网站内容分析报告(神奇的方法，可以创造广受欢迎或者能让用户一见钟情的体验？)

　　网站内容分析报告(神奇的方法，可以创造广受欢迎或者能让用户一见钟情的体验？)

　　UX Booth 编辑团队 2016-03-29 点击此处查看原文

　　翻译云梦大泽 2016-10-09 @ 简方

　　有没有一种神奇的方式来创造一种流行的体验或让用户一见钟情？一点也不。创造每个人都喜欢的体验并不是我们的目标。相反，我们努力创造一种直接为特定人群服务并满足他们的体验。同样，也没有特定的方法可以衡量我们的创作是否成功。在这种情况下，分析就占有一席之地。

　　如果你不能衡量它，你怎么知道它是成功的还是有效的？

　　这就是驱动用户体验从业者采集和分析数据的原因。通过线上或线下，我们采集了大量数据：例如，有多少人点击了它？他们从哪里导航？他们什么时候撤的？而且，他们在寻找什么？我们应用分析来衡量我们设计的有效性。这意味着当我们看到人们的行为时，我们可以分析设计是否与用户进行了良好的沟通，或者设计是否与用户进行了良好的沟通。

　　在本介绍性完整指南中，我们将探索分析中的一些基本方法，以及用户体验测量和分析中的日常工作和可交付成果。我们还会列出一些常用的工具、知名的会议和协会、以及相关的书籍，对你很有帮助。

　　什么是分析？

　　众所周知，互联网出现以来，深刻地改变了我们和相关用户的行为。从最初的用户输入网址到现在依靠搜索引擎搜索，从专注于一个界面到打开和浏览多个标签，这一切都让网站或者一个应用程序变得更加复杂。为了衡量我们的设计，分析师不能简单地衡量网络服务器上的点击率，他们必须分析用户行为。

　　在采集信息和数据时，研究人员会根据情况使用定性或定量方法，或两者​​结合使用。通过用户研究采集定性数据：观察人们的行为并理解他们为什么做某些事情；而量化数据则是通过测量和分析得到的：了解用户进入页面时采取了哪些操作，以及有多少用户采取了这些操作。

　　这些量化数据让我们可以得出一些基准，这些基准可以为我们的设计决策提供帮助或启发，让我们知道设计是有效还是无效，成功还是失败。世界上的一切都可以衡量，但数据的使用通常仅限于这些方法：我们使用数据来描述问题、诊断问题、给出最佳解决方案、预测结果。

　　上述四种分析中使用了一些指标。这些指标通常基于关键绩效指标 (KPI) 或与 KPI 相关。关键绩效指标是一种可衡量的行为或信号，与企业的成败有关。例如，一家公司的推特转发量不会直接增加用户对公司的喜爱或认可，但营销团队可以将推特转发量与品牌认知度联系起来。在这种情况下，他们可以使用转发量作为他们的 KPI 之一。理想情况下，某个业务目标应该有多个 KPI，以提高数据的可靠性。

　　一般方法

　　虽然分析可能会让很多设计师觉得复杂难懂，但实际上，一些基本的方法通常都是简单明了的。一般来说，分析领域基于这三点：研究、测量和分析。

　　研究

　　尽管基于网络的分析是一个相当新的领域，但该领域的研究已有数百年的历史。研究人员跨越各个领域，从科学到营销，再到人类学。他们使用的分析技术直接影响分析师的工作方式，以及分析师继续跟踪研究方向的决定。研究人员的工作，尤其是与分析相结合时，与科学方法非常相似：

　　研究人员首先优化他们的目标或问题，以便集中注意力。一旦他们有了明确的项目目标，他们会先提出假设，然后对假设进行检验。接下来，数据分析师可以衡量研究和测试的结果。根据这些测量结果，研究人员和分析人员可以识别和去除一些异常值，或者不能反映整体和模式的结果。最后，他们得出了一个结论，甚至根据他们的分析做出了一些预测。

　　测量

　　仔细讲，很多指标可以帮助我们了解一个公司或一个品牌是否在变强。营销人员、企业家和商业顾问都建立了自己的衡量成功的方法。他们可以衡量这些数据：用户数、网站的速度、用户在网站上花费的时间，以及一些线下细节，比如资金量、新品关注量、电子邮件订阅的数量或购买数量。

　　有很多公司只知道测量，不注意前面的研究和后续的分析，这种情况是相当危险的。比如可以测一下网站的访问量，但是如果没有研究过前几天、几周、几个月的用户访问量，如果没有两个数据分析比较方法，那么你测量的数据实际上是没有意义的。这就是为什么我们经常提到数据跟踪，而不仅仅是测量。数据跟踪是指基于研究的持续测量，整个过程包括分析意图。

　　分析

　　分析是将整条信息分解成片段并检查每个片段的含义的过程。分析的概念被广泛使用，它被用于数学、哲学、化学、精神病学和计算机科学。不经过分析，研究阶段采集到的所有信息都可以衡量，但毫无意义。分析使我们能够在信息之间建立联系。例如，你可以研究人们如何访问网站，测量从搜索引擎进入网站的人数，然后我们可以分析相关背景并回答一些基本问题，例如：很多人在那里你有没有访问过类似的网站？有多少人访问了您的 网站 今天与昨天、上周或去年相比如何？有多少人从 Google 输入了您的 网站，与来自 Twitter 的输入数量相比如何？

　　这里有一个有趣的细节：“分析”这个词来自古希腊语ἀναλύω，意思是“我会解开它并把它拆开”。“分析”一词最初是在亚里士多德的文章 标题《先验分析》中被发现使用的，这是一篇关于演绎推理和科学方法的文章文章。作为人类，我们自然对分解信息和从逻辑上理解他人感兴趣。这可能是我们认为分析非常有价值的原因之一。

