网站内容分析报告(1.数据分析需要具备哪些能力？我为什么要做数据分析类书籍拆解？)

　　网站内容分析报告(1.数据分析需要具备哪些能力？我为什么要做数据分析类书籍拆解？)

　　本文主要内容：

　　1.数据分析需要哪些能力？

　　2.为什么要拆解数据分析书籍？

　　3.拆解文章 主要内容介绍

　　1.数据分析需要哪些能力？

　　如果你是老师，想了解学生的现状，进而调整未来的教学方式；如果您是电商/直播/内容从业者，想根据自己或他人的历史用户、产品、产品等数据调整未来的销售策略；如果您是学生，想综合判断自己的学术水平，日后检查是否有空缺；如果你是在职工作者，想检讨自己的能力，为以后的升职、面试、升职加薪准备……这些都是数据分析的场景。

　　如今，基于数据的分析是当今时代越来越需要的能力。但是，很多人可能经验不足，或者没有分析能力，或者对特定行业不熟悉但有想了解的想法。其实，分析能力是很多人需要学习和实践的能力。

　　作为一个在互联网行业干了6年的数据分析老手，我已经有点数据分析师需要具备的技能了。如果你不是分析师，你可以回顾一下你已经拥有什么样的能力，如果你想做的话。手头的事情可以做什么样的改进。

　　数据分析师的能力有两大块：技术和道，即工具技能和分析思维。具体内容和功能如下图所示。一般来说，完整的数据分析过程主要包括： ①明确分析的对象和目的；②了解当前可用数据情况；③根据目的和数据情况选择最佳的数据处理方式；④结合分析目的选择合适的可视化方法；⑤ 以合理的形式呈现从数据中得出的结论；⑥ 以让他人理解的方式呈现和解释。

　　2.为什么要拆解数据分析书籍？

　　分析的成功主要取决于分析思维。在我看来，数据分析思维就是在处理实际问题的时候，抽象出问题的本质，然后结合多种适合场景的分析方法和模型，对问题进行量化，找到我们可以改进的点，最终解决问题。系统和框架。但这种能力不是短时间内学会的。它必须在实际项目、解决问题的过程中以及之后学习。读书是最快的进步方式。

　　市场上与数据分析相关的课程和书籍太多了。刚开始接触分析师和项目的时候，我每天都是真诚而恐惧的。我怕我表现不好会给公司带来损失，但我的能力还不够。我想在有限的时间内尽可能地提高自己。每天搜索各种渠道，分析相关知识，想系统地提升自己，但又怕一本厚厚的书在短时间内很难读完，更怕它不适合现在的工作。

　　①要花钱 ②课程和书籍的质量难以区分；③一本厚厚的书需要很多时间；④关键知识的总结、吸收、分析，然后实践...

　　现在终于有了一定的经验，也不再害怕做项目了，但是在选书的时候还是有上面的问题，于是萌生了数据分析领域书籍的拆解，有了踩坑学习记录精华，养活后人的想法。

　　3.拆解文章 主要内容介绍

　　目前打算拆解文章的内容包括：从书的开头，一一章节或案例，去掉书中冗长的部分，只保留本书的核心精髓，并结合起来用我遇到的应用你已经通过的相关实际问题；清楚地告诉你这本书或这种方法或场景适用的行业和场景。如果你还有其他想知道的或者觉得我做的不合理的，也可以评论。我们互相鼓励，共同进步。

　　分析的内容会以目录文章索引的形式呈现，方便大家查找。前期打算只准备相关书籍。如果以后喜欢，可以推荐更多分析领域的优秀内容，包括但不限于：网站、分析报告、公众号、视频、课程等，目前仅在知乎发布, 更多内容将在 DB、XHS、GZH、Bz 等后续发布。