编程新手如何利用关键字采集文章数据实现爬虫、关键

　　编程新手如何利用关键字采集文章数据实现爬虫、关键

　　关键字采集文章数据实现爬虫、关键字提取对于编程新手来说最困难的就是爬虫和关键字提取，一开始想要寻找的工具是抓包分析数据可视化，应该算是ui的一部分吧，那时也没有涉及python，先从简单的一些爬虫工具开始学习，爬网站关键字（例如百度和文章同名这样的，后来加了“%”），爬文章名字的关键字，可以自己写一个爬虫程序自己实现，然后慢慢的学习正则表达式，利用正则表达式去匹配文章的关键字，然后利用可视化的方式生成关键字标签，如图1图1就是某个高考作文“鸡汤”的关键字表，数据量还是挺大的，第一次看到这样的数据文件，直接懵逼了，不知道用什么生成，自己看的书就是那么几本，有几本觉得有用就转换成了标准格式文件去加载，就这样慢慢的到现在，也算是入了门python，通过第一次正则表达式匹配定位关键字，发现就好像是把作文里的，咱们语文老师教的拆解组合定位，很容易的从一篇800字的作文能看出文章大概到底是写了什么的，那有没有想过如果是百度文库呢，那又是怎么样的生成文章呢，我相信学习大数据必须要具备对于数据这个概念进行分析，方便生成数据结构（毕竟是几万甚至数十万上百万的数据），将数据存储到mysql、mongodb甚至是teradata这样的sql数据库中，我想如果作为专业做数据分析或者是数据挖掘的话肯定需要对于数据特别是关键字有深入的研究和学习，下面所列出的，都只是我在爬虫过程中遇到的一些案例，后面看了许多的书，结合工作中对于文本数据的运用，总结出一套爬虫知识体系，如图2我也欢迎大家互相交流以及提意见。

　　一、文本挖掘小结文本挖掘目前是个热门的领域，很多公司都在尝试大数据相关的项目或者产品，例如百度的爱问问答平台，腾讯的微信公众号菜单栏广告的实时竞价排名策略、京东图书榜单，蘑菇街的商品推荐，甚至是微博、微信公众号的全网舆情数据、实时推送等；那作为一个不懂编程的小白应该如何入门，去构建自己的知识体系，不然就是自己一个人在浩瀚的知识海洋遨游，不知道怎么去寻找自己感兴趣的东西；再就是文本处理通常就是常见的excel中的数据处理操作以及文本识别这种简单的处理工作，简单写一个模块，学会如何提取数据特征提取，对数据量的要求也不是很大，基本的excel、sql都能搞定，就能够很轻松的应对各种小数据量的问题了，读取文本后，就要考虑数据分析的其他工作了，如何将相应的数据转换成为统计学好的指标，又要涉及到机器学习的问题，数据准备问题就这样恶心一下，剩下的就是整理数据结构了。二、编程小结前面文章写了爬虫的。