网页采集器的自动识别算法( 人脸识别就只是拍“脸”吗？后台审核人员都能看到)

　　网页采集器的自动识别算法(

人脸识别就只是拍“脸”吗？后台审核人员都能看到)

　　人脸识别是许多身份安全认证软件中不可或缺的重要组成部分。但你真的认为人脸识别只是一张“脸”吗？近日，数码博主@长安数码君在社交平台爆料：人脸识别采集的区域不仅是屏幕上显示的头部，还包括*敏*感*词*覆盖的整个范围，系统会采集采集到的数据。照片上传到后台，后台的审稿人可以看到。

　　很快，“人脸识别必须穿衣服”的话题登上热搜榜。不少人惊呼，如果真是这样，那岂不是给外星行星丢脸了。那么，后台审核者真的能看到手机屏幕上显示的人脸以外的部分吗？

　　对此，河北工业大学电子信息工程系主任邱波教授表示，人脸识别拍摄的图像必须是*敏*感*词*视野范围内的所有区域，而不仅仅是人脸内部的部分。我们在手机上看到的框架。这是基本的常识问题。

　　“从技术角度来看，目前的人脸识别技术不需要存储原创

照片。” 邱波解释说，智能相机可以实时提取人脸图像特征，并对人脸进行编码，生*敏*感*词*脸特征向量。然后进行传输、存储、比较等操作。也就是说，在终端机中，人脸已经变成了一系列的数字，可以表示眼睛之间的距离、嘴角的位置、人脸的大小、皮肤的粗糙程度等等，这样每一张脸都被转换成一个“密码”特征向量。

　　“当人脸转换成向量值，机器进行人脸识别时，就类似于在密码本中搜索特定的密码，只需比较这些数字即可。” 邱波说，可以说，从技术上来说，人脸识别可以做到向量层面。

　　邱波表示，人工审核已成为*敏*感*词*“社区死亡”现场，无需过多担心。对于大公司来说，每天需要进行的人脸识别工作量非常庞大，而这部分工作几乎全部由机器来完成。而现在提供人脸识别技术的龙头企业和大公司都采用隐私计算技术，只为客户提供脱敏特征码进行对比，不发送图片到后台。仅从存储和传输成本来看，公司将原创

图像发送到后端是不经济的。因此，如果在后台人工审核时能看到图片，则“极有可能不合规”。

　　“但是，一些公司出于战略决策的目的，会存储一些用户照片，以满足相关算法多样性和后续改进的需求。通过让机器学习，优化人脸识别算法，他们开发了更安全、更安全算法。简单且更准确的算法。” 邱波表示，但从技术角度来看，原创

图像中采集

的信息越多，就越会给人脸识别增加麻烦。例如，如果图片的背景中有明星的海报，计算机首先要定位人脸，甚至还要识别和比较海报的人脸，这就增加了额外的难度和计算。因此，对于一般公司来说，

　　邱波强调，虽然现行的法律法规对企业有一定的限制作用，但不能保证全程没有人违反规定。因此，对于公众而言，了解风险、规避风险才是自我保护的最佳方式。（记者陈曦）