网站内容发布流程图(学习数据可视化的设计师还是爱好者，都会有所帮助!)

　　网站内容发布流程图(学习数据可视化的设计师还是爱好者，都会有所帮助!)

　　数据可视化是一门复合学科，涉及设计、艺术、数据分析、编码和讲故事。

　　幸运的是，市场上有很多可视化工具网站。为了帮助大众省去编写代码的复杂性，我们只需要移动鼠标、拖拽点击即可生成各种数据可视化！

　　下面是我挑选的一些常用的可视化工具和学习网站以及一些私人图片。我想对想要学习数据可视化的设计师或爱好者会有帮助！

　　一个可视化工具网站

　　1.CARTO *敏*感*词*

　　CARTO Builder 是一款基于地理位置信息的开源可视化工具。通过这个网站，我们不仅可以生成常用的可视化地图，还可以对地理数据进行过滤和分析。它可以快速发布、共享和导出图片。经常看到的点图、面图、时间动态图，都可以基于这个网站来完成。

　　

　　↑ CARTO Builder网站内容()

　　入门指数：☆☆☆☆4 实用指数：☆☆☆☆☆☆5 创新指数：☆☆☆☆4

　　2.kepler.gl

　　kepler.gl 是优步数据可视化团队继deck.gl 产品之后，又一款简单模块化的基于地理信息的可视化工具。通过这个网站，我们可以轻松生成各种3D地图可视化，比如3D直方图、抛物线连接图、点图、热图、轨迹图等等。

　　

　　↑ kepler.gl网站 内容 (kepler.gl/)

　　入门指数：☆☆☆☆☆5 实用指数：☆☆☆☆3 创新指数：☆☆☆☆☆☆5

　　3.蓬勃发展

　　Flourish 是 Fl​​ourish 团队开发的在线可视化工具 网站。这个网站的操作也很简单。每个图表都提供了一个参考数据案例，您可以直接对参考数据进行操作。修改或上传您自己的数据。通过这个网站，我们可以轻松生成市场上流行的动态直方图和动态折线图。当然，这个网站还有其他丰富的可视化图表，大家可以一一打开研究。

　　

　　↑ 蓬勃发展网站 内容 (flourish.studio/)

　　入门指数：☆☆☆☆4 实用指数：☆☆☆☆☆☆5 创新指数：☆☆☆☆☆☆5

　　4.爱情图片

　　爱图说是一款非常简单易用的可视化工具网站。只需简单三步：导入数据、选择模板、设置参数，生成可视化图表。在处理一些基本图表时，选择这个网站再合适不过了。

　　

　　↑ 爱图硕网站操作界面(/)

　　入门指数：☆☆☆☆☆5 实用指数：☆☆☆☆☆5 创新指数：☆☆2

　　5.RAWGraphs

　　这个网站我在讲Sankey Diagram和Word Cloud的教程的时候就介绍过。RAWGraphs 缩写为 RAW。它是一个网页端快速生成的可视化图表网站。对于不懂代码的人来说，它的操作真的很简单粗暴。通过拖放数据，可以生成各种可视化图表。最后，可以导出SVG格式，在AI中进行美化处理。

　　

　　↑ RAWGraphs网站 内容 (rawgraphs.io/)

　　入门指数：☆☆☆☆☆5 实用指数：☆☆☆☆☆5 创新指数：☆☆☆☆☆4

　　6.制图师

　　当我从任何角度谈论直方图的变体时，我都提到了这一点。它是微软研究院的数据可视化产品。不需要代码或设计技能。您可以通过拖放数据直接快速生成自定义。可视化图表和RAW的区别是我觉得这更像是在玩数据，不限于模板来定制生成。

　　

　　↑ Charticulator网站 主页 (/)

　　入门指数：☆☆☆☆4 实用指数：☆☆☆☆☆☆5 创新指数：☆☆☆☆☆☆5

　　常用学习网站推荐

　　1.数据可视化目录

　　数据可视化目录网站是由可视化设计师SeverinoRibecca开发的网站。网站提供了搜索功能和视图列表，用于对数据可视化的呈现形式进行查询和搜索。点击每个表单，还附上了演示表单的具体用法和可实现的工具。

　　在日常工作中，当我想变得更丰富或者对视觉呈现没有想法的时候，我经常会通过这个网站找到一些灵感。

　　

　　↑ 数据可视化目录网站内()

　　2.数据可视化项目

　　Data Viz Project 是一个数据可视化图表类型查询网站。网站 最初是团队内部学习用的，后来发布了。

　　我们可以通过四种方式查询数据可视化图表样式：图表类型、功能、数据格式和形状。网站 最友好的地方是每个图表类型都附有该图表类型的优秀参考案例，让用户不仅可以学习图表的使用知识，还可以学习参考优秀的图表案例。这对于没有灵感并想提高创新和美学的设计师和编辑来说非常有用。

　　

　　↑ 数据可视化项目网站内容()

　　3、图片密码

　　Gradict 是由一群对中国数据可视化充满热情的人共同创立的。涵盖了我们常用的图表使用规范，收录有大量*敏*感*词*优化的可视化案例。在介绍南丁格尔玫瑰图的时候，我也谈到了DT的工作。如果你觉得看英文网站不是很方便，那就来图库网站吧。

　　

　　↑ 图片代码网站内容(/)

　　4、从数据到可视化

　　From Data to Viz是一种树结构查询数据可视化呈现类型网站，在对应的类型上可以查询什么样的数据，并且网站还提供了可以实现的图表类型工具网站。

　　

　　↑从数据到可视化网站内容 ()

　　5.凯度信息之美奖

　　凯度信息美丽奖（The Kantar Information is Beautiful Awards）是英国数据记者大卫·麦坎德利斯于2012年设立的一个奖项，旨在评选信息和数据可视化方面的优秀作品。这个网站收录有很多优秀的可视化作品，相当于评选数据可视化作品的奥斯卡。表弟需要灵感的时候，会经常来这个网站看一些优秀的作品。. 了解他们的配色方案、可视化风格等。2019年，我们的飞机主题可视化作品也入围了Kantar。

　　

　　↑ 凯度资讯美妆大奖网站内容()

　　6.可视化世界

　　Vsualization Universe 是一个网站，可以让你在谷歌上查看数据可视化图表、书籍、工具和软件搜索流行度变化。数据将每天更新。可以学习哪些工具、软件、什么样的可视化书籍，使用什么样的图表，非常值得参考。

　　

　　↑ 可视化宇宙网站内容(/)

　　必须采集反复看的可视化图1.可视化类别分类图

　　

　　↑ 图片来自网络，点击查看大图 2. 图表建议-思考指南

　　

　　↑ 图片来自网络，点击查看大图3. infographic的*敏*感*词*

　　

　　↑ 图片来自网络，点击查看大图 4. 金融时报视觉新闻团队编写的视觉词典

　　

　　↑ 图片来自网络，点击查看大图

　　5.如何选择适合自己的可视化工具和软件

　　

　　↑ 图片来自网络

　　

　　↑ 图片来自网络

　　6.数据可视化在生产链中的地位

　　

　　↑ 图片来自网络总结

　　数据可视化互联网上还有很多干货学习资源。信息是公开的。重要的是你是否有兴趣和学习。

　　这是我一直提到的方法论理念：不要局限于工具和软件本身，任何工具和软件都是为您的工作而设的！只要能提高效率，完成工作，我们就可以使用各种工具、软件，以及网站进行跨界组合使用。

　　总结本次讲座网站的工具资源学习和我反复强调的方法论，就是下图！

　　文章 写作不容易！如果大家都觉得这个文章让你有所收获，你想想吧！