java爬虫抓取网页数据(本文爬虫程序的核心代码)

优采云 发布时间: 2021-12-21 03:23

  java爬虫抓取网页数据(本文爬虫程序的核心代码)

  记得刚找工作的时候,隔壁的一个同学在面试的时候用大胆的文字认识了一个网络爬虫。后来在做图片搜索的时候,需要大量的测试图片,于是萌生了从亚马逊爬取书籍封面图片的想法,也从网上学习了一些之前的经验,一个简单但足够的爬虫系统实现了。

  网络爬虫是一种自动提取网页的程序。它从万维网下载网页以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要组成部分。其基本结构如下图所示:

  

  传统爬虫从一个或多个初始网页的网址开始,获取初始网页上的网址,在网页抓取过程中不断从当前页面中提取新的网址放入队列中,直到达到一定的停止条件系统的满足。对于垂直搜索,聚焦爬虫,即有针对性地抓取特定主题的网页的爬虫更适合。

  本文爬虫程序的核心代码如下:

  Java代码

  public void crawl() throws Throwable {     

    while (continueCrawling()) {     

        CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL     

        if (url != null) {     

            printCrawlInfo();      

            String content = getContent(url); //获取URL的文本信息     

                 

            //聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页,这里采用正则匹配简单处理     

            if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {     

                saveContent(url, content); //保存网页至本地     

    

                //获取网页内容中的链接,并放入待爬取队列中     

                Collection urlStrings = extractUrls(content, url);     

                addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);     

            } else {     

                System.out.println(url + " is not relevant ignoring ...");     

            }     

    

            //延时防止被对方屏蔽     

            Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);     

        }     

    }     

    closeOutputStream();     

}    

  整个函数由getNextUrl、getContent、isContentRelevant、extractUrls、addUrlsToUrlQueue等几个核心方法组成,下面将一一介绍。先看getNextUrl:

  Java代码

  

  private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {     

    CrawlerUrl nextUrl = null;     

    while ((nextUrl == null) && (!urlQueue.isEmpty())) {     

        CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();     

                    

        //doWeHavePermissionToVisit:是否有权限访问该URL,友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取     

        //isUrlAlreadyVisited:URL是否访问过,大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重,这里简单使用HashMap     

        //isDepthAcceptable:是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。一些网站会构建爬虫陷阱(自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环),采用深度限制加以避免     

        if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)     

            && (!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))      

            && isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {     

            nextUrl = crawlerUrl;     

            // System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl);     

        }     

    }     

    return nextUrl;     

}   

  关于robot.txt更具体的写法,请参考以下文章:

  getContent内部使用apache的httpclient4.1来获取网页的内容,具体代码如下:

  Java代码

  对于垂直应用,数据准确性通常更为重要。聚焦爬虫的主要特点是只采集与主题相关的数据,这就是isContentRelevant方法的作用。这里,可以使用分类预测技术。为简单起见,改为使用常规匹配。主要代码如下:

  Java代码

  public static boolean isContentRelevant(String content,     

Pattern regexpPattern) {     

    boolean retValue = false;     

    if (content != null) {     

        //是否符合正则表达式的条件     

        Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());     

        retValue = m.find();     

    }     

    return retValue;     

}    

  extractUrls 的主要功能是从网页中获取更多的 URL,包括内部链接和外部链接。代码如下:

  Java代码

  public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {     

    Map urlMap = new HashMap();     

    extractHttpUrls(urlMap, text);     

    extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);     

    return new ArrayList(urlMap.keySet());     

}     

    

//处理外部链接     

private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {     

    Matcher m = httpRegexp.matcher(text);     

    while (m.find()) {     

        String url = m.group();     

        String[] terms = url.split("a href=\"");     

        for (String term : terms) {     

            // System.out.println("Term = " + term);     

            if (term.startsWith("http")) {     

                int index = term.indexOf("\"");     

                if (index > 0) {     

                    term = term.substring(0, index);     

                }     

                urlMap.put(term, term);     

                System.out.println("Hyperlink: " + term);     

            }     

        }     

    }     

}     

    

//处理内部链接     

private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,     

        CrawlerUrl crawlerUrl) {     

    Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);     

    URL textURL = crawlerUrl.getURL();     

    String host = textURL.getHost();     

    while (m.find()) {     

        String url = m.group();     

        String[] terms = url.split("a href=\"");     

        for (String term : terms) {     

            if (term.startsWith("/")) {     

                int index = term.indexOf("\"");     

                if (index > 0) {     

                    term = term.substring(0, index);     

                }     

                String s = "http://" + host + term;     

                urlMap.put(s, s);     

                System.out.println("Relative url: " + s);     

            }     

        }     

    }     

    

}    

  这样一个简单的网络爬虫程序就搭建完成了,可以使用如下程序进行测试:

  Java代码

0 个评论

要回复文章请先登录注册


官方客服QQ群

微信人工客服

QQ人工客服


线