搜索引擎主题模型优化(搜索引擎主题模型优化以下模型-上海怡健医学())

　　搜索引擎主题模型优化(搜索引擎主题模型优化以下模型-上海怡健医学())

　　搜索引擎主题模型优化以下模型可对搜索引擎进行主题模型优化：根据搜索引擎的意图、指向和搜索特性，对搜索引擎的结构、形态进行优化，不断提高搜索引擎的特征提取能力、信息智能分发能力和自动排序功能能力，提高用户体验搜索推荐搜索推荐可以基于当前用户习惯的输入来给用户提供该类或者相关的内容。搜索引擎的优化目标搜索引擎优化目标可分为以下五点：。

　　1、网站排名——上首页，

　　2、用户体验——改善用户使用网站过程中的体验和意愿，增加用户粘性，

　　3、用户意图——将网站中符合用户意图的信息提取出来，改善信息查询效率，

　　4、搜索效率——提高链接质量，

　　5、价值性——网站结构更合理，提高网站内容生产效率，搜索关键词相关性；优化的方法目前可优化的方法有以下四点：对搜索引擎进行自动诊断；a.内容质量检测——设计好网站链接结构，优化外链；b.页面颜色设计——显示网站链接地址规则；c.可被搜索引擎辨别内容——收录情况分析，存在的问题及优化建议；d.关键词密度分析——主关键词、长尾关键词分析和收录情况分析；e.词汇、短语、句子相似度分析——提高关键词相似度；搜索引擎推荐信息2.1一些常见的搜索引擎排名的搜索推荐方法a.意图搜索推荐——采用用户意图方向，筛选相关的链接；b.行为召回推荐——网站地址结构处理；c.业务聚合推荐——针对某类业务业务专题，推荐相关内容；2.2搜索推荐的工作原理a.基于关键词相似性，即搜索网站不同关键词的情况下，搜索结果同样搜索某一个主题；b.基于网站热度排名，即按照各个用户输入的网站信息，来综合优化不同网站；c.基于常用搜索词，根据用户搜索习惯的排名；d.基于用户输入内容中的关键词，从用户查询语义中寻找最相关的链接。

　　2.3搜索推荐的模型优化搜索推荐的优化工作方式一般分为三种：倾向型模型优化，多用于分析数据与用户行为的数据方面，数据智能化，多用于资源方面；建模型模型优化，多用于优化数据对外部分析方面；搜索推荐模型优化，多用于垂直行业的优化。1倾向性模型优化倾向性模型优化主要针对于分析数据与用户行为的数据方面，其优化方式多为itemsensemble。

　　简单的说，就是把一个长尾关键词进行排序后，对于长尾关键词分析存在哪些相似，从而进行聚合操作，从而对长尾词进行分词，得到最终结果。例如：用户输入“北京求职高校”搜索，那么系统就会自动对应匹配“北京”、“求职”等前缀关键词，从。