网页采集器的自动识别算法(网页信息采集分类系统的设计思路与应用)

　　网页采集器的自动识别算法(网页信息采集分类系统的设计思路与应用)

　　●概要

　　互联网已经发展成为一个拥有数亿页的分布式信息空间，而且这个数字还在以每4到6个月翻一番的速度增长。随着网络信息资源的快速增长，人们越来越关注如何开发和利用这些网络信息资源。然而，现有技术不能满足用户对高质量网络信息服务的需求。例如，传统搜索引擎返回的相关网页过多，用户很难快速准确地定位到所需信息。网页信息归类为采集 系统就在这样的环境中应运而生。网络信息分类系统采集是网络信息挖掘的技术实现。它的设计理念是：网页搜索à网页内容提取à内容分类（形成知识库）。系统的研究对象是网页中的信息，如新闻网站的新闻网页、专利的专利介绍网页网站、公司的产品介绍网页网站等。系统的目标是从网络信息资源中找到用户需要的有价值的信息，并及时提供给用户。在整个系统的设计中，我们按照面向功能的原则将系统划分为6个模块，先设计模块之间的接口，再细化为更小的模块。在实现的过程中，从最小的功能单元开始，再组装成更大的功能，最后完成整个系统。在系统的开发过程中，我们研究了与网络信息挖掘相关的技术，包括网页搜索技术、网页内容提取技术、文本分类和聚类等。本文提出了一种网络搜索算法和一种网络内容提取算法，已应用于网络信息分类系统中，取得了良好的效果；文本分类使用现有算法，在系统中使用代码实现。本文积极探索和研究网页信息的采集方面，提供了一套切实可行的技术方案，提高了网络信息的综合利用价值。包括网页搜索技术、网页内容提取技术、文本分类和聚类等。本文提出了一种网络搜索算法和一种网络内容提取算法，已应用于网络信息分类系统中，取得了良好的效果；文本分类使用现有算法，在系统中使用代码实现。本文积极探索和研究网页信息的采集方面，提供了一套切实可行的技术方案，提高了网络信息的综合利用价值。包括网页搜索技术、网页内容提取技术、文本分类和聚类等。本文提出了一种网络搜索算法和一种网络内容提取算法，已应用于网络信息分类系统中，取得了良好的效果；文本分类使用现有算法，在系统中使用代码实现。本文积极探索和研究网页信息的采集方面，提供了一套切实可行的技术方案，提高了网络信息的综合利用价值。已应用于网络信息分类系统，取得了良好的效果；文本分类使用现有算法，在系统中使用代码实现。本文积极探索和研究网页信息的采集方面，提供了一套切实可行的技术方案，提高了网络信息的综合利用价值。已应用于网络信息分类系统，取得了良好的效果；文本分类使用现有算法，在系统中使用代码实现。本文积极探索和研究网页信息的采集方面，提供了一套切实可行的技术方案，提高了网络信息的综合利用价值。