搜索引擎主题模型优化(基于PageRank算法的搜索引擎优化策略（安徽财经大学信息工程学院蚌埠233041）)

　　搜索引擎主题模型优化(基于PageRank算法的搜索引擎优化策略（安徽财经大学信息工程学院蚌埠233041）)

　　基于PageRank算法的搜索引擎优化策略（蚌埠233041），安徽财经大学信息工程学院） 重点：分析Google PageRank（PR值）算法的原理，详细讨论主要方面网站链接的变化：站内链接、入站链接、站内链接的变化对网站PR值的影响，提出通过增加入站链接来优化网站链接，减少外链，避免不必要的内链。为了提高PR和提高网站在搜索引擎中的排名，提出了一种优化策略。关键词：PageRank 网页结构挖掘搜索引擎中文图书馆分类号：TP312 文献识别码：A doi：10.3969 j.issn.1005-8095.201< 本文主要讨论算法PR值的搜索引擎优化策略，其实作为最著名的搜索引擎品牌，谷歌的排名结果是非常权威的。经过针对谷歌优化的网站，通常在百度、雅虎等其他搜索引擎中排名第一。

　　PR值算法分析2.1 PR值的基本思想PR值是根据“很多优质网页链接的网页一定还是优质网页”的回归关系来确定网页的重要性。PR值利用互联网中巨大的链接关系，以网页之间链接的数量和质量作为网页评价的手段。截至2009年10月末，全球互联网网站网站的数量已经突破了信息量的爆发式增长。在让我们掌握更多信息的同时，也对信息检索提出了严峻的考验。搜索是除电子邮件外最常用的网络行为方式。通过搜索引擎查找信息是互联网用户查找在线信息和资源的主要手段。1998年，谷歌公司提出了著名的PR值算法，该算法可以高效地将用户使用搜索引擎的搜索结果按重要性排序。这种算法让用户得到满意的网络，也让谷歌发展成为搜索引擎行业的代表。对于每一个网站，为了赢得大量相似网站的竞争，提高产品或服务的知名度，必须在大型搜索引擎的搜索排名中排名靠前并提高点击率。这也成为每个网站的重要任务。词-搜索引擎优化。搜索引擎优化由此诞生了一个新名称。

　　下面的*敏*感*词*充分说明了搜索引擎优化的重要性： 链接到另一个网页 b 相当于页面优先。搜索引擎营销公司 iCrossing 投票支持页面的重要性。从链接数来看，一个网页的投票越多，反向链接越多，PR值就越高。从链接质量的角度来看，如果一个网页获得了一个相对高质量的网页的链接，这个网页可以获得更高的PR值。该算法有两个基本假设：（1）一个网页被引用的频率越高，这个页面就越重要；当它被一个非常重要的页面引用时，这个页面就越重要（2）假设用户开始随机访问一个页面，然后点击该页面的链接，调查发现：在线购物以前，搜索引擎是最受欢迎的产品和服务搜索工具，74% 的用户搜索产品，而 54% 的用户搜索 网站。二、中国搜索引擎市场研究年度报告指出，截至2007年底，市场规模已达29.3亿元，同比增长76.5% . 2008年中国搜索引擎市场规模达到51.5元，较2007年同期增长77.1% 谷歌、百度、雅虎市场份额增至96.4%，中国搜索引擎市场集中度进一步提高。正是由于搜索引擎行业的高速发展。稿件日期：2010-05-05 作者简介：黄志东（1983—），男，2008级硕士*敏*感*词*，研究方向为信息系统；袁巧云（1976—），女，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为知识管理、信息系统等。

　　如何提高网页反向链接的数量和质量是提高页面PR值的关键。基于PR值算法的搜索引擎优化策略是从链接的角度优化搜索引擎。网站链接分为三种类型：入站链接、出站链接和站内链接。3.1 Inbound link pair 从公式可以看出PR值和搜索引擎优化策略的影响（1），Inbound Links的增加会增加vi的数量，PR值（ vi)/N(vi)会增加，任何入站连接viB(u)的增加都会直接导致链接网站的PR值增加。另外，如果入站连接的PR值是更大，也就是外部入站页面的质量越高，那么链接的网站 PR 将被接受的值越大。PR(P)=PR(Q1）/2 +PR(Q2） +PR(Q3）/2+PR(T)，对于已知的PR(P)变大，对于(P, Q1, Q2, Q3）, 整个(P, Q1, Q2, Q3） set)的PR值会通过迭代过程增加。

