java爬虫抓取网页数据(用Python写网络爬虫的212页代码清晰，很适合入门 )

　　java爬虫抓取网页数据(用Python写网络爬虫的212页代码清晰，很适合入门

)

　　Crawler 是开始使用 Python 的最佳方式之一。掌握Python爬虫后，学习Python的其他知识点会更加得心应手。当然，对于零基础的朋友来说，使用Python爬虫还是有难度的，那么朋友们，你真的擅长Python爬虫吗？

　　这里简单介绍一下Python爬虫的那些事儿。对于想提高实战能力的人，我还准备了《用Python编写Web爬虫》教程，共212页，内容清晰，代码清晰，非常适合入门学习。

　　【文末有获取信息的方法！！】

　　基本爬虫架构

　　从上图可以看出，爬虫的基本架构大致分为五类：爬虫调度器、URL管理器、HTML下载器、HTML解析器、数据存储。

　　对于这5类函数，我给大家简单的解释一下：

　　Python 爬虫是非法的吗？

　　关于 Python 是否违法，众说纷纭，但到目前为止，Python 网络爬虫仍在法律的管辖范围之内。当然，如果捕获的数据被用于个人或商业目的，并造成一定的负面影响，那么就会受到谴责。的。所以请合理使用Python爬虫。

　　为什么选择 Python 进行爬虫？

　　1、 抓取网页本身的界面

　　与其他静态编程语言相比，python具有更简洁的网页文档抓取界面；另外，爬取网页有时需要模拟浏览器的行为，很多网站为了生硬的爬虫爬取而被屏蔽。这就是我们需要模拟用户代理的行为来构造合适的请求的地方。python中有优秀的第三方包可以帮你处理。

　　2、网页爬取后的处理

　　抓取到的网页通常需要进行处理，如过滤html标签、提取文本等。Python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，可以用极短的代码完成大部分文档处理。

　　其实很多语言和工具都可以做到以上功能，但是python可以做到最快最干净。人生苦短，你需要python。

　　NO.1 开发速度快，语言简洁，没有那么多技巧，所以非常清晰易读。

　　NO.2 跨平台（由于python的开源，比java更能体现“一次编写，到处运行”

　　NO.3 解释（无需直接编译、运行/调试代码）

　　NO.4 框架选择太多（主要的GUI框架有wxPython、tkInter、PyGtk、PyQt。

　　如何使用 Python 进行网络爬虫？

　　《Writing Web Crawlers in Python》共212页9章，涵盖了从基础到实际应用的所有内容。内容详细简洁，代码清晰可复现。非常适合对Python编程经验感兴趣，对爬虫感兴趣的朋友。

　　9章从以下内容展开：

　　第一章：网络爬虫简介，介绍了网络爬虫是什么以及如何爬取网站。

　　第 2 章：数据捕获，展示了如何使用多个库从网页中提取数据。

　　第三章：下载缓存，介绍了如何通过缓存结果来避免重复下载的问题。

　　第 4 章：并发下载，教您如何加快通过并行下载站点的数据爬行。

　　第 5 章：动态内容，介绍了如何通过多种方式从动态网站中提取数据。

　　第 6 章：表单交互，展示如何使用输入和导航表单进行搜索和登录。

　　第 7 章：验证码处理，说明如何访问受验证码图像保护的数据。

　　第 8 章：Scrapy，介绍如何使用 Scrapy 进行快速并行爬取，并使用 Portia 的 Web 界面构建 Web 爬虫。

　　第九章综合应用，总结了你在本书中学到的网络爬虫技术。

　　部分内容展示：

　　【获取方法见下图！！】