网站内容分析报告(网站内容分析报告(数据分析师的底层工作)(图))

　　网站内容分析报告(网站内容分析报告(数据分析师的底层工作)(图))

　　网站内容分析报告，

　　1、网站访问日志数据（访问记录&用户路径）；

　　2、网站业务数据指标统计（销售，采购，库存，财务，人力资源，itit日常，招聘投递，网上交易，订单，物流配送，

　　3、数据挖掘&分析报告（数据分析指标&业务指标数据&rtb&人力资源bi支撑）；

　　4、舆情监测报告（抓取&分析）；

　　5、公共事件监测报告（舆情分析&行业分析&政府&媒体，

　　6、地图指针&分析报告（地图拓展）；

　　7、网站大数据&机器学习&数据挖掘报告（结果报告&机器学习&人工智能）；

　　8、分享&推广&营销报告

　　先说一下，数据分析，不是一天两天就能玩的转的，要结合目标制定方法和步骤，并且要有一个清晰的执行文档。因为数据分析可能涉及各个数据分析工具或者是工具或者是业务数据源。有一些提供数据分析的博客公众号，可以多关注一下，结合自己的业务需求，再往后衍生找最适合自己的，不要刻意的追求学习套路。其次，根据数据分析目标制定分析方法和步骤，第二步，制定数据分析指标和分析思路，这是一个循序渐进的过程，其实，数据分析师只是分析师的底层工作，其实数据分析师和很多技术人员的分析模式是一样的，如图1-1那样。

　　大数据精准广告投放平台依据业务和市场分析，可以有数据分析指标，如图1-2那样。还有公司报表可以规划有一个数据分析模型和数据分析指标，如图1-3那样。第三步，收集素材来源，ip素材来源方式不是100%确定的，因为有时候并不是大量的内容加上200个关键词就能覆盖整个市场的数据，可能是需要逐个覆盖。通过第二步收集素材来源的真实数据报表以及素材来源来进行一些明细。

　　比如说，竞品来源的数据指标以及素材来源的数据指标。第四步，综合素材数据以及ip素材来源，统计素材效果，数据统计出来以后，得出如下结论，竞品来源+上下游广告联盟来源=大概率用户，如下图2-1如果只是这样，不会进行后续分析的话，那么对于营销推广，提升自己的网站或者产品，不是很有帮助。因为很多常见的素材是一个样，所以有时候将效果综合在一起统计，才是重点。

　　如图2-2那样，比如url来源，素材来源，网站来源，所以综合素材数据+网站来源数据+上下游素材+ip素材来源指标。这样比较全面的数据，才是最有用的。最后，根据数据指标进行分析优化。