搜索引擎优化模式(搜索引擎:搜索引擎优化用户;网站信息组织引言(组图))

　　搜索引擎优化模式(搜索引擎:搜索引擎优化用户;网站信息组织引言(组图))

　　搜索引擎用户行为研究，网站知识与信息组织研究，搜索引擎技术发展研究。但往往仅限于对搜索引擎技术发展的研究、搜索引擎与用户信息交互的研究、搜索引擎与网站知识与信息组织的研究等。三者都没有收录

在一个统一的信息系统中，而搜索引擎作为一个信息系统，三者缺一不可。有鉴于此，本文在传统搜索引擎研究的基础上，将搜索引擎本身的发展、搜索引擎用户和信息组织整合到整体的搜索引擎优化模型中。避免信息孤岛的产生，使三者之间的信息畅通，相互促进，最大限度地发挥信息获取的效益。搜索引擎优化模型的构成作者在文献[1]中提出将用户、知识生产者和知识组织者相结合，将搜索引擎优化视为外部环境，三者与搜索引擎形成一个信息系统。

　　基于此，作者构建了一个搜索引擎优化模型，以进一步研究。该模型由用户行为分析模块、网站知识信息组织模块和搜索引擎自身模块组成。用户行为分析模块和网站知识组织模块构成了搜索引擎优化模型的外部环境，它们随着搜索引擎自身的发展形成了完整的信息链。搜索引擎优化模型的最终目标是满足信息用户的效用信息需求。模型如图1所示。 1.1用户行为分析模块信息用户和搜索引擎具有互利的关系。在用户行为分析模块中，通过数据分析工具捕捉用户信息，对信息进行统计分析，将各种数据及时传递给搜索引擎，搜索引擎接受数据。基于用户信息分析数据，有针对性地优化自身的技术、内容和服务。例如，用户在使用搜索引擎检索信息时遇到的各种障碍，都可以通过数据分析工具传递给搜索引擎。针对用户的困难，搜索引擎可以采用各种技术来提高自身的能力。1.2 网站知识信息组织优化模块 网站结构、网站知识信息内容和组织方式、网站功能和网站服务构成了整个网站知识信息系统。网站信息组织优化包括这四个层次的优化策略，分别是网站结构优化、网站信息和组织方式优化、网站功能优化、网站服务优化，从而实现整个网站信息系统的优化。 . 重点是网站知识。优化信息组织。

　　通过优化网站信息的组织，搜索引擎可以更好地检索网站知识信息，从而促进网站与搜索引擎之间的信息交互，使网络用户通过搜索引擎及时了解优质信息，满足用户的实用信息。网络用户需要。13 搜索引擎自身发展的优化模式 搜索引擎自身发展的发展包括搜索引擎技术开发、搜索引擎信息内容和搜索引擎服务的优化。搜索引擎技术的发展和搜索引擎内容的发展是搜索引擎优化服务的基础，而搜索引擎技术的发展也是搜索引擎检索更完整、更网络信息的基础。同时，搜索引擎服务水平和质量的提升，将俘获更多的信息用户，进一步推动搜索引擎技术的发展。完成了搜索引擎优化模型的工作机制。系统各子系统均经过优化，最大程度满足用户的公用事业信息需求，模型的工作机制对提高信息服务水平具有重要作用。其中，用户信息行为分析系统是基础，网站知识组织系统是网站证书的保障，而搜索引擎本身的优化和发展才是根本。三者将统一在搜索引擎优化模型工作机制体系中，相互促进，共同发挥作用。2.1 用户信息行为分析机制 用户信息行为分析机制是搜索引擎优化模型工作机制的基础。网站或搜索引擎使用数据挖掘工具获取用户对网络信息资源的使用情况，并使用数据处理器从挖掘工具中获取信息。对数据信息进行分析，确定用户的信息行为。1 用户信息行为分析机制 用户信息行为分析机制是搜索引擎优化模型工作机制的基础。网站或搜索引擎使用数据挖掘工具获取用户对网络信息资源的使用情况，并使用数据处理器从挖掘工具中获取信息。对数据信息进行分析，确定用户的信息行为。1 用户信息行为分析机制 用户信息行为分析机制是搜索引擎优化模型工作机制的基础。网站或搜索引擎使用数据挖掘工具获取用户对网络信息资源的使用情况，并使用数据处理器从挖掘工具中获取信息。对数据信息进行分析，确定用户的信息行为。

