java爬虫抓取网页数据(网络爬虫的数据采集方法有哪几类?工具介绍)

　　java爬虫抓取网页数据(网络爬虫的数据采集方法有哪几类?工具介绍)

　　网络爬虫的数据采集方式有哪些？网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息。在互联网时代，网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。在大数据时代，网络爬虫更是从互联网上采集

数据的有利工具。已知的各种网络爬虫工具有数百种，网络爬虫工具基本上可以分为三类。

　　

　　有哪些类型的网络爬虫工具？

　　1、分布式网络爬虫工具，如Nutch。

　　2、Java 网络爬虫工具，如 Crawler4j、WebMagic、WebCollector。

　　3、非Java网络爬虫工具，如Scrapy（基于Python语言开发）。

　　网络爬虫的原理是什么？

　　网络爬虫是根据一定的规则自动抓取网络信息的程序或脚本。网络爬虫可以自动采集

所有可以访问的页面的内容，为搜索引擎和大数据分析提供数据来源。就功能而言，爬虫一般具有数据采集、处理和存储三大功能。

　　除了供用户阅读的文本信息外，网页还收录

一些超链接信息。

　　网络爬虫系统通过网页中的超链接信息不断获取互联网上的其他网页。网络爬虫从一个或多个初始网页的网址开始，获取初始网页上的网址。在抓取网页的过程中，它不断地从当前页面中提取新的 URL 并将它们放入队列中，直到满足系统的某个停止条件。

　　网络爬虫系统一般会选择一些外展度（网页中超链接的数量）较高的网站的一些比较重要的网址作为*敏*感*词*网址集合。

　　网络爬虫系统使用这些*敏*感*词*集作为初始 URL 开始数据爬取。由于网页中收录

链接信息，因此会通过现有网页的网址获取一些新的网址。

　　网页之间的指向结构可以看成是一片森林，每个*敏*感*词*URL对应的网页就是森林中一棵树的根节点，这样网络爬虫系统就可以按照广度优先搜索算法遍历所有的或深度优先搜索算法 Page。

　　由于深度优先搜索算法可能会将爬虫系统困在网站内部，不利于搜索离网站首页较近的网页信息，所以一般采用广度优先搜索算法来采集网页。

　　网络爬虫系统首先将*敏*感*词*网址放入下载队列，简单地从队列头部取一个网址下载对应的网页，获取网页内容并存储，解析网页中的链接信息后，可以获得一些新的网址。

　　其次，根据一定的网页分析算法过滤掉与主题无关的链接，保留有用的链接，放入URL队列等待抓取。

　　最后，取出一个URL，下载其对应的网页，然后解析，如此循环往复，直到遍历全网或满足某个条件，才会停止。

　　网络爬虫工作流程

　　1)首先选择*敏*感*词*URL的一部分。

　　2)将这些URL放入URL队列进行爬取。

　　3) 从待爬取的URL队列中取出待爬取的URL，解析DNS获取主机的IP地址，下载该URL对应的网页并存储在下载的网页中图书馆。另外，将这些网址放入已爬取的网址队列中。

　　4)对抓取到的URL队列中的URL进行分析，分析其中的其他URL，将这些URL放入待抓取的URL队列中，从而进入下一个循环。

　　网络爬虫抓取策略

　　1. 通用网络爬虫

　　通用网络爬虫也称为全网爬虫。爬取对象从一些*敏*感*词*网址扩展到整个Web，主要为门户搜索引擎和大型Web服务提供商采集

数据。一般的网络爬虫为了提高工作效率，都会采用一定的爬取策略。常用的爬取策略包括深度优先策略和广度优先策略。

　　1)深度优先策略

　　深度优先策略意味着网络爬虫会从起始页开始，逐个链接地跟随它，直到无法再深入为止。爬行完成一个分支后，网络爬虫返回上一个链接节点，进一步搜索其他链接。当所有链接都遍历完后，爬取任务结束。这种策略更适合垂直搜索或站内搜索，但在抓取页面内容更深层次的网站时会造成巨大的资源浪费。

　　在深度优先策略中，当搜索到某个节点时，该节点的子节点和子节点的后继节点都优先于该节点的兄弟节点。深度优先策略是在搜索空间中。那个时候，它会尽可能的深入，只有在找不到节点的后继节点时才考虑它的兄弟节点。这样的策略决定了深度优先策略可能无法找到最优解，甚至由于深度的限制而无法找到解。

　　如果没有限制，它就会沿着一条路径不受限制地扩展，从而“陷入”海量数据。一般情况下，深度优先策略会选择一个合适的深度，然后反复搜索直到找到解，这样就降低了搜索的效率。因此，当搜索数据量比较小时，一般采用深度优先策略。

　　2)广度优先策略

　　广度优先策略根据网页内容目录的深度来爬取页面，先爬取较浅目录级别的页面。当同一级别的页面被爬取时，爬虫会进入下一层继续爬取。由于广度优先策略在第N层节点扩展完成后进入第N+1层，可以保证找到路径最短的解。该策略可以有效控制页面的爬取深度，避免遇到无限深的分支爬取无法结束的问题。实现方便，不需要存储大量的中间节点。缺点是爬到更深的目录层次需要很长时间。页。

　　如果搜索过程中分支过多，即该节点的后续节点过多，算法就会耗尽资源，在可用空间中找不到解。