搜索引擎优化毕业论文(网络的飞速发展,如何快速从中获取真正重要的信息变得至关重要)

　　搜索引擎优化毕业论文(网络的飞速发展,如何快速从中获取真正重要的信息变得至关重要)

　　[摘要] 互联网的飞速发展给人们带来了信息的海洋。如何快速从中获取真正重要的信息变得非常重要。搜索引擎是提供此功能的工具。但是，搜索引擎返回的搜索结果中存在大量重复的网页。这不仅严重影响了搜索引擎检索信息的效率，而且通过存储这些重复的网页浪费了巨大的存储空间。对于搜索引擎用户而言，在检索收录大量重复网页的系统时，提供给用户的有效响应会显着降低。因此，重复页面检测已成为搜索引擎提高检索效率和服务质量的关键技术之一。本文以搜索引擎' 以重复网页检测问题为研究背景。首先，对现有主要的重复网页检测算法进行了深入研究，总结了各自的优缺点；并在此基础上，提出了基于语义的重复网页。检测算法。该算法主要针对重复网页检测的两个关键环节进行了优化。在文本预处理中，基于词与词之间大量的同义词和相似词的语义关系，增加了近义词和相似词的合并；在特征提取过程中，从文本中单词的语义角度来看，与传统方法类似。在功能比较链接中，它避免了传统方法对网页的成对比较，采用二叉排序树的数据结构，大大提高了比较效率。而对于提取的关键词如何排序的问题，提出了两种关键词的排序方法，一种是按照关键词的权重排序的SORTw(Kd)方法，另一种是它是按 关键词 字母顺序排列的 SORTa(Kd) 方法。为了验证所提算法的有效性和效率，本文在Windows平台上实现了一个用于重复网页检测的原型系统。利用该原型系统，进行了一系列的实验分析和结论，验证了基于语义的重复网页检测算法和两个关键词 本文提出的排序方法具有较高的准确率和召回率。并降低时间和空间复杂度。经过进一步的改进和完善，有望在未来获得实际应用。