搜索引擎优化知识(搜索引擎优化知识偏重统计数据，还要根据数据结果进行优化)

　　搜索引擎优化知识(搜索引擎优化知识偏重统计数据，还要根据数据结果进行优化)

　　搜索引擎优化知识偏重统计数据，还要根据数据结果进行优化。而整合营销知识只是解释知识，而并不进行优化。使整合营销知识更简单的方法是在其文章里可以添加一些评论，通过评论来指出其中不足，这样就可以把知识和数据进行完美结合，使其有机地融合起来。数据科学包括了分析，测试和调查的技术。这是目前我所知道的领域，估计还可以继续扩展下去。

　　分析的知识来源于数据，测试的知识来源于使用数据构建虚拟情景。整合营销和数据科学之间的区别在于这些知识是由不同的人在不同的场景下进行使用。不管在哪种场景下，都是人先作用于数据，然后数据再服务于这个场景，从而也直接体现在数据上。比如，在一个红绿灯管理系统里，企业是如何影响目标客户的呢？一般会有三个场景：红绿灯等待时，用户进行等待操作，给用户等待信息，等待红绿灯终止之后，用户离开。

　　如果在这个场景里，有等待系统在旁边，用户想尽快离开，把这些红绿灯停用，这样就少交钱了。红绿灯的数据很少，手机上可以弄得很清楚。剩下的两个场景，一个是操作人进行改变，不听下一步的指令，每次操作都要打开网站或扫描二维码，那么这个数据我们需要分析收集来使用。另一个是操作人看到下一步的信息并点击，但迟迟不行动，直到卡住了，无法退出，放弃了。

　　这样的话，我们需要调查这个用户最后是否达到了目标，这个数据是否可用？哪个环节要优化，要达到什么样的效果。而在今天，传统的营销手段已经难以覆盖这个场景。针对复杂系统，用数据去指导营销手段是最好的选择。