长沙百度搜索引擎优化(数据发掘此办法需求查找引擎计算并剖析如下用户查找行为)

　　长沙百度搜索引擎优化(数据发掘此办法需求查找引擎计算并剖析如下用户查找行为)

　　一、 数据挖掘

　　该方法需要搜索引擎对以下用户搜索行为进行计算和分析：

　　1. 首次点击排名：

　　对于任意关键词，计算用户的第一次点击排名，得到的结果是平均值或概率分布。如果不考虑UI设置带来的视觉体验，能否在列表的最上方找到派对，对用户体验的影响更大。用户第一次点击的搜索结果代表了两种可能：一是结果的相关性，二是习惯。. 毫无疑问，用户会优先考虑与他们期望获得的信息更相关的搜索结果，并计算他们的首次点击排名，这与用户在搜索该信息时更可能喜欢的信息相呼应关键词 . 从而提高搜索结果的排名；对于一些关键词，搜索结果给出的介绍可能无法从相关性上区分用户。在这种情况下，并非所有用户都会优先考虑搜索结果中的第一个。这时候，计算第一次点击的排名也是有意义的。它反映了用户的习惯。对于类似的关键词，可以合理组织排名，缩短用户寻找成功的时间。

　　2. 测验时间：

　　用户在修改关键词之前测试不同搜索结果的数量。一般情况下，用户如果在列表第一页得不到满意的结果，就会开始完善自己的关键词或选择相关搜索。三页之后的搜索结果很少被点击。统计用户的测验次数，可以更合理地组织每个页面显示的搜索结果数量，缩短用户发现成功的时间。

　　3. 错误书写更正：

　　百度搜索引擎对未切换输入法、错别字等误写的纠正能力较为完善。但是，对于一些不常见的词汇，改错的结果是否满足用户的需求还有待验证。

　　4. 相关搜索：

　　在计算用户的搜索行为后，将用户对关键词联系人的搜索连续两次进行比较，通过一定的算法给出相关搜索。相关搜索臂为用户提供了完美搜索关键词的选项。关键是要尽可能完整。

　　5. 直接介绍：

　　以百度搜索引擎为例，在网页上搜索“谢霆锋”，搜索结果前三名分别是百科、视频和贴吧搜索结果的直接介绍。同样可以通过分析用户连续两次搜索关键词的联系人，用户搜索一些特定的关键词选择的功能，并使用聚类、二叉树等方法得到合理的搜索功能介绍.

　　6. 广告相关性：通过分析用户对广告的点击，找到关键词与广告的相关性，用户可以更好的响应推广链接关键词的点击和广告的相关性广告，相关性越高，用户点击广告爱好的可能性就越大。

　　二、 横向比较

　　每个搜索引擎都有其优点和缺点。比如有人搜索中文关键词时选择百度，搜索英文关键词时选择谷歌；用百度找当天相关的东西，找专业的选择谷歌搜索文献。类似的选择呼应了用户对搜索引擎某些功能的评价。

　　由此，可以提出这样一个思路：在搜索某类关键词时，对比竞争对手给出的结果，合理引入后，完善搜索引擎的搜索功能。

　　三、 用户建模

　　这方面的实践是对用户需求进行细分的过程。可以建立用户登录系统，可以对用户信息和搜索行为进行聚类分析，可以了解不同类型的用户偏好和搜索行为特征。在这个系统中，列表顶部的所有方法都适用，可以获得更好的结果。

　　潜在危险：

　　1. 恶意刷流量软件：这类软件会导致一些搜索结果排名靠前，但不是用户需要的，导致用户体验下降。

　　2. 异常用户行为：比如一些不健康的内容网站的首次点击率非常高，很有可能出现在用户搜索结果的首页，但其信息与< @k4@ > 无连接。

　　3. 最新性：因为搜索引擎给出的经过用户搜索行为改进的搜索结果，都是从已有的信息中衍生出来的。这会导致搜索结果的新鲜度很差：一个新的东西，无论它有多么吸引人，多么振奋人心，都不太可能出现在搜索结果列表的第一页。

　　如果您有任何需求，欢迎来电咨询：，您也可以扫描下方二维码添加我们的项目经理微信，您将获得更多这方面的常识。