我们需要模拟用户代理的行为来构造适当的请求的地方，例如模拟用户登录，模拟会话/cookie存储和设置。python中有非常好的第三方包可以帮助你，比如Requests，mechanize

　　2、网页抓取后的处理

　　抓取的网页通常需要进行处理，比如过滤html标签、提取文本等。Python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，可以用极短的代码完成大部分文档处理。

　　其实很多语言和工具都可以做到以上功能，但是python可以做到最快最干净。如果你想学习Python，可以来这个群。第一个是472，中间是309，最后是261。有很多学习资料可以下载。

　　人生苦短，你需要python。

　　PS：python2.x 和 python3.x 很不一样。本文只讨论python3.x的爬虫实现方法。

　　爬虫架构的组成

　　URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，并将待爬取的url发送给网页下载器。

　　网页下载器（urllib）：抓取url对应的网页，存储为字符串，发送给网页解析器。

　　网页解析器（BeautifulSoup）：解析出有价值的数据，存储起来，补充url给URL管理器。

　　运行进程

　　URL管理器基本功能存储方法

　　1、内存（python内存）

　　要爬取的url集合：set()

　　抓取的url集合：set()

　　2、关系型数据库（MySQL）

　　网址（网址，is_crawled）

　　3、缓存（Redis）

　　要爬取的url集合：set

　　爬取的 url 集合：set

　　由于缓存数据库的高性能，大型互联网公司一般将 URL 存储在缓存数据库中。小公司一般将 URL 存储在内存中，如果要永久存储，请将其存储在关系数据库中。如果你想学习Python，可以来这个群。第一个是472，中间是309，最后是261。有很多学习资料可以下载。

　　网页下载器 (urllib)

　　将url对应的网页下载到本地，保存为文件或字符串。

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