网站改版 内容排序(网易公开课的改版设计，目的是什么？(组图))

　　网站改版 内容排序(网易公开课的改版设计，目的是什么？(组图))

　　编者按：网易开放课是网易打造的开放式课程观看平台，是网易布局在线教育行业的重要产品。在线教育巨变之下，网易公开课进行了全新的改版设计。目的是什么？本文作者从背景、目标和行动三个方面分析了网易公开课的改版。一起来看看吧~

　　

　　前言：在线教育的风起云涌与网易教育的“沉寂”

　　由于疫情等多重原因，2020年被誉为在线教育破圈元年。腾讯、字节跳动等各大巨头纷纷布局，功课帮、猿题库等垂直小王频频出手。在线教育已经成为互联网行业最火爆的话题。热闹的竞技场。

　　

　　在线教育产业地图（来源艾媒咨询）

　　作为国内最早进入在线教育领域的公司之一，网易旗下拥有网易公开课、网易有道、网易云课堂等多项教育业务。中国在线教育领域最早的产品之一。

　　

　　在吴晓波的《十年二十人》中，丁老板说网易的公开课是这十年来最重要的事情。

　　一、改版背景1.泛在学习本身和增加用户粘性的需求

　　泛在学习是指用户从课堂学习到无时无刻都通过信息技术学习的趋势。用户的这种趋势是从有目的的、有计划的学习向休闲学习的转变。

　　对于平台来说，直观的感受是用户的学习行为更加碎片化。我们从背景数据中注意到，用户最看重的课程逐渐从名校严肃系统的公开课转向TED演讲和纪录片，开课时间更加分散和碎片化。

　　这在一定程度上说明随着用户的变化和垂直教育平台的冲击，看公开课的行为越来越脱离刚需&强需求属性。在这样的环境下，维护现有用户，增加用户粘性，与产品在用户心目中的特定标签有很强的联系是非常重要的。

　　对于网易公开课来说，为用户提供优质的课程资源是核心使命和产品价值。这种产品价值自然会带来两对关系：资源（平台在用户面前的主要化身）和用户、用户和用户。增加用户粘性的动作也围绕着这两对关系展开。

　　对于前者，网易公开课一直在做很多尝试，包括2017年推出的“一万分钟学习计划”，变得越来越重要。其核心逻辑是通过专家遴选和采集，将优质课程采集成系统课程。用户可以选择每天的学习时间并长期坚持。平台通过签到和时长激励等方式帮助用户坚持学习。

　　对于后者，公开课还没有找到合适的方法。我一直在尝试的“类间”功能，在标签页上占了一个标签，也没什么大不了的，但是效果一直不是很好。其背后的逻辑可想而知。我想独立于平台最重要的内容资源之一。此外，打造用户之间的交流领域似乎与产品的核心用户价值脱节了。很难想象除了B站之外还有什么内容平台会有大量用户有频繁发布新闻的需求。

　　因此，增加用户粘性的行动也必须着眼于开放课程的核心价值，即大量的优质内容资源。

　　2. 用户对获得感的需求增加

　　与传统课堂教学相比，在线教育的一大优势在于它可以打破时间和空间的界限，实现教与学的衔接。

　　但这种形式对学习者来说不是强制性的，而且很难在同一个产品中实现学习-测试-学习的闭环，导致大量用户花费大量时间完成学习，但知识还没有沉淀，用户也没有明显的获得感，“我明白了很多道理，但我还是活不下去”，学习后连很多道理都不懂.

　　如何帮助用户完成知识沉淀，学习后有清晰的获得感，成为了我们当时的一个重要课题。

　　业内有很多产品是以笔记/作品集的形式实现的，但对于网易公开课的平台调性，主要针对高等教育，内容以大学公开课和演讲为主，可以启动这样的功能。最终的结果是无人问津。因此，寻找另一种可以帮助用户积累知识的可能性迫在眉睫。

　　3. 用户筛选难度和机会成本悖论

　　网易公共课程资源的“专家”和“重度”带来的第一个问题是用户过滤难度很大。

　　与Apetiku这样的垂直教育平台，或者像爱优腾这样的视频平台相比，一方面我们有相当多的漫无目的的用户，开课时没有强烈的目的性。另一方面，我们的视频很难让用户快速形成对内容的标签感知。

