网页数据抓取怎么写( 如何用一些有用的数据抓取一个网页数据(图))

　　网页数据抓取怎么写(

如何用一些有用的数据抓取一个网页数据(图))

　　如何采集网页数据（Breakout Webpage Data采集技术）

　　小柴 • 2021 年 11 月 21 日下午 5:56 • 投稿 • 阅读 0

　　前不久在LearnML分论坛看到一个帖子。主机在这篇文章中提到他需要为他的机器学习项目抓取网络数据。很多人在回复中给出了自己的方法，主要是学习如何使用BeautifulSoup和Selenium。我在一些数据科学项目中使用过 BeautifulSoup 和 Selenium。在本文中，我将向您展示如何抓取收录一些有用数据的网页并将其转换为 Pandas 数据结构（DataFrame）。为什么…

　　大家好，我是知趣网。本文文章将与大家分享如何采集网页数据（爆网页数据采集技术），希望对大家有所帮助。

　　前不久在LearnML分论坛看到一个帖子。主机在这篇文章中提到他需要为他的机器学习项目抓取网络数据。很多人在回复中给出了自己的方法，主要是学习如何使用BeautifulSoup和Selenium。

　　我在一些数据科学项目中使用过 BeautifulSoup 和 Selenium。在本文中，我将向您展示如何抓取收录一些有用数据的网页并将其转换为 Pandas 数据结构（DataFrame）。

　　为什么要转换成数据结构？这是因为大多数机器学习库都可以处理 Pandas 数据结构，并且您只需稍作修改即可编辑您的模型。

　　首先，我们需要在维基百科上找一张表，转换成数据结构。我抓到的表格显示了维基百科上观看次数最多的运动员数据。

　　许多任务之一是浏览 HTML 树以获取我们需要的表格。

　　通过请求和正则表达式库，我们开始使用 BeautifulSoup。

　　from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport reimport pandas as pd

　　复制代码

　　接下来，我们将从网页中提取 HTML 代码：

<p>website_url = requests.get('https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Multiyear_ranking_of_most_viewed_pages').textsoup = BeautifulSoup(website_url, 'lxml')print(soup.prettify())</a>DisclaimersContact Wikipedia