js 抓取网页内容( Python开发的一个快速高层次框架)

　　js 抓取网页内容(

Python开发的一个快速高层次框架)

　　框架

　　爬虫框架介绍

　　我们直接使用requests、Selenium等库来编写爬虫。如果爬行量不是太大，速度要求不高，完全可以满足需要。但是如果你多写一些，你会发现很多内部代码和组件是可以复用的。如果我们把这些组件抽出来，把每个功能模块化，就会慢慢形成一个框架原型。随着时间的推移，爬虫框架诞生了。

　　抽象是对大量具体实例的抽象。没有大量具体例子的感知，很难对抽象的规律或框架有深刻的理解。

　　使用框架，我们可以不再关心某些功能的具体实现，只需要关心爬取逻辑即可。有了它们，代码量可以大大简化，架构会变得清晰，爬取效率会高很多。

　　所以，如果你有一定的基础，入手框架是个不错的选择。

　　蜘蛛

　　Pyspider 是一个由中文binux 编写的强大的网络爬虫框架。它具有强大的 WebUI、脚本编辑器、任务监视器、项目管理器和结果处理器。它支持多个数据库后端、多个消息队列，还支持对 JavaScript 渲染页面的爬取。

　　pyspider的优点：

　　1.提供WebUI界面，调试爬虫非常方便；

　　2.监控爬取过程和管理爬虫项目非常方便；

　　3.支持常用数据库；

　　4.支持使用PhantomJS，可以爬取JavaScript页面；

　　5.支持优先级自定义、定时爬取等功能；

　　刮擦

　　Scrapy 是一个用 Python 开发的快速、高级的屏幕抓取和网页抓取框架，用于抓取网站并从页面中提取结构化数据。Scrapy 用途广泛，可用于数据挖掘、监控和自动化测试。

　　pyspider 和 Scrapy 的比较

　　1.pyspider提供WebUI，Scrapy使用代码和命令行操作，但可以通过对接Portia进行可视化配置。

　　2.pyspider 支持 PhantomJS 用于 JavaScript 染色页面采集，Scrapy 可以连接 Scrapy-Splash 组件，需要额外配置。

　　3.pyspider 内置了 pyquery 作为选择器，Scrapy 采用 XPath 对接 css 选择器和正则匹配。

　　4.pyspider扩展性不强，Scrapy可以通过对接其他模块实现强大的功能，模块间耦合度低。

　　所以如果想快速实现一个页面的爬取，推荐使用pyspider，开发更方便；如果要应对强反爬虫和超*敏*感*词*爬虫，推荐使用Scrapy。

　　后记：框架、套路、方法、策略、模型、算法，这些话所描述的内容本质上是一样的，当我们学习并掌握了这些，只意味着我们有资格上路，而不是成为大师.

　　就像开车一样，我们会转动方向盘，教练也会教我们，车在哪里，看哪一点，方向盘怎么转或者杀了。但实际上路后，我们会发现路况复杂，不能机械地使用这些方法，而是需要根据现场情况判断方向盘应该转动多少。成为老司机之后，这些方法和策略可能已经融入了身体。到了这个阶段，已经没有办法取胜了，已经到了狂喜的状态。

　　框架、套路、方法、策略、模型、算法，这些当然很重要，是基础。了解了这些内容之后，接下来的重点应该是在大量实际具体案例中的感知和实践，进行优化。实际情况远比这些理论复杂，所谓复杂，就是因为尺度导致了各种已知或未知的超乎想象的情况。复杂性并不难，但有很多情况和情况。理论是为方便研究而构建的一定维度的简化模型。