搜索引擎优化毕业论文(【每日一题】网络信息中,如何从中快速和准确找到所需要的信息,)

　　搜索引擎优化毕业论文(【每日一题】网络信息中,如何从中快速和准确找到所需要的信息,)

　　【摘要】 随着信息的快速增长和互联网的普及，互联网已经发展成为目前最大的信息资源库。在海量的网络信息中，如何快速准确地找到需要的信息成为人们不得不面对的问题。一个问题。搜索引擎的出现帮助用户解决了如何方便地查找信息的难题。但是目前的搜索引擎是面向所有用户的，需要保证返回结果的全面性，很难满足用户对特定领域的信息需求。于是，专业领域的搜索，即专题搜索开始出现。然而，传统的搜索引擎，包括主题搜索，只对用户查询输入进行机械匹配，并且查询结果不理想。在主题搜索过程中，本文尝试结合本体技术对用户的查询输入进行一定的语义处理，从而提高搜索引擎的查询效率。首先总结了搜索引擎的基本原理和专题搜索引擎的特点，指出两者的关键区别在于网络爬取策略的不同，重点分析了低耦合的代码组织、索引构成以及检索框架Lucene的内部数据流。通过实例验证，Lucene的检索性能明显优于传统检索方法。然后介绍了本体的概念、分类和描述语言。在对本体构建原理和构建方法进行研究比较之后，给出了本系统所采用的本体构建方法：确定领域概念和概念层次关系，添加属性、实例和约束信息，以改善概念之间的关系。本文采用工具软件Protégé3.4.1自顶向下的方式构建本体。最后，在主题搜索系统的实现过程中，信息采集模块通过扩展现有爬虫框架Heritrix完成主题信息的采集，预处理模块使用Lucene为信息建立倒排索引并展开其分词方法。查询模块结合本体对查询信息进行扩展。通过目标网站的爬取、爬取网页的信息提取和最终查询测试，检验了本文设计的系统的可行性。对比本文实验系统与传统搜索引擎系统的查询结果，可以看出本文系统具有更好的查准率和信息引导性。为本体与搜索引擎技术的结合提供了新的思路。对比本文实验系统与传统搜索引擎系统的查询结果，可以看出本文系统具有更好的查准率和信息引导性。为本体与搜索引擎技术的结合提供了新的思路。对比本文实验系统与传统搜索引擎系统的查询结果，可以看出本文系统具有更好的查准率和信息引导性。为本体与搜索引擎技术的结合提供了新的思路。