网页数据抓取怎么写(Python爬虫网络爬虫难度如何保证及时性难度？(图))

　　网页数据抓取怎么写(Python爬虫网络爬虫难度如何保证及时性难度？(图))

　　写爬虫是非常考验综合实力的。有时，您可以轻松获取所需的数据；有时候，你很努力，却一无所获。

　　许多 Python 爬虫的入门教程只是一行代码，诱使您上“小偷船”。上了贼船才发现水这么深~

　　例如，抓取一个网页可以是一行非常简单的代码：

　　r = requests.get('http://news.baidu.com')

　　很简单，但它的作用只是抓取一个网页，一个有用的爬虫远不止抓取一个网页。

　　一个有用的爬虫只需要两个词来衡量：

　　但是要实现这两个词，需要做很多工作。自己努力是一方面，但也很重要的是你想掌握的问题网站给你带来了多少问题。综合起来，写一个爬虫是多么的困难。

　　1. 网络爬虫难点一：只需要爬取html网页即可

　　这里我们举一个新闻爬虫的例子。大家都用过百度的新闻搜索，我就用它的爬虫来谈谈实现的难度。

　　新闻网站基本不设防，新闻内容全部在网页的html代码中，整个网页基本是单行工作。听起来很简单，但是对于一个搜索引擎级别的爬虫来说，就没有那么简单了。要及时捕捉到数以万计的新闻网站的新闻并不容易。

　　我们来看一下新闻爬虫的简单流程图：

　　从一些*敏*感*词*网页开始，*敏*感*词*网页往往是一些新闻的首页网站。爬虫爬取网页，从中提取出网站 URL，放入URL池，然后进行爬取。这从几个网页开始，并继续扩展到其他网页。越来越多的网页被爬虫抓取，提取的新网站网址也会成倍增长。

　　如何在最短的时间内抓取更多的网址？

　　这是困难之一。这不是目标 URL 造成的，而是对我们自己的意志的测试：

　　怎样才能及时掌握最新消息？

　　这是效率之外的另一个难点。如何保证时效？数以千计的新闻源网站时刻发布最新消息。爬虫在爬取“旧”新闻的同时，如何获取“新”新闻？

　　海量的抓拍新闻如何存储？

　　爬虫编织式的爬取会翻出几十年前网站几年前的每一个新闻网页，从而需要存储大量的网页。这是存储的难点。

　　如何清理和提取网页内容？

　　快速准确地从新闻网页的html中提取所需的信息数据，如标题、发布时间、正文内容等，给内容提取带来了难度。

　　2. 网络爬虫难点2：需要登录才能得到你想要的数据

　　人们很贪婪，想要无穷无尽的数据，但很多数据对您来说并不容易。有一大类数据只有登录后才能看到，即爬虫请求必须登录才能抓取数据。

　　如何获取登录状态？