　　同时将最终得到的数据反馈给网站或搜索引擎，在此基础上对网站和搜索引擎进行优化。2.2 网站知识组织优化机制 网站是网络信息的来源。搜索引擎检索网站信息资源，索引后响应用户的搜索行为，输出搜索结果。网站信息的终端是用户，用户的信息需求非常大。在一定程度上影响网站的开发和改进。网站知识组织优化机制从网站结构、内容和组织方式、网站服务等方面进行优化和发展，将网站建设成为结构合理、知识丰富、科学的组织和适当的服务。2l3 搜索引擎自身的优化发展机制 搜索引擎直接面向用户，搜索引擎的内容和服务将直接影响用户的进一步使用。搜索引擎自身的开发和优化机制将优化搜索引擎的技术、数据库的内容和组织、以及搜索引擎的服务。搜索引擎技术的优化是保证搜索引擎进步的关键，而数据库内容和组织是吸引用户的决定性因素，而搜索引擎服务是捕获和留住用户的保证。3.1 Independence As a service, 搜索引擎优化模型的特点，搜索引擎系统主要是为了方便网络信息用户查询所需信息，稳定搜索引擎用户群，增强搜索引擎的实用性和便捷性。搜索引擎优化模型是一个相对独立的完整系统，由用户信息分析优化模块、网站知识组织优化模型、搜索引擎优化模型搜索引擎模块、搜索引擎自身开发优化模块组成。

　　用户信息分析系统首先采集用户信息行为数据，对数据进行分析，将用户信息行为数据反馈给网站和搜索引擎。网站根据用户信息分析优化模块返回的数据，采取针对性措施，不断优化网站结构、架构和服务。同时，搜索引擎也基于用户行为分析模块获得的数据，从技术层面、内容和组织层面、搜索引擎服务等方面进行优化。3.2 秩序 系统的秩序是指系统的各种要素和要素有机结合而形成的系统结构。搜索引擎优化系统由用户信息分析系统、网站知识组织系统和搜索引擎优化系统。三是有序的信息系统。在各种内部要素的非线性作用下，系统可以向秩序移动，并不断强化其秩序。这个顺序是由它的结构支持的。它采用分层的方式进入新的资源空间。在搜索引擎优化模型中，用户信息行为分析系统将用户信息传递给网站知识组织系统和搜索引擎优化系统。网站知识组织系统根据用户信息数据优化知识内容及其组织方式。同时，搜索引擎服务商根据用户信息分析系统返回的数据，对搜索引擎的方方面面进行优化。

　　33 在服务网络环境中，个体信息使用者的知识结构不同，因此对网络资源的认知也不同，导致网络资源利用的差异。不同用户对网络资源需求的特点是：最主要的信息需求集中在与工作和学习相关的专业和业务信息；信息语言以母语为主，英文信息次之；服务类型基于信息搜索。主持人。此外，用户需求还表现为：信息数据库网络化；可随时获取所需信息；可以获得各种查询的便捷答案；用户最终会获得已被识别、选择和处理的有价值的信息。在搜索引擎优化模型、网站知识组织和服务中，搜索引擎服务都是在用户信息行为分析的基础上推出的，因此搜索引擎优化服务更具针对性，尤其是个性化、特色化的搜索引擎。公司的发展能更好地满足信息用户的信息需求。个性化、特色化的搜索引擎利用数据挖掘技术对网络信息进行处理，网络信息挖掘可以获取信息的内在特征，并以此为基础进行有目的的信息提取。数据挖掘技术和网络信息检索技术有很多相似之处。但也有本质的区别。数据挖掘技术继续使用Robot，全文检索等网络信息检索的优秀成果，同时综合运用人工智能、模式识别、神经网络等领域的各种技术。数据挖掘技术与网络信息检索最大的区别在于，它可以根据目标特征信息在网络上或数据库中进行有目的的信息检索，得到用户所需的信息日。

　　3.4 时效性 搜索引擎优化模型的时效性体现在三个方面，即用户信息行为分析数据的时效性、网站知识及其组织的时效性、搜索引擎自身发展的时效性。用户信息行为的时效性具有牵动全身的影响。网站知识组织和搜索引擎优化基于用户信息行为分析。用户使用搜索引擎的行为分为已经发生的搜索行为、正在发生的搜索行为和潜在的搜索行为。已经发生的搜索行为对于搜索引擎总结经验教训，进一步优化搜索引擎具有建设性意义，而用户的 正在进行的搜索行为和潜在的搜索行为对搜索引擎的优化起着指导作用。3.5 封闭式的传统搜索引擎综合信息搜索模型的优点是有利于积累搜索信息数据和行为数据，有利于满足一般的简单信息需求。所讨论的搜索引擎优化模型是基于用户信息需求，具体面向信息用户范围，以及具体的系统信息服务。其优点是有利于满足相对封闭、个性化的信息需求；有利于满足特定专业和系统的需求。需求的深度；有利于提供更准确的知识和信息。从开放搜索系统到封闭搜索系统的转变，也是从综合搜索到专业的垂直深度搜索，从定量搜索到定性搜索的转变，从搜索引擎服务商到公众参与的单边控制。 . 控制搜索过程的过渡。

