根据关键词文章采集系统(如何解决关键词文章采集系统的两个问题？-八维教育)

　　根据关键词文章采集系统(如何解决关键词文章采集系统的两个问题？-八维教育)

　　根据关键词文章采集系统（alltextbasedsystem,abs)，目前已经拥有大量的文章数据库，而大量的文章数据库并不是常见的关键词索引系统，只是给搜索检索设定了目的，并提供了主题，可以从中下载很多文章资源的索引体系。而abs则介于二者之间，以关键词为基本单位存储文章数据库，这些数据库会提供article-field的组合或者object-field的组合方式来给原始索引数据进行排序，基于这些方式大数据的文章数据库也是非常多的。

　　abs可以看做是org或者aer体系的索引方式，后者采用上下文相关性匹配，而前者主要是基于结构主义的相关性匹配，而前者则也可以看做是基于物理主义的非相关性匹配，在文章分类学中是两种相互矛盾的分类法的争论。要解决的两个问题：1.如何编辑文章列表（filter），才能使得各种分类数据库中以自然语言为基础进行排序的文章更好地聚合，并用于后续比较并存储和分析2.如何对分类数据库中的有效文章资源进行排序。

　　根据关键词文章采集系统（alltextbasedsystem,abs),目前已经拥有大量的文章数据库，而大量的文章数据库并不是常见的关键词索引系统，只是给搜索检索设定了目的，并提供了主题，可以从中下载很多文章资源的索引体系。而abs则介于二者之间，以关键词为基本单位存储文章数据库，这些数据库会提供article-field的组合或者object-field的组合方式来给原始索引数据进行排序，基于这些方式大数据的文章数据库也是非常多的。

　　abs可以看做是org或者aer体系的索引方式，后者采用上下文相关性匹配，而前者主要是基于结构主义的相关性匹配，而前者则也可以看做是基于物理主义的非相关性匹配，在文章分类学中是两种相互矛盾的分类法的争论。