从网页抓取数据(一下构建网络爬虫的要求及注意事项（一）！)

　　从网页抓取数据(一下构建网络爬虫的要求及注意事项（一）！)

　　网络爬虫是最常用的从网络中提取数据的工具。要将网络爬虫用于数据采集 或定价情报等长期目的，您需要持续维护爬虫机器人并对其进行妥善管理。本文将重点介绍构建网络爬虫的要求。

　　1、使用代理

　　因为很多网页都采取了严格的安全措施来检测机器人活动并屏蔽IP地址。数据提取脚本的工作方式类似于机器人，因为它们在循环中工作并访问抓取路径中的 URL 列表。为了尽量防止IP封禁，保证持续爬取，最好使用代理。在数据提取中，住宅代理是最常用的，因为它们允许用户甚至向由于地理限制而受到限制的站点发送请求。它们绑定到一个物理地址。只要机器人的活动在正常范围内，这些代理就会保持其正常身份，不太可能被禁止。使用代理并不能保证你的IP不会被封，因为网站安全也会检测到代理。

　　还需要旋转ip访问网站。关于IP轮换的频率或应该使用哪种类型的代理，没有固定的规则，因为这些都取决于您抓取的目标，提取数据的频率等。在爬行时保持真实人类用户的形象尤为重要，这涉及您的位执行其活动的方式。住宅代理也最好使用，因为它们与物理位置相关联，并且 网站 认为来自这里的流量来自真实的人类用户。

　　2、创建爬取路径

　　爬取路径是网络爬取等数据提取方法的基础部分。爬取路径是用于提取所需数据的目标网站的URL库。步骤：首先抓取搜索页面-解析商品页面URL-抓取解析后的URL-按照选择的标准解析数据。需要注意的是，数据存储分两步进行：预分析（短期）和长期。为了有效的数据采集过程，采集的数据需要经常更新。

　　3、构建必要的数据提取脚本

　　要构建网页抓取脚本，您需要具备一些良好的编程知识。基本的数据提取脚本使用 python，但这不是唯一可用的选项。Python 非常流行，因为它有许多有用的库，使提取、解析和分析过程更容易。步骤：首先确定要提取的数据类型（例如定价数据或产品数据）-找出数据的位置以及如何嵌套-导入必要的库并安装它们-然后编写数据提取脚本。

　　4、分析和提取数据

　　在数据分析的过程中，获取的数据变得可理解和可用。许多网页抓取方法提取数据并以人类无法理解的格式呈现，因此需要对其进行解析。由于其优化且易于访问的库，Python 已成为最流行的获取定价数据的编程语言之一。

　　5、存储提取的数据

　　数据存储所涉及的程序将取决于所涉及数据的大小和类型。在存储诸如定价情报等连续项目的数据时，需要建立一个专用的数据库。但是如果你将短期项目的所有内容存储在几个 CSV 或 JSON 文件中，那就没问题了。请注意，获得的数据必须是正确的。

　　综上所述，在数据采集中，长期存储是最后一步。编写脚本、寻找目标、解析和存储数据都是网络抓取中最简单的部分。困难的部分是避免 网站 的防御、机器人检测算法和被阻止的 IP 地址。