　　与传统的搜索引擎模型相比，所讨论的搜索引擎优化模型并不意味着封闭和保守，而只是从搜索策略、搜索目的和搜索范围的角度进行概念上的限制。4.1 搜索引擎优化模型的评价 4.1.1 搜索引擎优化模型评价角度的选择 从搜索引擎发展的角度来看，评价研究更多地考虑了用户与搜索引擎的交互过程。用户使用搜索引擎的主要目的是获取相关信息，所以搜索的成功取决于搜索结果。“任务相关性”[41。从搜索引擎发展的角度来看，评价方法保留了以系统为中心的搜索引擎评价成本低、可比性强等优点，但由于仍是基于实验的集合，而非现实的网络检索环境，它是一种非交互式的评价方法，在评价搜索引擎的性能时还存在很多问题。4.1.2 从网站知识组织的角度评价搜索引擎优化模型是从网络信息的内容和组织发展起来的。例如，搜索引擎对网站信息的识别、检索、处理和组织能力，都是搜索引擎优化模型评价的指标。但是基于网站知识组织的搜索引擎优化模型评价仍然是一种非交互式的评价方法。4.1-3 用户信息行为分析视角下的搜索引擎优化模型评价。

　　从搜索引擎发展的角度评价搜索引擎优化模型时，用户被视为目标信息的被动接收者，他们与搜索引擎的信息交互被视为简单的输入一输出。在从用户信息行为分析的角度对搜索引擎优化模型的评价中，用户被视为主动利用自己与搜索引擎的信息交互来获取信息。用户在不同情况下的信息需求、如何向搜索引擎表达信息需求以及如何使用搜索引擎提供的功能是评价研究的重点。因此，搜索引擎优化模型评价研究的核心是用户信息行为分析。不同于从搜索引擎开发角度的评价研究，将“相关性”作为系统的一个属性，在从用户信息行为分析的角度对搜索引擎优化模型的评价中，“相关性”的概念和用户信息的认知过程及其影响 这个过程中的知识状态与信息需求的变化密切相关。评价主要基于认知科学的思想。它研究用户使用搜索引擎进行信息检索的行为。它密切关注用户使用搜索引擎进行信息检索的过程对解决用户信息问题的影响以及用户信息需求得到满足的程度来评价搜索引擎。质量 4. 2 基于用户信息行为分析的搜索引擎优化模型评价 4.2.1 评价指标。评价搜索引擎优化模型，首先要确定评价指标体系。目前基于用户信息行为分析的搜索引擎优化模型评价指标主要有两大类，即基于用户感知和态度的指标和基于用户-搜索引擎信息交互的指标。

　　第一类指标主要包括：效用、有用性、影响、满意度、收益和挫折，以及其他与用户情绪相关的指标。基本假设是：信息系统应根据其对用户的有用性进行评估；第二类指标包括：信息丰富度、系统可用性、易用性、错误率等。评价的关键是搜索引擎优化模型能否为用户提供丰富的有用信息。4.2.2 用户信息行为分析。明确了搜索引擎优化模型的评价指标后，就要对用户信息行为进行分析。目的是通过分析构建用户信息检索过程的认知模型，了解用户如何处理信息，进而改进信息检索系统的设计。用户信息行为分析在搜索引擎优化模型评价中的目的，主要是通过判断检索过程对改变用户信息状态的帮助来衡量检索的有效性。基本点是实现对外信息的交流和交流，实现一定的社会职业活动和社会生活目标。当信息用户进行信息检索以满足这些不同的信息需求时，他们衡量检索结果的质量。标准也不一样。例如，当同一主题的文档需要穷尽时，“召回率”更重要，而当你想获取某个领域的新进展信息时，“搜索结果的新颖性”尤为重要。因此，在评价搜索引擎的质量时，需要对用户信息需求进行分类，需要使用不同的指标来评价不同类型需求的检索。

　　4.2.3 从用户信息行为角度评价搜索引擎优化模型。传统的搜索引擎系统引入了与网站知识组织和用户信息行为分析的信息交互，不能很好地满足信息用户对实用信息的需求。构建的搜索引擎优化模型可以解决快速增长的网络信息资源与信息用户的效用信息需求之间的矛盾。用户最关心的是搜索结果是否能满足自己的需求，尤其是在搜索引擎可以获得大量信息资源的情况下。由于搜索引擎优化模型是基于用户信息行为分析和优化建立的，网站知识组织优化和搜索引擎优化开发，最大程度满足信息用户的信息需求，尤其是信息用户的个性化信息需求。搜索引擎优化模型从用户信息分析、网站知识组织和搜索引擎开发三个方面整合搜索引擎信息系统，优化知识信息的检索、整理、处理、组织和服务。通过对网站结构、知识信息及其组织方式的优化，搜索引擎自身技术、内容和组织方式的优化，搜索引擎优化模型能够很好地满足信息用户的信息需求，并解决日益增长的网络信息资源与用户效用信息需求之间的矛盾。参考文献 [1] 费伟．基于用户行为分析的搜索引擎优化策略fJ]．图书馆和信息工作，2oo50o)：75-77´n0。

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