　　但所建立的链接不会在今天或明天建立。这样的链接也是徒劳的。（5）提交到大分类目录网站，比如把网页提交到全球最大的分类目录dmoz。

　　3.2 出站链接对PR值和搜索引擎优化策略的影响。PR值算法基于整个Web的拓扑结构。网站链接会造成网站 PR值的消耗。用一张图来说明出站链PR值的影响。例子中我们假设Q1在任意一个网站上添加一个出站链接，如图，PR值变为PR(P)=PR(Q1） /3+PR(Q< @2） ij，得到移行列列的矩阵（2）为每个网页设置一个初始PR值，一般设置初始PR值作为初始PR（3）进行迭代计算，设置阻尼系数d=0.85，第一次迭代如下： ＝0.15+0.85m1j PR(n) 0.85m2j PR(n ) = < @0.15+0.85mnj PR(n) =0.15+0.85m1j PR(n) 0.85m2j PR(n) 迭代计算 最后PR (n) 得到每个网页的收敛性。（4）比较每个网页的PR值，PR值越大+PR（Q3）/2，PR值越小，这样的后果就是导致（P，Q1，Q2， Q3）流出，最后通过遍历网页集合的每一个PR来减少网页中其他页面的相互关联。目前常用的搜索引擎优化方法4.@ >1 关键字优化Keyword密度是决定网页顺序的一个因素，所谓关键字密度是指去掉HTML代码的页面中关键字和内容的百分比。@0.85m1j PR(n) 0.85m2j PR(n) 迭代计算最终得到每个网页收敛的PR(n)。（4）比较每个网页的PR值，PR值越大+PR（Q3）/2，PR值越小，这样的后果就是导致（P，Q1，Q2， Q3）流出，最后通过遍历网页集合的每一个PR来减少网页中其他页面的相互关联。目前常用的搜索引擎优化方法4.@ >1 关键字优化Keyword密度是决定网页顺序的一个因素，所谓关键字密度是指去掉HTML代码的页面中关键字和内容的百分比。@0.85m1j PR(n) 0.85m2j PR(n) 迭代计算最终得到每个网页收敛的PR(n)。（4）比较每个网页的PR值，PR值越大+PR（Q3）/2，PR值越小，这样的后果就是导致（P，Q1，Q2， Q3）流出，最后通过遍历网页集合的每一个PR来减少网页中其他页面的相互关联。目前常用的搜索引擎优化方法4.@ >1 关键字优化Keyword密度是决定网页顺序的一个因素，所谓关键字密度是指去掉HTML代码的页面中关键字和内容的百分比。得到每个网页收敛的PR(n)。（4）比较每个网页的PR值，PR值越大+PR（Q3）/2，PR值越小，这样的后果就是导致（P，Q1，Q2， Q3）流出，最后通过遍历网页集合的每一个PR来减少网页中其他页面的相互关联。目前常用的搜索引擎优化方法4.@ >1 关键字优化Keyword密度是决定网页顺序的一个因素，所谓关键字密度是指去掉HTML代码的页面中关键字和内容的百分比。得到每个网页收敛的PR(n)。（4）比较每个网页的PR值，PR值越大+PR（Q3）/2，PR值越小，这样的后果就是导致（P，Q1，Q2， Q3）流出，最后通过遍历网页集合的每一个PR来减少网页中其他页面的相互关联。目前常用的搜索引擎优化方法4.@ >1 关键字优化Keyword密度是决定网页顺序的一个因素，所谓关键字密度是指去掉HTML代码的页面中关键字和内容的百分比。流出，最后通过遍历网页集合的每一个PR来减少网页中其他页面的互连。目前常用的搜索引擎优化方法4.@>1 关键词优化 关键词密度是决定网页顺序的一个因素。所谓关键词密度，是指去除了HTML代码的页面中关键词和内容的百分比。流出，最后通过遍历网页集合的每一个PR来减少网页中其他页面的互连。目前常用的搜索引擎优化方法4.@>1 关键词优化 关键词密度是决定网页顺序的一个因素。所谓关键词密度，是指去除了HTML代码的页面中关键词和内容的百分比。

