共享7个旧网站的个人网站使用python和C ++自动采集内容站组算法来做adsense

　　国庆日临近，网站管理员论坛和论文活动的干货已经开始. 以下是loc Daniel 7分享他的个人网站. 使用python和C ++自动内容采集站组算法来做adsense月收入. 程序. 尽管这不是教程方法，但旧版本7可以回答每个人的问题，从而为基本用户提供一些想法. 毕竟，很多事情不能说得太清楚，而且如果没有根据，那么没有任何谈话是没有用的. 每个人都有自己的网络营销方式.

　　此算法是python和C ++. 经过两个月的人工智能改进和训练，增收效果明显. 当然，最重要的是新算法有效. 在接下来的4张图片中，7月为9,000美元以上，8月略有增加，本月为13,000美元. 这只是旧7个网站收入的一部分，而Google adsense的收入甚至还不止于此. 分享的另一件事是，对于年收入超过50,000美元且受外汇管制的贝宝，用户可以直接致电上海办事处，客服人员会告诉您一些渠道来提高限额. 下图显示，贝宝已收到200美元的手续费.

　　这个想法类似于某些人所说的作为站组的内容的全自动采集，并且使用您自己的算法来混淆Google的想法更加接近，但是探索许多具体细节有点有效，主要是依靠大数据和机器深度学习. 而且工作并不像许多人想象的那么容易，馆藏将根据来源进行相应调整. 此外，目前对百度的影响仍然有限. 百度中许多关键字搜索结果不匹配. 不是百度不了解，而是百度自私. Google会首次向用户展示最正确的用户所需的结果.

　　旧的7人也独自工作. 过去，一个由5人组成的小团队分别工作，因为他们已婚并在长大后育有孩子. 他们还使用github上的开源人工智能和深度学习组件构建了一个机器组，它实际上只是一些强大的机器. 服务器. 根据AlphaGo的想法，让它在Internet上自行学习和计算，并在一些（可能知道）可以获利的搜索引擎和网站上提供最佳方法和比较方法. 例如，在网站组一侧，自己列出单价和访问次数，然后自己采集数据以建立相应的网站（这是在python中实现的）. 这样做的好处是，它不会被Google或其他反作弊系统识别，并且可以长期稳定地进行.

　　关于某些人对自动采集站的可读性的疑问，Old 7说他试图清楚地解释一种最有效的方法. “例如，一段时间以来，关键字“ Fengyoujing”非常流行-对于所有智能大数据分析，您还可以构建这样的大数据分析链，也可以使用某些机构的结果. 在github上，我只是直接提取结果，然后，使用此关键字快速创建与之相关的域名和网站（该名称可以由程序员实现，我使用python，赞美python），整个过程是接近病毒扫描和关键字创建（以Web形式呈现）非常吸引人，因此我有很多负责负载的小型vps. 这是Google的一个方面，有些细节属于个人核心技术等等. 到达那里后，您实际上可以理解它. ”

　　“再说一遍，关键问题是结局. 如果您考虑一下，您将了解机会是为有准备的人准备的. 例如，关键字“ fengyoujing”，是否是围绕此的网站一句话，无论是论坛部分还是单页文章，所有信息和数据都是从网络智能地采集的（有开源程序可以判断文本的流畅性和可读性，不用担心），然后如何整理采集到的数据？这是一个亮点. 只需模拟回复的方式，紧凑的一个，您了解吗？用户认为这确实是一个人的回复，例如使用这种风友镜的经验，PV会爆炸，我的little vps如果我不能忍受我该怎么办？Github页面，无限，小型vps + github，不用担心任何问题. 关于句子的流畅性和可读性，我从程序中删除了它，对速度和效率的影响太大. 以为我会去其他平台逐句比较. 只需将其删除. 无论如何，采集到的信息基本上是平滑而完整的. 这样就足以以某种方式（算法）破坏拼接，并努力实现最高的网络重复率. 低就足够了. “

　　关于adsense垃圾采集站是K帐户的问题，旧的7个共享: “首先，不要说垃圾采集不是垃圾，包括Google在内的任何公司都不会定义网站是否是垃圾或歧视采集的文章. 我认为这并不逊色，例如，许多人复制了*敏*感*词*文章，*现在百度屏蔽了*敏*感*词*关键字*，本文的某些技术和知识都适合您，并且您可以让它存在于您的小型网站上. 搜索引擎会关注其转化率和价值（所复制的文章也很有价值，高和低，并且原始价值最高）. 您是否会受到流量不当的影响？不买那些所谓的数万个ip流量，我可以告诉你，最好不要买（冒犯某些人的利益，对不起），不解释其原理和原因，密码是麻烦的，冒犯了人们. 第二个是ine xplicable单击并在跳转后停留. 我有很多g帐户，并且过去两年没有K. 我可以从中学到东西，最后，我希望您能在网上获得满意的收入. ”

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