浏览器抓取网页(查找引擎页面作业靠蜘蛛（Spider）来核算链接权重)

　　浏览器抓取网页(查找引擎页面作业靠蜘蛛（Spider）来核算链接权重)

　　搜索引擎看似简单的爬取-放养-查询操作，但每个链接所隐含的算法却非常复杂。

　　搜索引擎抓取页面是由蜘蛛完成的。爬行动作很简单就可以完成。但是，要爬取哪些页面，先爬取哪些页面，则需要由算法来决定。以下是一些爬行算法：

　　1、宽度优先的爬取策略：

　　我们都知道大多数网站都是按照树状图来完成页面分布的，那么在树状图链接结构中，哪些页面会先被抓取呢？为什么要先抓取这些页面？广度优先爬取策略是按照树状结构先爬取同级链接，等同级链接爬取完成后再爬取下一级链接。

　　我们可以发现，当我陈述时，我使用了链接结构而不是网站结构。此处的链接结构可以收录

指向任何页面的链接，不一定是网站上的内部链接。这是一种理想化的广度优先爬行策略。在实际爬取过程中，不可能想到这么彻底的广度优先，而是有限的广度优先。

　　2、 不完整的遍历链接权重计算：

　　每个搜索引擎都有一套pagerank（指页面权重，非google PR）计算方法，并且经常更新。互联网几乎是无限的，每天都会出现大量的新链接。搜索引擎对链接权重的计算只能彻底遍历对错。为什么 Google PR 需要每三个月更新一次？为什么百度一个月更新1-2两次？这是因为搜索引擎使用非穷举的遍历链接权重算法来计算链接权重。其实按照现在的技能，完成更快的权重更新并不难。计算速度和存储速度完全可以跟得上，但为什么不这样做呢？既然不是那么必要，现在可能已经结束了，但我不想宣布。然后，

　　为什么阻尼系数乘以网站数量？由于并非页面内的所有页面都参与权重转移，因此搜索引擎将再次删除 15% 的已过滤链接。

　　但是这种非穷举的遍历权重计算需要积累一定的链接数才能再次开始计算，所以一般更新周期比较慢，不能满足用户对即时信息的需求。因此在此基础上，提出了一种实时权重分布捕获策略。即当蜘蛛爬完页面进入后，立即进行权重分配，将权重重新分配给要爬取的链接库，然后根据权重凹凸进行爬取。

　　3、社会工程学抓策略

　　社会工程学的策略是参与人工智能，或许是人工智能训练出来的机器智能，在蜘蛛爬行过程中决定爬行的优先级。我现在知道的爬取策略是：

　　一个。热门优先策略：优先抓取爆款热门关键词，不需要经过严格的去重和过滤，因为会有新的链接覆盖和用户自动选择。

　　湾 威望优先策略：搜索引擎会为每个网站分配一个威望度，通过网站历史、网站更新等来确定该网站的威望度，优先抓取威望高的网站链接。

　　C。用户点击策略：当大多数在专业词库中搜索关键词时，频繁点击同一网站的搜索结果，搜索引擎会更频繁地抓取该网站。

　　d. 历史参考策略：对于坚持频繁更新的网站，搜索引擎会为该网站建立一个更新历史，并根据更新历史估计未来的更新量并确定抓取频率。

　　SEO作业辅导：

　　搜索引擎的爬取原理已经讲得很深入了，下面就来解释一下这些原理对SEO作业的辅导效果：

　　A. 准时、定量的更新会让蜘蛛按时抓取网站页面；

　　B. 公司网站比个人网站有更高的声望；

　　C. 建站时间长的网站更容易被爬取；

　　D. 链接在页面内要适当传播，过多或过少都不好；

　　E. 受用户喜爱的网站也受搜索引擎喜爱；

　　F. 重要页面应放在较浅的网站结构中；

　　G. 网站中的专业声望信息将提高网站的声望。

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