搜索引擎优化毕业论文(牵涉到人机交互的参数指标是什么？我感觉你要的不是)

　　搜索引擎优化毕业论文(牵涉到人机交互的参数指标是什么？我感觉你要的不是)

　　这种判断不是一个人能做出的。

　　通常评估信息检索的方式（搜索引擎显然是其中之一）是从某个集合中进行搜索（例如，TREC 的 n 多且权威性更高）。对于所有的查询，它也给出了相关的文档，通常这需要组织一组测试人员，让他们搜索，他们确定那些是相关文档。这涉及到人机交互，我没有做过。基本上会有这种测试集，研究人员不需要考虑这些琐碎的问题。通常每个合集都会提供。

　　参数指标。这需要先对查询进行划分。当前的主流观点分为三类：信息性、导航性和事务性。第三类搜索目前还没有被商业搜索引擎实现，所以不考虑。 IR 评价基本上是基于精确和召回，而网络搜索不考虑召回，因为任何船舶都可以搜索相关文件。 Mean average precision是很重要的数据，Precision@X对于web来说更重要，比如x=10（一般是10）, 20,... Navagational通常只有1个相关文件，所以MRR一般是用来评价的。不过我感觉你要的不是这种研究的参数，看来还是得自己定义标准，以上仅供参考。

　　另外，各种搜索引擎使用的爬虫、模型、排名算法、证据也各不相同，需要分别分析。比如对于谷歌，可以参考两位大佬发的论文，很清楚。

　　不仅有文字，搜索图片、音频、视频等也是很重要的部分。另一种跨语言

　　暂时想到这么多。