云采集与数据挖掘技术之间的交集与作用-百度

　　云采集与数据挖掘技术之间的交集与作用-百度

　　采集系统一般分为点对点采集系统和全站或者多站点采集系统，现在主流的采集方式主要有：卫星数据采集系统，移动互联网采集系统，上网卡采集系统，网页数据采集系统，微信数据采集系统，人工采集系统等。

　　题主不妨百度一下，这些都有，

　　传统的采集技术与云采集技术，在一定程度上具有替代性。

　　事实上，目前正流行的一些技术都不是新技术，其实就是在云采集的基础上，根据个人需求来延伸，以达到采集范围更广，收集效率更高，易于管理的目的。当然，在这里首先我们要认识到，云采集究竟是什么？云采集简单说就是采集端将采集到的内容上传到云端存储平台，再由多个云采集服务器进行集中收集，最后进行分析，得到自己需要的结果。

　　采集过程由云端服务器发起和结束，几乎不经过用户手动操作，实现了极高的内容采集效率。至于传统的一些实时抓取系统，这种技术虽然在传统的数据采集系统中使用较多，但是由于其采集效率与需要采集的数据量之间存在时间差，导致效率不高，无法满足用户对内容的准确采集需求。最近由于用户对数据挖掘需求的不断增长，云采集与数据挖掘技术之间已经产生了一些交集，并且也取得了一些成果。

　　例如神策数据的采集系统就是基于神策数据的丰富数据标签提取算法，利用神策数据的lbs+目标导航算法，通过在神策数据的标签库中扫描目标服务器，从而在目标服务器上获取准确的内容信息，包括采集位置信息，获取服务器ip地址信息，和获取服务器端口等，大大提高了数据采集的效率。