云端自动采集，高级采集这些功能帮助你解决采集过程中的问题

　　云端自动采集，高级采集这些功能帮助你解决采集过程中的问题

　　云端自动采集，批量采集，高级采集这些功能能够帮助你解决采集过程中的问题，解决用户在找图过程中的需求。云采集当你要上传图片的时候，手动上传会出现多图的情况，当要在地图上快速标记你的标签的时候，也会出现大量图片。这些问题导致你的数据量一大，数据质量就会下降。我们大数据团队的人提出了云采集，在快速上传，快速标注等方面有着很大的优势。

　　只要是有图的，只要有标签的，都可以通过云采集上传下载。以图搜图云采集通过图片搜索定位到你的标签，在未搜索到的图片上传的时候，云采集就会自动下载，你可以以更快的速度去上传需要的图片。这样一个功能就解决了数据量大，数据质量下降的问题。未来可以将云采集和高级采集结合起来，在上传的过程中加入云采集的功能，实现整个下载过程的批量化。

　　如图片源头识别，上传过程中动态识别标签，只要图片中存在标签的，就会自动采集。标签维度要是有趣的，标签的的数量够多，保存日期够长，这样在批量大量采集的过程中才会有效率。

　　很遗憾的告诉你：没有！！！在今年4月份的时候，业内公司已经解决了dss可以做到实时预览，然后采集任务下达到当前地址，进行实时图像识别加速，从而完成批量下载的功能！而对于楼主这个问题，dss是没办法实现的，除非是采集到了当前地址所有图片，然后上传到云端实时批量下载！基于你所发的问题，我觉得应该考虑用户可能会产生的问题，其中个人觉得：1.用户上传下载过程中，上传的图片质量太低，无法与整个图片相匹配，这时候有可能实时预览完成后，仍然存在“大量图片”；2.如何实时预览图片？上传到自己的服务器上，下载的时候即可预览全部图片，即使不下载，依然可以进行基于图片的转换工作；针对第一个问题，楼主可以采用简单的http请求对图片进行，目前的开源网页下载库有很多，最简单的方法就是用js获取cookie就可以实现了。

　　相对于http请求更为有效的：springsnapshotset这个是来自-gather-removal-fast-resources-course-semantic-data-debugging-enabled/，是通过分析post上传过程中上传图片的“key、last-min、resource-size、file-size、cookie-last-min、cookie-last-size、accept-encoding、accept-header”五个指标对图片进行一个读取和校验，当cookie变化时，下载任务也会跟着变化，所以用这个的主要目的是针对cookie更改的情况在实时批量的下载过程中，即使上传图片中没有格式错误等，依然能够保证整个下载过程中的图片完整性！如果你觉得这个方法不好用，而且图片格式过。