智能采集组合文章( 【华工小传】新闻写作机器人的发展概况及发展趋势 )

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【华工小传】新闻写作机器人的发展概况及发展趋势

)

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　　一、新闻写作机器人的发展现状

　　新闻机器人，或人工智能机器人。它是人工智能在新闻领域的最新应用。事实上，在“九寨沟地震”出现在机器人新闻之前，新闻机器人就已经被世界主流媒体所关注和使用。比如美联社的WordSmith，华盛顿邮报的Heliograf，纽约时报的Bloom。在国内，有新华社的快笔小新、腾讯的梦想作家、第一财经的DT作家王等，这些写稿机器人都应用了大数据处理技术。首先通过数据采集，将其录入数据库，根据句子出现频率和新闻元素关键词对数据进行分析处理。制作了一套符合媒体刊物风格的模板，然后将新闻元素 5W1H 代入其中。一条新闻消息就这样诞生了。

　　二、机器人写作的优势

　　提高发布速度，全天候监控新闻热点，提高新闻时效性

　　时间对新闻的意义并非微不足道，尤其是在当前的网络新闻环境下。可以说，每一秒都很重要。通过学习之前类似稿件的写作模式，新闻机器人可以凭借其快速的信息处理能力，在极短的时间内制作出符合媒体写作风格的作品。

　　新闻更全面，网络新闻报道长尾效应突出

　　新闻报道在互联网平台上的长尾效应非常突出，即由于受众基数庞大，即使是小众用户数量也相当可观。同时，基于互联网平台的新闻传播，满足个性化新闻的需求，也有利于用户粘性的增长。这也符合未来定制化新闻、聚焦新闻的大趋势。

　　将记者从快速新闻中解放出来。专注深度新闻的创作

　　目前，新闻新闻的产生和传播速度越来越快，新闻的时效性也越来越高，但新闻新闻的影响力却没有以前那么大了。一方面。新闻的半场时间越来越短，另一方面，快餐新闻充斥着互联网。媒体行业的激烈竞争让记者难以应对同样的信息，即便如此，遗漏问题还是时有发生。使用机器人在这些消息上写作可以让记者从令人筋疲力尽的新闻中解脱出来。深入挖掘并批判性地思考事件背后的新闻线索。从长远来看，深入报道对新闻界是有益的，没有任何伤害。它甚至可以减慢快速新闻的速度，让读者有时间思考和阅读。

　　在处理大量数据时减少错误数量

　　对于经济和体育新闻，往往有很多数字。需要组织和汇总数据。当人类记者处理这些数字和图表时，他们经常会因为大量的数据而出错。然而，凭借其超强的计算能力，机器人可以处理海量数据，并且不易出错。

　　没有个人感情。文章更客观

　　Robot Newsletter 有任何人类情感，文章 的生成完全依赖于数据。例如，在活动摘要中，您不会因为喜欢某支球队而偏爱一支球队。而是严格按照数据，客观陈述事实。在某种程度上，机器人新闻更接近新闻客观性的要求。

　　“新闻机器人”的媒体报道

　　三、目前机器人写作的问题

　　机器人对信息的理解不够深入

　　新闻机器人所能做的就是在现有数据库的支持下，为文章获取单词和句子，然后将它们排列组合，就像在做一个复杂的填字游戏一样。机器人对文章的深刻理解远不能与人类相提并论。虽然是二代新闻机器人，但在语义理解上仍有很大缺陷。但随着机器学习能力的不断提高。相信这样的低级错误是完全可以避免的。

　　平淡的新闻千篇一律，缺乏亮点和焦点

　　提炼和概括信息的能力不足

　　要想写好文章，总结提炼信息的能力是一个记者必备的职业素质，没有人看长篇大论的文章。但是，目前的书写机器人显然不具备细化和泛化的能力。提炼和概括的前提是理解。机器人理解人类语言的能力还很弱，限制了文章机器人写作的体裁和领域。

　　写作领域比较简单，目前仅限于金融和体育

　　目前机器人新闻的应用还停留在基于数据使用的新闻领域。具体来说，在金融和体育领域。主要工作是年度财报新闻和事件新闻。而且，大多数新闻机器人在某个写作领域都比较单一。很少能“多任务”和“*敏*感*词*”。一方面，由于其初写模块的设置，功能比较单一，无法兼顾深度阅读学习的功能：另一方面。数据壁垒使得无法获取和学习更多的数据，导致“知之甚少”。

