搜索引擎优化毕业论文(本文研究了Web挖掘在教学资源搜索引擎中的应用(组图))

　　搜索引擎优化毕业论文(本文研究了Web挖掘在教学资源搜索引擎中的应用(组图))

　　[摘要] 随着网络技术的飞速发展，WWW已成为信息发布、交互和获取的主要工具，涉及新闻、广告、消费、金融、教育、电子商务等诸多领域。人们想从这些海量数据中寻找数据和信息，用得最多的就是搜索引擎技术。根据MBA教育网络信息化的需求和特点，从个性化查询结果的角度，对教学资源个性化搜索引擎进行了特色规划。随着用户群和教学资源库的不断增长，如何对用户查询需求进行人性化的理解，尽可能准确地返回查询请求的内涵和外延结果；如何分析研究个性化搜索引擎掌握用户信息 分析表明，当用户搜索新的关键词时，可以返回更有针对性的搜索结果，从而提高用户体验。这是搜索引擎研究在现有条件下应该努力解决的问题。本文研究了Web挖掘在教学资源搜索引擎中的应用。Web挖掘分为Web内容挖掘、Web使用挖掘和Web结构挖掘。本论文主要研究前两项内容。结构挖掘是从WWW的组织结构、Web文档结构和链接关系中获取知识。就搜索引擎技术领域而言，可以通过分析一个网页或整个网站来建立网络自己的链接结构模型。链接以及链接的数量和对象，通过分析研究基于链接结构的搜索结果排名算法，可以指导网站链接结构优化，有组织有计划地提高网页在搜索结果中的排名，避免盲目处理造成的混乱结果。本文重点介绍当前主流的PageRank算法，重点分析算法的计算方法和网页链接结构对PageRank值的影响，分析独立网站中的算法，包括入站链接和出站链接，基于模型的效果，提出了个性化的PageRank算法优化策略。通过总结PageRank的一些问题，针对话题漂移现象，给出了一种改进的个性化PageRank算法，并且经过验证。最后，系统设计主要针对MBA教育资源搜索的个性化引擎系统。