　　每个搜索引擎都有自己的搜索结果排名公式，并严格保密。但基本规律是某个关键词在网页上的密度越高（观察研究表明，大多数搜索引擎的关键词密度在2%到8%是比较合适的范围，有利于网站@ > 在搜索引擎中的排名），则该网页与该关键字的相关度更高，该网页在搜索结果中的排名位置更高。4.@>2 URL Optimized URL是Uniform Resource Locator，是全球www系统服务器资源的标准寻址定位代码，用于确定所需文档在Internet上的位置。URL由三部分组成：网络传输协议、主机号（域名）、主机上文档的路径，以及文件名（子页面名）。因为在URL中收录关键字确实对排名有帮助，​​所以URL的优化涉及到两个方面：域名中关键字的使用和子页面名称中关键字的使用。4.@>3 META标签优化 META是嵌入在网页中的一种特殊的HTML标签，其中收录了一些关于网页的隐藏信息。META标签的作用是向搜索引擎解释网页是关于什么信息的。META标签有多种，但重要的是：Title标签（严格来说，Title不是标签）、Description标签、Key-words标签。URL的优化涉及两个方面：域名中关键字的使用和子页面名称中关键字的使用。4.@>3 META标签优化 META是嵌入在网页中的一种特殊的HTML标签，其中收录了一些关于网页的隐藏信息。META标签的作用是向搜索引擎解释网页是关于什么信息的。META标签有多种，但重要的是：Title标签（严格来说，Title不是标签）、Description标签、Key-words标签。URL的优化涉及两个方面：域名中关键字的使用和子页面名称中关键字的使用。4.@>3 META标签优化 META是嵌入在网页中的一种特殊的HTML标签，其中收录了一些关于网页的隐藏信息。META标签的作用是向搜索引擎解释网页是关于什么信息的。META标签有多种，但重要的是：Title标签（严格来说，Title不是标签）、Description标签、Key-words标签。META标签的作用是向搜索引擎解释网页是关于什么信息的。META标签有多种，但重要的是：Title标签（严格来说，Title不是标签）、Description标签、Key-words标签。META标签的作用是向搜索引擎解释网页是关于什么信息的。META标签有多种，但重要的是：Title标签（严格来说，Title不是标签）、Description标签、Key-words标签。

　　这些标签在不时刷新标签时尤为重要。4.@>4 链接流行度优化网站的链接流行度是指通过网站链接分析得到的权重。对于优化程度相同且内容吸引力相同的两个站点，链接流行度（LP）较高的站点应在搜索引擎排名中占据优势。所谓链接分析，是指对链接的数量和质量进行评价和分析。一段时间以来，一些搜索引擎不再考虑免费站点的外部链接，因此在优化链接流行度时，不仅要考虑到站点的链接数量，还要考虑站点的链接质量。结论 以上我们通过对PR值算法的思想和原理的分析，得到了一些对搜索引擎优化有帮助的搜索引擎优化方法。该方法主要从链接分析的角度进行研究，包括入站链接、出站链接和出站链接。站内链接和站内链接变化对PR值的影响。但是，由于PR值算法本身的不足，如主题漂移、忽略好的Hub页面、对新网页的歧视等，搜索引擎不能单纯依靠PR值算法对网页进行排序。其实谷歌对页面PR值的计算并不是减值。搜索引擎优化有以下两种策略：(1） 不要进行单边前向链接。前向链接会消耗原创网页集合的PR值。为了抵消这种消耗，您需要确保链接是相互的。

　　相互链接可能会获得或失去 PR 值，因此您在交换链接时需要特别小心。（2）尽量提供一些与网页主题内容相关的行业/专业资源网页的链接，以免泄露主题网页采集的PR值，同时也提高搜索引擎对< @网站 好印象 3.3 网站内链对PR值和搜索引擎优化策略的影响 在网页中循环传播，整个网站的PR值@>等于每个网页的PR值之和。为了说明PR值在网页中的传递，也就是首页，Q1、Q2、Q3是内页。如果页面不是相互排斥的链接和外部链接不被考虑，那么公共 PR(P)=1-d=0.15=PR(Qi)。这时候整个网站的PR值只有0.6 如果加上Q1的连接，那么公式(1）得到PR(Q1）= 0.15+0.85PR(P)=0.2775，整个网站的PR值也从0.6提升到了0.7275. 可以看出在网站的内部页面没有相互链接的情况下添加一个链接可以提高整个网站的PR值当网站的内部链接链接时网站的整个网页，网站的PR值可以最大化。优化网站的时候，我们都希望网站的主页得到更多的关注，参考文章必须保证网站里面的每一个网页

　　最小化书目记录的功能需求。研究论文的定量分析。肇庆52606，广东肇庆大学图书馆。对时间分布、期刊分布、作者分布、主题分布、关键词频率分布、经费状况进行统计分析，揭示书目记录功能需求的研究特征，分析其未来的研究发展趋势。关键词：书目记录功能需求FRBR研究论文计量分析doi：10.3969 j.issn.1005-8095.2011.01. 012中国图书馆分类号：G254.@>3 文献识别码：研究对象与研究方法 1990年，国际图书馆协会联合会（IFLA）成立了一个专门研究书目记录功能需求的小组，并于1998年发表了最终的新书目模型-FRBR（Functional Requirements BibliographicRecords，书目记录的功能要求），旨在提供一个明确定义结构化框架，使数据记录在与记录用户需求相关的书目记录中，并推荐国家书目机构创建的记录的基本功能级别。本文以FRBR为研究对象，通过“中文期刊全文数据库”进行检索。进入“FRBR”或“标题中的参考书目”已经几年没有引起图书馆和情报界的关注。,