　　四、未来机器人新闻的未来方向

　　跨学科的通才

　　目前。新闻机器人的写作能力还只是在某个领域。一方面，现有的机器人作家不像人类。你可以看到和听到各个方向，但它的处理器能力仍然很简单。. 交叉数据的处理能力较弱。其次，数据库的开源也是制约新闻机器人跨领域发展的障碍。机器人编写者只有连接到相应的数据库后，才能继续分析数据和处理模板。再写。不同数据库之间的开源和数据集成，使得机器人的跨域编写具有一定的阻力。因此，像新华网的快笔小新。它实际上有 3 个头像，每个头像处理一个字段中的新闻。但是，机器人的发展不能局限于某个领域。随着其数据处理能力的增强和数据开源的可能性。跨域机器人新闻写作将成为可能，不仅可以大大节省成本，而且可以写出更全面的稿件，不同数据库的数据可以相互补充。互相学习。写作的类型也将不仅限于短消息。进行人物交流。甚至时事评论也成为可能。进行人物交流。甚至时事评论也成为可能。进行人物交流。甚至时事评论也成为可能。

　　人类记者、编辑助理

　　未来的新闻编辑室，很可能会出现二加一的情况，即机器人记者和人类记者写文章，机器人编辑和编辑联合审阅。机器人记者可以处理大量的文本、音频和视频数据，形成报告大纲或数据图表。经过一轮的数据处理，记者省去了查阅数据、整理汇总的不便，对报告的重点进行了细致入微。写作中有神。同时，它可以协助编辑和校对稿件。并迅速发布到各媒体终端。

　　平等的沟通者

　　迄今为止。写字机器人还停留在接收指令和执行操作的一维层次。也就是说，机器人只能停留在协助记者的阶段。但相信在不久的将来，随着数据量的增加，机器的计算能力将会提高。除了机器理解自然语言能力的增强，机器人还可以与人类平等交流，并就人类的意见提供反馈和建议。

　　多平台终端和数据库资源的连接器

　　未来，随着各机构、平台数据库的不断开源，新闻机器人可实现“推”“拉”多平台终端，数据库资源打通。一方面，书面稿件可以同时快速上传到多个平台。一个媒体平台，比如最近的机器人小明，可以将今日头条写的手稿分享到微博平台，是徒劳的。另一方面，连接不同的数据库：使数据交叉集成，发挥更大的作用。

　　媒体融合的推动者

　　新闻机器人小明在奥运新闻报道中加入了图像识别功能，可以选择合适的比赛图片作为文章有图。未来，机器人甚至可以整合视频、音频甚至虚拟现实技术。实现真正的媒体融合。新闻机器人，未来可能是媒体融合的具体产物。它出现在新闻场景中。根据新闻对象的需要，安装相应的新闻模块，安装虚拟现实*敏*感*词*。可以快速写文章、直播、制作VR作品。未来新闻机器人开发的可能性是无穷无尽的。

　　小传

　　个性化新闻推送对新闻生产机制和受众的重塑与发展策略

　　一、重塑新闻生产机制

　　智能数据驱动的新闻生产范式：数据引擎成为内容“标准”：直播“长尾内容”，满足用户小众需求

　　新闻内容分发已成为一个专门的独立部门。：集社交、搜索、场景识别、个性化推送、智能聚合于一体

　　二、重塑受众

　　个性化动态消息的好处：助力“使用与满意”范式下的用户状态升级

　　个性化新闻推送的弊端：容易造成用户信息消费固化，产生“信息茧房”效应

　　三、个性化新闻推送机制未来发展途径及技术重点

　　走出“茧”效应：根据用户的社交数据和相关关系“定义”潜在需求

　　《聊新闻》：基于人工智能的人机交互模式可拓展和挖掘个性化、精准化的信息服务

　　连接物联网：用户得到的不仅仅是简单的新闻：它是一套相关的配套服务，信息获取平台也成为实现精准服务的超级内容社区

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