　　标记认知是人们形成对事物认识的最简单方式。例如，有些人可能不认识乔布斯，但如果你给他几个标签：“苹果创始人”“迄今为止世界上最棒的产品经理”“喜欢穿短T配牛仔裤”，就会出现更具体的画面在大多数人的心目中。

　　具体来说，在爱优腾刷视频的时候，可以根据剧名、流派、演员，甚至年龄等维度进行选择，但是对于公开​​课的内容来说，在用户心目中占据的标签维度确实是有限的. 也就是说，用户甚至没有选择我们的理由。

　　另一个问题是用户在筛选视频过程中的机会成本。

　　当用户在平台上筛选视频时，只有三种结果。一次找到，点击多个，最后找到自己喜欢的，找了好几遍都找不到就走了。第一种机会成本最小，第二种机会成本随着选择次数和单次选择成本的增加而逐渐增加，第三种机会成本最大，达到用户接受的临界值。

　　对于公开课视频，一个用户错点的单次机会成本自然要高于很多平台，这是由其平台属性决定的，所以只有一条路可以走，那就是减少错误用户的数量选择。

　　比如你打开抖音，平台会给你发一条吃播，你就喜欢看*敏*感*词*姐跳舞。吃播不合胃口，但毕竟只有两三个视频。分分钟，你闲着就闲着，你就看吧。你甚至连刷手机屏幕的动力都没有。

　　但在公开课中就不一样了。我们60%以上的视频时长都在20多分钟以上，而且很多是标准的课堂录像，往往40到50分钟，而致命的是视频内容非常广泛，用户很难看它。您甚至可以在观看之前判断视频的质量，然后判断它是否是您需要的内容。

　　整个 Open Course 团队很早就注意到了用户筛选课程的难度和机会成本，于是开始对用户进行深度访谈。左边。

　　由此可见，公开课平台用户的内容消费习惯发生了很大变化。从以前看起来不错的，看看他们。现在，只要他们不是特别好，就不要看他们。这种情况下，如果机会成本太高，用户过滤视频无异于等死。

　　二、修订目标三、修订动作

　　

　　网易公开课改版前后视频播放页面对比

　　1. 重新组织视频内容以揭示信息

　　对于一个视频内容平台来说，能够降低用户筛选成本的信息主要包括以下几点：

　　视频标题：用14个字介绍视频的主要内容；视频介绍：让用户更容易理解视频内容；视频标签：指明视频的类型；视频时长：视频适合在哪个场景观看；视频观众：视频的质量或受欢迎程度。

　　这次整理播放页面上暴露的信息，最明显的就是信息层次变得更加清晰了。这些包括：

　　重组当前播放内容信息和PGC组织信息；优化当前播放内容信息与内容采集信息的交互；重组当前播放内容信息中的标题、标签、介绍等子信息。

　　首先说一下第一项，对当前内容信息和PGC组织信息的重组。这里涉及的最基本的设计原则之一是 Nielsen Vision F 模型：

　　Nielsen F 型视觉模型由 Jakob Nielsen 于 2006 年提出，他指出当我们第一次查看页面时，我们的眼睛会聚焦在 F 形的页面上。

　　1. 从顶部开始，从左到右水平移动；

　　2. 往下看，从左到右开始观察，但长度会比较短；

　　3. 以较短的长度向下滑动，形成一个 F 形，此时我们的阅读速度会更慢，更系统和更有条理。如图所示：

　　

　　根据尼尔森 F 模型，我们可以得出几个心理线索：

　　在之前版本的App中，PGC组织信息放在上图中“1”的位置，信息右侧有一个很大的“订阅”按钮。目的是引导用户通过视频内容发现和订阅内容制作机构，增强用户粘性。.

　　

　　但是这种设计是违背逻辑和用户体验的。首先，对于单个内容来说，与其最接近的自然关系是内容信息，然后是制作组织信息。例如，你很难想象，当你在超市购物时，一个售货员拿着一个半遮着窗帘的产品走向你。是黄河制作的，他带着嫂子跑了。

　　也就是说，用户通过视频的封面、标题等内容对某个内容感兴趣，但此时用户所掌握的信息仍然不足。需要点击进入视频播放页面，查看视频介绍等内容来判断是否不是你想要的。至于跟不跟制作组织，后面再说。

