php 爬虫抓取网页数据(酷爱编程的老程序员，实在按耐不下了)

　　php 爬虫抓取网页数据(酷爱编程的老程序员，实在按耐不下了)

　　作为一个热爱编程的老程序员，我无法忍受这种冲动。Python真的太受欢迎了，它一直在逗我。

　　作为一个热爱编程的老程序员，我无法忍受这种冲动。Python真的太受欢迎了，它一直在逗我。

　　我对 Python 持谨慎态度。我认为当时我基于 Drupal 构建的系统使用的是 php 语言。语言升级的时候，旧版本的很多东西都被推翻了。我不得不花费大量的时间和精力进行移植和升级。有一些代码隐藏在有雷声的地方。我不认为Python可以避免这个问题（其实这样的声音已经很多了，比如Python 3正在摧毁Python）。不过，我还是开始了这个 Python 即时网络爬虫项目。我使用 C++、Java 和 Javascript 编写爬虫相关程序已经 10 多年了。我想追求高性能。它是 C++。同时，我有完整的标准体系，让您和您的系统非常自信。只要您对其进行全面测试，就可以按预期执行。跑步的方式。在 GooSeeker 项目中，我们继续朝着一个方向——“收获数据”努力，让广大用户（不仅仅是专业数据采集用户）体验到互联网数据的收获乐趣。“收获”的一个重要含义是数量众多。现在，我要启动“即时网络爬虫”，目的是补充“收获”未涵盖的场景，我看到的是：

　　一群程序员在玩 Python 网络爬虫。我制定了一个计划：构建一个更模块化、更强大的软件组件来解决最耗能的内容提取问题（有人总结说大数据和数据分析在整个链条中。准备工作占了80%，我们不妨扩展一下，网络数据捕获80%的工作量是为各种网站各种数据结构编写捕获规则）。

　　我把他想象成一台小机器（见上图），输入是原创网页，输出是提取的结构化内容。这台小机器还有一个可替换的组件：一条将输入转换成输出结构块的指令，我们就成了“提取器”，让大家再也不用担心调试正则表达式或XPath了。

　　这是一个开放的项目。两年前启动了手机上的即时网络爬虫项目。开起来不方便，因为它是为一个商业团体开发的。同样的想法和方法都会开放给这个项目，以及最新的Hot python来做，希望大家一起参与。在执行过程中，我们会公开所有的信息和结果，以及我们遇到的坑。

　　最近的实验是

　　Python使用xslt提取网页数据，Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容

　　以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本屋。