下面列出的网站内容(AI和机器学习的资源太多-很难知道从哪里开始 )

　　下面列出的网站内容(AI和机器学习的资源太多-很难知道从哪里开始

)

　　当我在 2000 年代初期写关于网络和编程主题的书籍时，Internet 是一个很好的资源，但它并不完整。博客开始出现，但 YouTube 还没有出现，Quora、Twitter 或 Podcast 也没有出现。十多年后，当我深入研究人工智能和机器学习时，这是一个完全不同的游戏。太多的资源——很难知道从哪里开始（和停止）！

　　为了节省您的精力，我研究了网络上的所有不同角落和空白，以找到最佳内容。我将它们组织成一个大集合，并且只收录指向免费内容的链接。有足够的免费内容让您忙碌一段时间。令人惊讶的是，互联网上有多少关于机器学习、深度学习和人工智能的信息。这篇文章应该让你了解范围。

　　我在下面创建了以下部分，其中包括：著名研究人员、人工智能组织、视频课程、博客、中级作者、书籍、YouTube 频道、Quora 主题、子版块、Github 存储库、播客、时事通讯、会议、研究链接、教程和备忘单. 有很多，但考虑到我的教程和备忘单文章的流行，似乎需要这种精选的列表。

　　注：我是2017年7月上旬写的，有的部分我包括订阅者/关注者/浏览量，它们在文章发布后会过时，但它们仍然可以帮助您提高兴趣水平。

　　如果我错过了什么好东西，请告诉我！我一直在寻找添加到列表中。

　　让我们从以下类别中对前言中的AI和机器学习资源列表进行分类。研究人员

　　许多最著名的人工智能研究人员在互联网上有很强的影响力。下面，我列出了大约 20 个项目，包括指向它们的 网站、维基百科页面、Twitter *敏*感*词*、Google Scholar *敏*感*词*和 Quora *敏*感*词*的链接。在 Reddit 或 Quora 会议上，很多人确实“问我一些事情”，所以我也在适用的地方包括了。

　　我可以向这样的列表添加更多内容。有关更多名称，请参阅 Quora。

　　组织

　　有一些知名组织致力于推动人工智能研究和发展。以下是 网站 与 网站/blog 和 Twitter 帐户。

　　视频课程

　　现在网上有大量的视频课程和教程，其中很多都是免费的。有一些付费选项，但对于本文，我将只关注免费内容。教授在线提供更多大学课程，但教科书没有视频。遵循这些规则可能更具挑战性，您可能不需要它们。以下课程会让你忙上几个月：

　　YouTube

　　下面我提供了指向 YouTube 频道或用户的链接，其中收录与 AI 或机器学习相关的一般内容。我已按订阅者/观看次数进行排序，以了解它们的受欢迎程度。

　　在线杂志

　　鉴于人工智能和机器学习的流行，我很惊讶没有更多一致的博客。考虑到材料的复杂性，组织有意义的内容需要付出很多努力。此外，还有其他渠道，例如 Quora，为想要回馈但没有时间创建更长形式内容的专家提供选择。

　　下面，我包括一些博客作者，他们继续使用原创材料发布有关 AI 相关主题的信息，而不仅仅是新闻提要或公司博客——所有这些都由 Twitter 粉丝分类。

　　中型作家

　　以下是涵盖人工智能“媒介”的顶级作家。将鼠标悬停在名称上以获取更多信息。2017年7月通过有序排名。

　　图书

　　有很多书籍涵盖了机器学习、深度学习和 NLP 的某些方面。在本节中，我将只关注免费书籍，您可以直接从 Internet 访问或下载它们。

　　机器学习 自然语言处理 数学 Quora

　　Quora 已成为 AI 和机器学习的重要资源。许多顶尖研究人员在 网站 上回答了问题。下面列出了与 AI 相关的一些主要主题。如果您想自定义 Quora 提要，您可以订阅这些主题。查看每个主题的常见问题部分（例如，机器学习的常见问题解答）以获取 Quora 社区策划的问题列表。

　　红迪网

　　Reddit 上的 AI 社区虽然没有 Quora 大，但还是有一些优秀的 subreddit 值得关注。Reddit 有助于跟上最新的新闻和研究，而 Quora 是问题/答案。以下是按订阅人数排序的主要人工智能相关子类别。

　　GitHub

　　AI 社区的一大好处是，大多数新项目都是开源的，可以在 Github 上使用。如果你想使用 Python 或者使用 Juypter Notebooks 的示例算法实现，Github 上也有很多教育资源。以下是已标记为特定主题的存储库链接。

　　博客

　　围绕人工智能的播客越来越多，其中一些专注于最新消息，而另一些则更专注于教育。

　　通讯

　　如果您想了解最新的新闻和研究，您可以从越来越多的每周通讯中进行选择。它们中的大多数收录相同的内容，因此您只需要少数几个即可保持最新状态。

　　顶级现场会议

　　毫不奇怪，随着人工智能的普及，人工智能相关会议的数量也在增加。我不会列出每个细分市场的完整会议列表，而是列出“主要”会议来定义主要会议。如果我想念您认为应该包括在内的某个人，请告诉我。（而且这些不是免费的！）

　　学术会议：

　　专业会议：

　　*敏*感*词*

　　浏览或搜索正在发表的学术论文。

　　学科类别：

　　语义学者搜索：

　　探索研究论文的另一个重要资源是 Andrej Karpathy 的副项目：

　　解释

　　我创建了一个单独的综合 文章 ，涵盖了我发现的所有优秀教程内容：

　　备忘单

　　与教程类似，我使用不同的备忘单创建了另一个 文章：

　　大多数网站 需要梯子。

　　作者简介：官方公众号“从零到一”为您带来最新资源汇总。

　　回复“AI”获取深度学习训练视频链接。