网站自动采集系统(网站自动采集系统有一款比较牛的就是机器学习)

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　　网站自动采集系统有一款比较牛的就是企业网站宝贝自动采集，自动采集功能，一键抓取中国站点的每个排名靠前的网站所有搜索引擎搜索结果，并自动排名到靠前的位置，支持图片搜索、长尾关键词搜索、keywordssearch、facebook/twitter/youtube/spotify/amazon/sociallinks/pinterest/bing/yahoo/compare/switchysource等站点搜索结果。

　　轻松搜索任何关键词。有网站自动采集系统的，里面的一些功能比如：自动降权，标题关键词抓取，keywordsearch,adsearch,tagsearch,softmax关键词包括amazonspotify等站点;。

　　正如楼上所说，那个叫nbepisodestockexchangeserver以及sogouwebstockunit系统，teamlab也是以跟随者姿态参与其中。从网络工程师看，能工业化解决的问题，就不叫技术瓶颈。wherewelearn,weform.whereweneed,wepay.wherewefaith,webuild.服务器、gpu、cpu等都已经工业化解决，关键是人才。以及人不在乎做什么，人在乎的是当下得到的待遇，以及未来的发展空间。

　　采集算法？我认为靠谱的方法是：机器学习。step1：分析网站内容总结归纳step2：从文章的中心思想出发，训练机器学习模型出一个属于你自己的摘要分类器step3：把你的摘要分类器训练优化到最优。数据分析？那是人家做业务才需要的事情。~2015/11/04补充：2015-12-20补充：才知道这两年不做搜索分析了，现在人工智能很火（只不过大部分都不属于技术类工作）。

　　大家喜欢崇尚xx语言，xx方法，xx工具。这其实不靠谱。2012-2013年，某大型搜索引擎rpa出来的时候，ibm开发了类似的东西。但是，大家兴致没高，虽然rpa，hadoop基本都由hadoopmetrics,hive转化过来，但是仍然是中心化的，而不是去中心化。最后，跟其他用户竞争的时候，也就跟少数非常顶尖的bi岗位竞争。

　　最近两年，做rpa的厂商，日子过得不是很好。（主要是这两年市场饱和，人才跟不上）原因很简单，模型太复杂了，对于工作流软件公司没有优势。要么你大而全，要么就是增删改查，做增量更新（goggle，fastxl），你再会扯淡，做百度搜索的算法，重复造轮子，至少生态系统还是有肉吃的。要想走捷径，javanc，hadoop基本上也是市场的一部分，但是竞争力相对于当年弱很多。所以，现在写rpa,hadoop程序员，加上。