百度seo外链工具(排序获知哪些域为网站奉献的外链数据维度的汇总)
优采云 发布时间: 2021-11-30 04:04百度seo外链工具(排序获知哪些域为网站奉献的外链数据维度的汇总)
1、 功能升级后,可以查询网站的任意外链数据。
这个功能本身对于网站SEO优化意义重大。总的来说,通过SEO项目经验,可以大致了解一下竞争对手网站内部优化SEO策略(如:登陆页面、倾斜、内容块、链接关系等),目前没有好的市面上的SEO外链分析工具(谷歌管理工具只能获取自己网站的外链数据),试想一下,如果你得到一个竞争对手网站的外链源构成,源数量,锚文本组成,然后可以有针对性地进行SEO外链建设,甚至可以实现量化指标和指定站点,直到超越外链数据的竞争网站。我们不得不承认SEO会越来越透明,这可能是一件好事。不得不给读者泼冷水了。其实这个工具在SEO上的实用性还不够强,因为最重要的链接锚文本数据没有汇总,无法自然排序。目前我们通过排序可以知道哪些域是网站专用的外链最多,但是百度并没有汇总外链锚文本的数据维度(类似于谷歌管理员工具中的锚文本),当然也可能是百度不想总结,这点我会反馈给百度同学的。
2、 功能升级后显示的外链数据更准确,数据量更大。
从图中的外链总数可以发*敏*感*词*额为40;升级后的外部链接总数为9572个,每页显示的默认链接域数仍为20个(但每页显示的项数可以在表格右下方调整,最多每页可显示100条数据),翻页最多13页,即最大数据量为252条。这真是一个有想象力的数字。接下来通过上图,我们来看看百度在数据细节方面做了哪些改进。以这个外链来源为例:
•改进1:可以正确识别链接URL中的汉字,但升级前出现乱码
•改进2:链接URL本身设计为可直接点击,但升级之前是纯文本,这是传说中的用户体验改进,避免用户到浏览器的URL框Ctrl+C/Ctrl+V,提高用户的操作经验。
• 改进3:虽然链接网址数据变少了,但更加准确,很多链接网址在升级前已经失效(亲测);遗憾的是,无法确定数据的更新周期,是否因为功能升级而更新。是数据,还是函数本身默认设置了按周期更新?我试着和百度同学验证一下。
二、百度搜索关键词查询功能升级评测
流行的关键词从10个增加到500个(图中样点属于数据规模较小的企业网站)。可以看到功能升级后有翻页显示。但是,对于索引数千万级以上的大型互联网站,500次搜索关键词的数据相对较小,尤其是信息量大、长尾关键词作为搜索流量网站的主要来源,通过搜索关键词的数据,可以看出网站的哪些内容在百度排名中的权重高,哪些网页更适合百度的搜索规则。期待下个版本能再次增加数据显示量。功能升级前的10个热门关键词 系统显示的与百度计算的真实搜索源关键词相差很大。很可能数据是在更早的某个时间段,没有更新,但是功能升级后,对比百度统计数据,发现提供的热门关键词数据的参考价值由新版本得到了显着改进。初步判断,这个数据是从百度的统计数据中提取的,一部分是近期数据,一部分是历史数据。数据。数据默认按显示量排序。参考值包括展示次数、点击次数、点击率和网页链接示例。这些排序标准包括关键词 流行度、SERP 真实点击次数、SERP 点击率和关键词 着陆页。本次功能升级,定制关键词 是亮点,流行的关键词是系统按照一定的规则提供的,定制关键词就是让用户设置关键词来获取关键词的相关数据,当前可设置的关键词数量上限为50个。通过自定义关键词功能,您可以挖掘特定的关键词展示次数、点击次数、点击率和网页链接示例数据,您也可以下载 CSV 来保存数据。针对上述数据指标,经过抽样数据分析,初步得出以下结论:通过自定义关键词功能,您可以挖掘特定的关键词展示次数、点击次数、点击率、网页链接示例数据,还可以下载CSV保存数据。针对上述数据指标,经过抽样数据分析,初步得出以下结论:通过自定义关键词功能,您可以挖掘特定的关键词展示次数、点击次数、点击率、网页链接示例数据,还可以下载CSV保存数据。针对上述数据指标,经过抽样数据分析,初步得出以下结论:
1、热门关键词是目标网站排名第一页关键词,即只有关键词排名在百度首页才能出现在热门关键词中;
2、 呈现量来自百度指数(时间宽度是全部,但要排除用户搜索不到第一页的情况,所以数据小于平均值)百度指数,甚至有些词很多)
3、点击量开始分析判断,来自百度对最近7天搜索词带来的UV数的统计,但经过多次抽样数据发现,这个结论并不准确。我相信这个数据和百度的统计是一样的。搜索带来的老访客数量是相关的。鉴于时间有限,不做进一步分析。
三、Google网站管理员工具
四、Bing网站管理员工具Bing的链接资源管理器不仅可以支持查询网站的任意外链资源,还可以跟踪链接锚文本、内链/外链、域名/Web URL进行过滤,甚至深入分析某个域下哪个URL是网站风险外链,功能非常强大。Bing的搜索关键词查询功能,遗憾的是,由于Bing国内市场占有率低,所有数据都非常少。