　　表明人们对FRBR的关注和研究正在逐步深入。2 2 2 2 2 2 年发表论文总数（篇） 1111 12 13 57 百分比（%）1.75 7.028.77 19.@ >30 1 9.30 21.05 22.81 100.00 2.2 期刊分布 FRBR论文在各期刊中的分布。在24种期刊上共发表论文57篇。其中，刊物种类占期刊总数的25%。该期刊共收录32篇论文，占论文总数的56.14%。色散定律。按照布拉德福德的分区法，所有这些期刊都按照文章数量分为三个区域。三个区域的文章比例分别为56.14%、21.05%、22.81%，符合Bradford分散定律。其中，图书情报核心期刊和一般图书情报期刊，这两类期刊占发表文章总数的92.98%，说明图书情报学专业期刊有记录FRBR研究 检索时间为2001年至2009年，检索57号文件。从科学量化的角度对这些文献的发表时间、期刊、作者、主题、关键词频次和资助状况进行分析分析。研究FRBR文献信息的规律，探索FRBR研究的发展趋势。21.05%, 22.81%，符合布拉德福德色散定律。其中，图书情报核心期刊和一般图书情报期刊，这两类期刊占发表文章总数的92.98%，说明图书情报学专业期刊有记录FRBR研究 检索时间为2001年至2009年，检索57号文件。从科学量化的角度对这些文献的发表时间、期刊、作者、主题、关键词频次和资助状况进行分析分析。研究FRBR文献信息的规律，探索FRBR研究的发展趋势。21.05%, 22.81%，符合布拉德福德色散定律。其中，图书情报核心期刊和一般图书情报期刊，这两类期刊占发表文章总数的92.98%，说明图书情报学专业期刊有记录FRBR研究 检索时间为2001年至2009年，检索57号文件。从科学量化的角度对这些文献的发表时间、期刊、作者、主题、关键词频次和资助状况进行分析分析。研究FRBR文献信息的规律，探索FRBR研究的发展趋势。图书情报核心期刊和一般图书情报期刊，这两类期刊占发表文章总数的92.98%，说明图书情报学专业期刊有记录FRBR研究的检索期间为2001年至2009年。检索文件57。从科学量化的角度对这些文献的发表时间、期刊、作者、主题、关键词频次和资助状况进行分析分析。研究FRBR文献信息的规律，探索FRBR研究的发展趋势。图书情报核心期刊和一般图书情报期刊，这两类期刊占发表文章总数的92.98%，说明图书情报学专业期刊有记录FRBR研究的检索期间为2001年至2009年。检索文件57。从科学量化的角度对这些文献的发表时间、期刊、作者、主题、关键词频次和资助状况进行分析分析。研究FRBR文献信息的规律，探索FRBR研究的发展趋势。表明图书情报学专业期刊有记录FRBR研究 检索时间为2001-2009年，检索到文献57。从科学量化的角度对这些文献的发表时间、期刊、作者、主题、关键词频次和资助状况进行分析分析。研究FRBR文献信息的规律，探索FRBR研究的发展趋势。表明图书情报学专业期刊有记录FRBR研究 检索时间为2001-2009年，检索到文献57。从科学量化的角度对这些文献的发表时间、期刊、作者、主题、关键词频次和资助状况进行分析分析。研究FRBR文献信息的规律，探索FRBR研究的发展趋势。

　　统计结果与分析 2.1 发表时间及数量分布 对论文发表时间进行统计分析，从时间序列了解研究对象的发展速度和关注度。知道FRBR研究论文是2001年第一次发表，后来往往比较复杂，考虑的变量比较多，比如栏目结构、格式、域名、URL级别、学术价值、页面布局、内容主题相关性、网页标题、网页关键词和摘要标签、网页更新频率、是否存在搜索引擎优化作弊等一系列问题，所以搜索引擎优化的过程中伴随着大量的优化方法和网站结构Web挖掘方法的方法。此外，PR值算法也在不断完善中。*敏*感*词*一些研究人员提出了一些改进算法，如使用空间向量，考虑网页之间的相关性因素来解决PR值算法中的主题漂移问题；使用分布式PR值算法提高算法性能等。随着算法的改进，搜索引擎优化需要适应这些变化，不断提出新的优化策略和优化方法。参考全球互联网网站数量已超过1亿[EB/OL]。[2010-01-10]。 7077. shtml 网页超链接分析算法研究 HAJIMEBABA.Google secret-PageRank [EB/OL]. [2010-01-03]。/PageRank_cn. htm, 2002 吴涛.