搜索引擎优化技巧(一个富丽丽的铺排或许鸡肋？(一)数据)

　　搜索引擎优化技巧(一个富丽丽的铺排或许鸡肋？(一)数据)

　　很多人不知道需要采集

什么样的数据；有些人不知道如何采集

数据；他们中的大多数人不知道如何分析采集

到的数据，然后他们也不知道如何使用这些数据。因此，很多数据只是数字，无法转化为公司利益服务。它已经成为一个华丽的布局或鸡肋。

　　先说三种数据布局：

　　1、 关注数据但不知道如何采集

。这是“逐个数据”的类型。

　　对数据理解模糊的情况，因为在这个信息爆炸的时代，各种宣传数据的重要性在潜移默化中，关注数据自然而然，知道企业和企业高管和计划都是靠数据来支撑的。但是由于没有专业的相关数据人员，我公司（可能是个人站长）应该做什么数据，如何采集

整理，可以说是半知半解。或许是经过头脑风暴和所谓的网上教程比较葫芦与数据，再加上咨询同行，拼凑数据，这样的数据自然真的只是摆出来了。

　　2、了解需要的数据但是来源不规范，这就是“错误数据”的类型。

　　我对数据比较了解，因为公司可能已经在互联网上很多年了，而且出于自身的原因和意图，我知道它需要什么数据。但同样是因为没有专业的相关数据人员，数据的来源和产生不规范，数据采集

可能存在误差。所以，这些数据可能会失真，使用价值自然不会很大。

　　3、 可以做数据但不能做数据分析，这就是“廉价数据”类型。

　　对数据有清晰的认识，有准确的数据来源和更明确的数据要求，但就等于进宝山回家，坐金矿而不用。难道不能给这些数据，能给他们带来真正的金银吗？不方便？只需简单的采集

整理，数据就形成了可视化的报告，但只有这些数据才能明确哪些问题。

　　数据背后的意义是什么，如何解读数据为企业和个人创造价值，如何利用数据规避可能发生的危险，如何利用数据分析呈现的问题？这些是数据的实际价值。

　　我们来谈谈如何分析这些制作精良的搜索引擎优化数据？与SEO相关的数据应该需要三个方面：

　　一、 计算和查询自身和竞争对手网站之外的数据：

　　这些数据分析作为对自己网站和竞争对手的SEO分析，是最常用也是最基本的能力。通过这些数据（经过一定时间的调查可以绘制成趋势图），可以更清楚地了解自己网站和竞争对手的网站优化状况，以及搜索引擎的权重。这部分数据可供外部站长汇总查询。

　　1)，百度快照：越新的网站快照，至少证明一个网站的内容每天都是新鲜的，百度蜘蛛的爬取更新更频繁。也就是说，快照是百度蜘蛛对该网站的认可。

　　2)。域名年龄：业内普遍认为，同等条件下，域名越老，搜索引擎的权重越高。

　　3)，响应时间：这反映了网站服务器功能的好坏。echo值越大，服务器功能越差，当然无论是用户体验还是搜索引擎都是极其不利的。

　　4)，同IP网站：可以查看IP下有多少个网站，可以大致区分站主是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，可以看出楼主还是看看有哪些网站，跟着藤蔓查看其他网站的状态，了解自己和对手。

　　5)，PR值：这是谷歌官方对网站的认可度和权重给出的外界理解的具体值。虽然PR值越来越淡化，但作为衡量一个网站的标准还是有参考价值的。

　　6)，百度权重：这是第三方站长根据自己的计算系统预测的一个网站在百度中的权重值，尚未得到百度官方认可。但作为站长衡量网站在百度上表现的参考，对广大站长也有参考价值。

　　7)，反链数：其实站长查询过的搜索引擎的反链值大部分都不是很准确，尤其是百度反链，得到的结果来自查询命令很没有野心，百度反链值其实只是查询域名相关域名的搜索结果。不管怎样，对于了解自己的外链，想办法了解竞争对手的外链，也是有参考意义的。

　　8)。进入量：每个搜索引擎的总进入量反映了网站在每个搜索引擎中的表现。如果知道网站的总页数，也可以更清楚地区分网站被各种搜索引擎进入的状态，进而分析网站是否有问题，有哪些问题。

　　9)、每日进入/24小时进入：反映网站被搜索引擎蜘蛛的热门程度和网站链接优化的程度。

　　10)，排名词量：查看自己网站和竞争对手网站的排名词量后，可以找到网站优化的距离，然后查看这些排名的页面优化状态关键词。

　　11)，meta标签：查看网站这个页面的标题、描述、关键词是如何编译的，特别是查看竞争对手。如果你分析一下你为什么这样写，你会学到更多。

　　这些相关数据可以做成excel表格进行常规查询，相关数据查询可以根据实际需要增减。查询周期可以是每天、每周或每月等，根据实际需要和具体情况。

　　二、网站流量计算数据

　　准确的网站流量计算数据可以让站长对网站有更多的了解。查看网站当前的优化状态，为网站日后的运营提供很好的参考。

　　流量的分析往往不是单一的，是将各种数值汇总起来进行分析判断。这个数据分析也是最乱的。

　　1)，IP：分析通常是通过比较日期来完成的，比如这个星期三和上个星期三，这个月初和上个月初。通过对流量变化的分析和检查，我们可以看到网站最近的变化。当然还有一些其他的因素需要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器是否宕机、新闻等等。

　　2)，PV：通常会与跳出率和IP进行比较，进而判断网站的用户体验和用户粘性。

　　3), uv：独立访问者的数量可以反映有多少台电脑，也许接近真实访问网站的人数。

　　4)、人均浏览量、平均访问时间、跳出率：IP与PV的比值反映了网站用户的质量。

　　5)，访问的域名和页面：可以看到网站的哪些页面更受欢迎，在搜索引擎中的权重。

　　6)，来源：访问者如何进入网站，进而确定网站的受众，进而进一步分析受众特征，从而确定网站的目标人群以及网站运营策略的实施可以更清楚。

　　7)、关键词：用户在寻找什么样的关键词来网站，为网站放置关键词，寻找关键词优化是什么一个好方法。

　　8)、访问者特征：通过分析访问者所在地区、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等特征，可以更具体地了解网站用户的情况，有助于未来网站指的是优化和运营供应。

　　同样的命题做成excel表格进行常规查询，可以根据实际需要增减相关数据的查询。查询周期可以是每天、每周或每月等，根据实际需要和具体情况。

　　三、可以监控关键词数据

　　相对来说，这块数据的分析比较简单。对关键词进行排序排序后，再查询搜索引擎中的排名状态，再对比分析关键词带来的转化，就可以看到优化状态了。哪些需要加强，哪些需要保护，哪些词排名高但没有带来本质意义，然后调整网站优化策略。在关键词带来的流量和转化之后，我们还可以分析其他流量贡献的转化，进而参考网站整体运营方向和公司预算。

　　同样的命题做成excel表格进行常规查询，可以根据实际需要增减相关数据的查询。查询周期可以是每天、每周或每月等，根据实际需要和具体情况。