内容 采集 软件(这次我一定要吹爆FineBI可视化神器——FineBI)

　　内容 采集 软件(这次我一定要吹爆FineBI可视化神器——FineBI)

　　这次一定要吹FineBI！

　　本文为大家介绍一个最近更新的数据分析可视化神器——FineBI，它与Tableau、PowerBI属于同一类工具，自助式BI。

　　之前在一些回答里也有推荐过，更喜欢他弟弟FineReport，所以一直在推荐两家公司的采购。

　　不过最近FineBI更新频繁，各种新版本确实让我惊喜，给人的感觉是它比PowerBI更成熟稳定，功能也比PowerBI多。它是廉价版 Tableau 的替代品！

　　接下来我将重点讲解它的主要功能、特点和同类设备的比较，以及基本的使用方法。

　　稍后我会为这个工具写一篇详细而深入的教程。

　　FineBI的主要功能

　　先说BI吧。BI 代表商业智能。是一套完整的数据解决方案，有效整合企业数据，快速生成可视化报表，用于业务决策。一般涉及到数据仓库（现在也连接很多大数据解决方案）、ETL、OLAP分析、访问控制等模块。

　　顾名思义，FineBI是一款BI商业智能工具，可以方便快捷的生成各种炫酷的可视化数据报表，进行有目的的数据分析。

　　因此，它主要完成以下任务：

　　1. 数据整合

　　2. 数据分析与可视化

　　3. 报表制作发布

　　FineBI的主要特点

　　BI工具那么多，为什么要推荐这个BI工具呢？

　　我不需要多说 Tableau 和 PowerBI 的优点。大家都在知乎上讨论了很多。

　　但是这个BI是国产的，我不禁感到好奇和善意。值得关注和鼓励。更重要的是，它能够处理基本的数据分析，这两者不愧，并具有以下特点：

　　1、打通各种数据源

　　FineBI 可以从各种数据源抓取数据进行分析。除了支持Oracle、SQLServer、MySQL等常用数据库外，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。

　　对于大数据前端分析，FineBI可以对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面，它有自己的分布式连接方案。

　　下图是FineBI的数据连接窗口：

　　它还支持导入 Excel 数据，以及从 R 语言脚本导入数据。因此，它基本上可以连接各种数据源，打通和整合。

　　2. 易于使用（无需编程）

　　我将自己定位为数据科学家，所以我不会也不能在可视化工作上投入太多精力。毕竟，数据库/数据仓库系统架构、数据挖掘算法研究等任务更为重要。

　　而FineBI采用的拖放数据字段和自动输出图像的操作方式，让我从可视化的泥潭中解脱出来，把更多的精力投入到数据管理、算法研究和业务交流上。下图为FineBI刷新业务的工作界面。

　　易用性还体现在数据处理上。

　　您需要知道要分析的一条数据是否需要进行大量的公式计算、过滤和处理。令人惊喜的是，该工具内置了各种计算公式和过滤组件。

　　比如时间过滤，你觉得一定要写公式吗？

　　各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。

　　这里显示的只是一个小方面。大多数商业公司生产的软件在易用性方面已经爆发了开源产品。

　　3、高颜值

　　部分图表（来自官方）

　　以下图片是作者用不到20分钟的时间制作的。稍微美化一下，估计在外观上可以满足大部分客户的要求：

　　同样的作业在R语言中使用ggplot2至少需要2个小时（包括调试），而在Python中使用matplotlib则更久。

　　4、数据权限控制

　　FineBI的数据权限管控可以说是非常专业，也是开源和商业无法比拟的。

　　作者是FineReport的深度用户。FineReport是一款应用范围更广、数据安全要求更高的报表应用工具。FineBI几乎继承了其兄弟产品的一套权限管理解决方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员进行数据源/业务包/数据表/分析报告的权限控制。简单的说就是可以让不同的人看到自己权限下的报表和数据。

　　嗯，暂时先说说这几点，到时候就怀疑收钱了。. .

　　FineBI对比其他同类产品

　　1. FineBI VS Excel

　　两者是不同的产品。Excel更全面，更注重数据处理，而FineBI更精简，更注重报表和可视化，而FineBI更像是一个数据透视表+少量的VBA。但两者的结合相得益彰。

　　2. FineBI VS R 语言ggplot2

　　ggplot2其实是R语言的一个可视化包，所以对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时，因为ggplot2是由编程语言R驱动的，所以在定制方面肯定要优于FineBI。但是要写出一定的代码量，并不是每个人都擅长这个，毕竟如果是简单的分析，是不需要踏入R门的。

　　3. FineBI VS Echarts等开源图表

　　Echarts 一般是前端程序员使用的，需要编程语言JS驱动。不建议没有编程基础的分析师使用，虽然Echarts更加可视化。

　　4. FineBI VS 其他商业BI工具（如Tableau、PowerBI等）

　　功能上没有太大区别，但不同的是你多一个我少一个。日常数据分析对大多数人来说已经足够了。

　　使用感不同。FineBI有建立业务包的链接，将数据与业务/场景区分开来。PowerBI 是组件拖放式；Tableau在分析、探索性分析、可视化风格调整等方面与FineBI类似。

　　实际企业级商业用途存在差异，因为需要更多的考虑。企业级应用更应该关注平台对接、架构方案、数据抽取方式、性能，包括前面提到的权限管控。FineBI和Tableau有更多的商业基因，看他们的实际需求和用途。环境。

　　总之，以上工具都不是纯粹的利弊。具体问题详细分析，用什么工具解决什么需求。但是，如果你想快速做出漂亮的视觉报告，FineBI 是值得学习的。

　　FineBI的数据分析思路

　　使用FineBI进行数据分析，大致思路是这样的，有点像Tableau：

　　1. 首先连接数据库，导入数据源。支持的数据源类型上面已经提到。

　　2.然后对数据进行初步处理，选择要分析的字段，分组汇总，添加列，合并表，转换行列等等。

　　3.然后进行数据分析。如果没有目的，可以根据自己的假设拖放数据字段，看看数据的走势是否有规律，逐步弄清楚自己的想法，所谓的探索性分析。如果有目的，直接观想即可。

　　4. 最后形成可视化分析报告，导出或共享。

　　在这里，我稍后会给出一个详细的案例，这样可能更容易理解。

　　如何获得

　　FineBI()，入门课程

　　概括

　　可能有些人对商业软件有排斥心理，个人认为这比较幼稚。商业软件当然要花钱，但劣质的开源软件更容易浪费大家的宝贵时间。显然我们应该把更多的精力放在数据和算法本身以及具体的业务上。工具只不过是工具。

　　这个观点比较主观，但请不要纠结，因为FineBI对个人是免费的，企业级部署只需要花钱。当然，还有FineReport。下次花点时间介绍一下。