　　日常工作和可交付成果

　　数据分析是许多行业的必要任务之一，从营销人员到用户体验从业人员再到数据分析师。在本节中，我们将回顾用户体验从业者可能执行的一些分析任务、工作和相关的可交付成果。

　　设定关键绩效指标

　　当一项新计划即将启动和实施时，分析师需要确定并设置相关的关键绩效指标。这些 KPI 与项目要实现的用户体验目标密切相关，这也是为什么 UX 从业人员和数据分析师一起进行分析非常有价值的原因。如上所述，关键绩效指标是与公司或项目目标相关的可衡量行为或信号。例如，如果一家公司的目标是成为一家全球性公司，那么他们的 KPI 之一可能是来自世界各地的用户访问量，或者产品销往国外的数量。理想情况下，每个项目目标都应该有一个与其相关的关键绩效指标，这使我们能够衡量项目的成功与否。

　　优化内容

　　我们之前一直专注于分析的测量方面，但我们还没有涉及这些方面如何影响用户体验。分析告诉我们网站的哪些内容或哪些部分需要改进，这意味着分析师通常可以给出可以优化的UX人员建议和方向。这可能包括了解 Google 的搜索算法如何工作、如何处理和改进元数据、哪些关键字最有可能到达我们的目标受众，以及许多与贸易相关的便利技术。在页面上线或活动开始之前，分析团队（或个人）需要审查所有内容并优化所有内容，这使事情更容易成功。

　　设置分析工具

　　一旦确定了关键绩效指标，我们需要在相关网页中添加代码来跟踪网站参与度、转化数据等指标。谷歌分析是最流行的分析工具之一，它的流行很大程度上是因为谷歌让在 网站 上添加跟踪代码变得非常容易。有时，跟踪和分析数据的任务由开发团队承担，但更多情况下，这些任务由分析师承担，他们还需要向开发团队提供相关的代码片段。

　　监测和测量

　　维护是分析的重要组成部分。根据项目，分析师可以创建每日、每周、每月或每两年一次的分析报告。例如，如果是与社交媒体相关的活动，则报告可能需要每天更新。但是，对于一个新产品来说，产品本身的推出可能需要6个月的时间，相应的分析报告也需要更长的更新周期。无论时间长短，分析师通过持续的监测、测量和报告，逐渐深入和分析。最后要说的是，仅仅报告 KPI 是不够的。分析意味着解释关键性能指标的含义，并根据对这些指标的理解向用户体验团队提出建议。

　　你可以追随的大神

　　分析经常让用户体验领域的人望而却步，但下面的人让分析不再神秘、平易近人和基于规则。他们的文章、讲座和播客可以帮助我们提高分析和使用网络世界数据的能力。

　　安妮库欣

　　Annie Cushing 做了很多内容相关的工作：写作、编辑、营销、优化、测量。她在她的博客 Annielytics、Search Engine Land 和 YouTube 频道上提供了许多实用的方法或策略，以帮助人们使用工具来分析社交媒体的成功和竞争信息。

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　　阿维纳什·考希克

　　Avinash Kaushik 是 Market Motive Inc 的联合创始人之一，也是 Google Analytics 的积极推动者。通过他的博客奥卡姆剃刀、他的畅销书《网络分析2.0》和《网络分析：一天一小时》（这两本书都捐赠给了微笑列车、无国界医生和 Ekal Vidyalaya） ，Avinash 已成为公认的权威，帮助营销人员、管理团队和行业领导者使用数据从根本上重塑他们在数字行业的影响力。

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　　加里·安吉尔

　　Gary Angel 被认为是数字测量方面的专家，他目前是安永 (EY) 数字分析中心的负责人。加里定期写博客。他出版了许多与数据分析相关的优秀书籍，并经常在行业活动中发言。他还是《测量数字世界》一书的作者。

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　　约斯特·德·瓦尔克

　　Joost de Valk 是一名 SEO 顾问和网络开发人员。他的分析工作通常与发展有关。因此，他负责 Google WordPress 分析插件并运营 Yoast，一家专注于 WordPress 博客 SEO 性能问题的公司。

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　　卢克·海

　　Luke Hay 是用户体验顾问和 Google Analytics 培训师。拥有15年各类网站的管理经验。Luke 持有 Google Analytics 个人资格认证，并拥有 5 年为各种客户提供的用户研究和测试经验。他通过结合定性和定量研究方法获得有关用户体验的全面信息。Luke 在他的 网站 上为个人或团体提供用户体验服务和 Google Analytics 培训课程。他也时不时更新本博客中与测量和测量相关的内容。

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　　帕梅拉·帕夫利斯卡克

　　Pamela 采集有关人们与技术和谐相处的故事。她的工作包括部分民族志、部分数据科学和部分行为心理学。她是 Change Sciences 的创始人之一，Change Sciences 是一家面向财富 500 强公司、初创公司和小公司的设计和研究机构。主要提供与情绪测量相关的服务。她还在 Medium 上发表了文章，并经常在会议上发表关于如何使用各种数据来创造更好体验的演讲。

　　常用工具

　　分析师可以使用许多不同的工具来完成他们的工作。以下是一些最受欢迎的工具：

　　谷歌分析

　　正如它所说，Google Analytics 是一种企业级 网站 分析解决方案。这是什么意思？Google Analytics 为您提供一项服务，让您可以更深入地了解您的 网站 流量和营销效果。例如，它将测量用户会话指标，包括跳出率、关键字频率等。这些服务是免费且易于设置和定制的。它适用于小型和大型企业。