google英语伪原创(关于原创和伪原创Google是怎么判断的呢的？)

　　google英语伪原创(关于原创和伪原创Google是怎么判断的呢的？)

　　许多网站管理员在作为网站组工作时会生成大量内容来填充网站。由于时间和精力的限制，大部分站长一般都是用采集

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+伪原创。谷歌如何判断原创和伪原创？? 事实上，谷歌对伪原创的判断比百度准确得多。现在让我们来看看谷歌用来确定原创和伪原创的几个方面。

　　1.内容相似度

　　内容相似度是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。这也是一种计算相关性的算法。TF-IDF的主要含义是：如果一个词或词组在某篇文章中出现的频率较高，且很少出现在其他文章中，则认为该词或词组具有良好的分类能力，适合分类.

　　TF词频（Term Frequency）是指给定词在文件中出现的次数。

　　IDF逆文档频率（Inverse Document Frequency）是指：如果收录

条目的文档越少，IDF越大，说明条目具有较好的类别区分能力。

　　当一篇文章按照TF/IDF进行计算时，就形成了一个多维向量。这个向量就是这篇文章的内容特征向量。当两篇文章的特征向量趋于相同时，我们认为两篇文章的内容是接近的，如果一致就说明是重复的。

　　TF/IDF和向量算法的详细介绍请参考谷歌黑板的数学之美12-余弦定律和新闻分类

　　2.数据指纹

　　搜索引擎根据相似度采集

文章时，需要判断是否为重复文章。经常使用数据指纹。数据指纹有很多算法。标点符号和文章比较等常见的对您来说很困难。想象一下，有两篇不同的文章，标点符号是一致的。还有一个比较向量，就是TF词频（关键词密度）等等来判断。

　　这时候，你可以想象现在很多伪原创工具只是替换了关键词，而你认为​​替换了关键词后，标点指纹是一样的，就连TF字的出现频率也不改变。文章的段落也有重拍。这确实是为了打乱标点符号，但是向量和词频问题仍然存在。那么你可以想象这种伪原创工具的价值。（可能对百度有用）

　　3.代码噪声

　　以上都是基于一个条件，就是搜索引擎需要知道文章是什么，因为每个网站的模板不同，代码不同，各种信息混杂在一起。如果你能找到文本，搜索引擎是第一个。待处理。

　　一般谷歌会区分代码布局和噪声比，哪些是导航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代码。所以我们在制作模板的时候一定要注意。这里有一个纠结点，就是整页降噪，方便搜索引擎确认文字，但文字区域要适当干燥，增加搜索引擎识别重复性的难度。