　　而从用户进入视频播放页面的路径来看，大致有两条路径。一种是通过单个视频内容，进入首页、搜索、播放记录等，另一种是通过采集和栏目，从订阅、搜索等进入。

　　前者往往不是继续看视频更新，比较随机，对筛选课程的机会成本也比较敏感，所以更需要有明确的信息来帮助决策，而第一类用户学习目的更明确，具有连续性，提高单点学习。视频信息显示的幅度对它们的影响有限。

　　此外，产品相关数据的改进也受到这种设计的限制。因此，在本次改版中，我们首先重新梳理了逻辑，将当前内容的信息放在了用户感知的首位。

　　然后是内容采集部分。原来的集合是调用视频的封面图来展示，然后将视频标题的前12个字叠加在封面图上。问题是由于视频封面图的颜色不可控，往往会出现封面图的颜色和视频标题的文字颜色差别不大的问题，导致用户难以读。这次改为圆角矩形块，里面显示视频的标题和视频时长。

　　最后是当前内容信息中的标题、标签、介绍的显示优化。这部分主要是统一页面中字体的大小，利用颜色透明度的变化来区分信息的重要性。

　　2. 重新设计评论区的入口和规则

　　(1）关于评论区入口的优化

　　

　　改版之前，评论区和视频介绍是放在一页的，需要从视频播放页面滑2-3屏到评论区。这种交互方式客观上导致很多用户的评论欲望被压制。

　　自从bilibili等网站以弹幕的形式展示视频评论，创造了宝贵的弹幕文化，评论功能又开始被产品行业看重。

　　在本次修订中，我们将评论条目分开，并将其与视频内容的介绍并列。这其实和现在很多用户过滤内容的方式不谋而合：很多用户并不在意官方自吹自擂的介绍，而是喜欢一点击视频就看评论，如果评论有话题的话够了，他们会唤起他们观看的欲望。

　　(2）关于视频评论区的设计

　　评论区的设计主要由展示形式和排序规则两部分组成。在展示形式上，本次改版我们选择了直放式，即不区分分子注释之间的关系。无论是对动态的评论还是评论，都被视为级别评论。

　　

　　评论区风格

　　在排序规则方面，它不像业界主流那样简单地使用时间顺序，或者简单地使用评论热度进行排序，而是将评论热度和时间排序结合起来做一个简单的排序算法。

　　这样做是为了让评论获得更多曝光，并尽可能鼓励用户互动。但也存在一些问题，比如回复内容缺乏连贯性，导致后来者浏览体验不佳，话题互动延伸难度相对较大。

　　还有两点值得讨论1. 从订阅到关注，门户到互联网转型

　　另外，本次改版还有一个非常小细节值得关注，就是PGC信息右侧有个按钮。在修订之前，它被称为“订阅”。在这次改版中，我们反复考虑，最后改成了“关注”。

　　订阅这个词是文本媒体时代的一个名词，代表了内容的稀缺性，是一对多的。内容创作者站在最高台上，选择并持续输出，读者订阅后阅读；多对多匹配，人山人海，我注意到了你。

　　众所周知，网易从门户时代一路走来。公开课与网易门户有着密切的关系，仍然属于网易传媒的框架。网易对文字媒体时代的熟悉处处透露着，但或许时代变了。是时候放下梦想了。

　　2. 观众和视频时长之间的权衡技巧

　　如前所述，无论是视频标签、介绍、观看人数、视频时长，都是为了降低用户的筛选难度和机会成本。

　　对于其他平台，B站也有相当数量的长视频，而在电影、电视剧等领域的“标准品”占比相对较小，所以我们可以看到除了以上“标准品”在B站除了《》以外的所有内容都提供了很多信息来辅助用户决策，包括视频时长、播放量、标签等​​。

　　

　　B站的非“标品”内容在展示页面上提供了大量的信息，如播放次数、时长、评论量、视频标签等，也是为了辅助用户决策，减少筛选难度。

　　但是，对于用户而言，观看者的数量和视频的长度是不同的。前者与热度有关，更多是利用从众心理，希望服务喜欢追踪热视频或以热度来判断视频质量；然后用户与视频属性相关，希望通过提示视频时长，帮助用户根据自己的场景选择合适的视频观看。

　　最新版本的公开课是对这两类用户的浏览选择路径进行了进一步定位和细分，重点在列表中展示热度（播放量、采集量等）、人工推荐等。在不泛滥的情况下使用信息。

　　本文由@王大力原创发表人人都是产品经理。未经许可禁止转载。

　　题图来自Unsplash，基于CC0协议