搜索引擎优化毕业论文(：基于智能Agent的搜索引擎系统研究的发展和未来趋势)

　　搜索引擎优化毕业论文(：基于智能Agent的搜索引擎系统研究的发展和未来趋势)

　　[摘要] 随着互联网的飞速发展，在线信息资源越来越丰富。网络已经成为人们获取信息必不可少的重要手段。但是，这种在线信息量大，具有分布性、动态变化、结构复杂的特点。这使得用户无法充分了解庞大且瞬息万变的信息资源。在这种情况下，传统的功能固定的搜索引擎已经不能满足用户的需求。人们期待着新一代智能化、用户可识别的搜索引擎的出现。本文分析研究了*敏*感*词*搜索引擎技术的发展和未来趋势，结合人工智能技术的最新研究成果——Agent技术，提出了一种基于智能Agent的搜索引擎系统，并以此为系统架构。并且用户界面做了很多优化和个性化的工作。利用兴趣模型、多用户协作等人工智能模型，使搜索引擎充分实现个性化服务的特点，提出了一种融合信息“推拉”操作的新型搜索引擎模型。主要工作和成果如下：（1)分析研究了传统搜索引擎的技术特点和主要系统架构，并对搜索引擎的发展历程和未来发展方向进行了较为详细的探讨，从而明确指出未来搜索引擎的发展趋势是引入Agent技术，走个性化、专业化的发展道路。（2)分析研究了Agent技术的主要类别和各自特点，结合搜索引擎的特点和实现因素，选择Multi-Agent模型来实现搜索引擎系统。实验表明Multi- Agent模型是目前最实用、易于实现、符合搜索引擎特点的Agent实现模型。并结合HTML代码本身的特点，引入并改进了思路，大大提高了搜索引擎系统的智能化和用户个性。其主要技术包括： a) 在Robot方面，结合HTML代码的特点，我们强调关键词在超链接权重的基础上，提高了机器人在网页搜索和下载过程中的智能，以及节省了机器人的开支。b) 通过标签树和分层标签的划分，提高了系统判断文档核心含义的能力。c) 利用用户兴趣研究、多用户兴趣协作等人工智能模型和思想，提高用户界面Agent的智能性和个性，将信息“推拉”理论引入搜索引擎，并提出一个新的搜索引擎模型。(<