爬虫抓取网页数据(如何有效地提取网络爬虫、监视竞争对手或者获取销售线索)

　　爬虫抓取网页数据(如何有效地提取网络爬虫、监视竞争对手或者获取销售线索)

　　互联网已经成为海量信息的载体；互联网目前是分析市场趋势、监控竞争对手或获取销售线索的最佳场所。数据采集

和分析能力已成为推动业务决策的关键技能。

　　如何有效地提取和利用这些信息成为了一个巨大的挑战，而网络爬虫是一种很好的自动采集

数据的通用手段。本文将介绍爬虫的种类、爬虫的爬取策略以及深度学习爬虫所需的网络基础。

　　

　　01 什么是爬虫

　　网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中更常见的网络追逐者）是根据某些规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。其他不太常用的名称包括蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。

　　网络爬虫通过抓取 Internet 上网络服务器的内容来工作。它是用计算机语言编写的程序或脚本，用于自动从互联网上获取信息或数据，扫描并抓取每个需要的页面上的一些信息，直到处理完所有可以正常打开的页面。

　　作为搜索引擎的重要组成部分，爬虫的主要功能是抓取网页数据（如图2-1所示）。目前市场上流行的采集器软件都利用了网络爬虫的原理或功能。

　　

　　02 爬虫的含义

　　现在大数据时代已经到来，网络爬虫技术已经成为这个时代不可或缺的一部分。公司需要数据来分析用户行为、其产品的缺陷以及竞争对手的信息。所有这一切的第一个条件是数据。采集

。

　　网络爬虫的价值其实就是数据的价值。在互联网社会，数据是无价的。一切都是数据。谁拥有大量有用的数据，谁就拥有决策的主动权。网络爬虫的应用领域有很多，比如搜索引擎、数据采集、广告过滤、大数据分析等。

　　1） 抓取各大电商网站的产品销售信息和用户评论进行分析，如图2-2所示。

　　

　　▲图2-2 电商网站产品销售信息

　　2）分析大众点评、美团等餐饮网站的用户消费、评价和发展趋势，如图2-3所示。

　　

　　▲图2-3 餐饮网站用户消费信息

　　3）分析各城市中学区的房屋比例，学区房的价格比普通二手房高出多少，如图2-4所示。

　　

　　▲图2-4 学区房占比及价格对比

　　以上数据是通过ForeSpider数据采集软件爬取的，有兴趣的读者可以尝试自己爬取一些数据。

　　03 爬虫原理

　　我们通常将网络爬虫的组件模块分为初始链接库、网络爬取模块、网络处理模块、网络分析模块、DNS模块、待爬取的链接队列、网络库等。网络爬虫的每个系统模块可以组成一个循环系统进行持续分析和捕捉。

　　爬虫的工作原理可以简单的解释为先找到目标信息网络，然后是页面爬取模块，然后是页面分析模块，最后是数据存储模块。具体细节如图2-5所示。

　　

　　▲图2-5 履带*敏*感*词*

　　爬虫工作的基本过程：

　　首先在互联网上选择一部分网页，将这些网页的链接地址作为*敏*感*词*网址；

　　将这些*敏*感*词*URL放入待爬取的URL队列，爬虫从待爬取的URL队列中依次读取；

　　通过DNS解析URL；

　　将链接地址转换为web服务器对应的IP地址；

　　网页下载器通过网页服务器下载网页；

　　下载的网页为网页文件形式；

　　提取网页文档中的网址；

　　过滤掉已经爬取过的网址；

　　没有被爬取的URL继续循环爬取，直到待爬取的URL队列为空。

　　04 履带技术的种类

　　聚焦网络爬虫是“面向特定学科需求”的爬虫程序，而通用网络爬虫是搜索引擎爬虫系统（百度、谷歌、雅虎等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成互联网内容的镜像备份。

　　增量爬取就是对某个站点的数据进行爬取。当网站的新数据或站点数据发生变化时，将自动捕获新的或变化的数据。

　　网页按其存在方式可分为表面网页（surface Web）和深层网页（又称隐形网页或隐藏网页）。

　　表面网页是指可以被传统搜索引擎收录的网页，即以超链接可以访问的静态网页为主的网页。

　　深层网页是那些大部分内容无法通过静态链接获取并隐藏在搜索表单后面的网页。只有用户可以提交一些关键词来获取网页。