网站分析常用的指标之内容指标(网站数据统计分析的基本方法和常用工具的方法和方法)

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站数据统计分析的基本方法和常用工具的方法和方法)

　　网站数据统计分析有助于监控网站、系统运行状态，优化网站结构和体验，提升网站推广效果。无论是网站开发人员、产品人员，还是网站运维人员，都应该掌握网站数据统计分析的基本方法和常用工具。

　　一。数据分析维度

　　网站数据分析主要从流量、来源、页面、访问者四个维度进行分析。

　　1. 流量分析

　　流量是最基本也是最重要的网站数据分析维度。它反映了被访问的 网站 的整体概览。

　　一般来说，流量分析包括流量趋势分析和当前实时流量两个方面。流量趋势分析反映了最近一段时间内流量变化的趋势。常用的时间维度包括当天、最近 7 天和最近 30 天。通常支持自定义时间间隔。趋势分析常用的指标有PV（页面浏览量）、UV（独立访问者数量）和独立IP访问数量。当前实时流量反映了网站当前被访问的状态，一般用最近15或30分钟的PV和UV组成的曲线表示。

　　2. 源码分析

　　来源分析是对网站流量来源渠道的统计分析，可以反映访问者访问网站的渠道。

　　流量来源一般可以分为三类，直接流量、引荐流量和搜索引擎流量。直接流量是访问者在浏览器中直接输入网站地址产生的流量。此类用户通常对网站 非常熟悉。引荐流量，也称外链流量，是访问者通过其他网站链接跳转到这个网站所产生的流量。通过对推荐流量的分析，可以了解推广放置在第三方网站链接的效果。搜索引擎流量是指访问者搜索此网站地址，然后在谷歌、百度等搜索引擎上搜索关键词时访问此网站所产生的流量。您可以优化网站的SEO

　　3. 页面分析

　　页面分析是对网站每个页面的访问频率和访问时长进行统计分析，从而找出经常使用的页面或功能，掌握访问者的兴趣和热点页面。此外，您还可以通过分析页面访问路径来获取访问者的操作习惯。页面分析是优化页面内容和页面之间逻辑流程的重要依据。

　　页面上的热点区域也是页面分析的重要部分。一些第三方统计分析平台提供了一些最基本的统计功能。比如百度统计就有页面点击地图功能，统计访问者在网页上的鼠标点击次数，并以不同颜色的区域显示，但只支持http和https协议的url，不支持监控框架页。大部分页内统计需要结合业务场景，手动调用第三方统计平台的管理接口进行管理统计。

　　4. 访客分析

　　访客分析主要是对访客人数、访客所属区域、访客活跃度、新老访客等进行统计分析。网站 应坚持“以用户为中心”的原则，访问者分析的结果是执行该原则效果的直观反映。一般来说，最值得关注的指标是独立用户数（UV）、新用户数和用户活跃度。

　　二。核心统计指标说明

　　网站数据统计分析指标种类繁多，数量庞大，不同统计分析平台使用的指标也存在一定差异。但是，一些指标已被各种统计平台广泛认可和采用。其中，最重要的指标是页面浏览量、独立访问者数量、平均访问时间和新访问者数量。

　　1.页面浏览量（PV）

　　页面浏览量，也称PV，是一段时间内网站页面被访问次数的总和。用户每访问一个页面，无论是刷新页面还是跳转到网站的另一个新页面，PV都会增加1倍。

　　2.独立访客数（UV）

　　独立访客数，也称为UV，是在一段时间内访问过网站的访客总数。浏览器客户端被视为独立访问者。在统计时间段内，如果浏览器客户端多次访问网站，则不会重复统计。比如计算当天的UV时，无论浏览器客户端在当天的0点到24点之间访问网站多少次，都会算作1个UV。

　　3.平均访问时间

　　所有访问者访问网站的平均时长反映了网站对访问者的吸引力。

　　4.新访客数量

　　一段时间内第一次访问网站的访问者总数。由于访问量是根据浏览器cookies统计的，一旦浏览器cookies被清除，再次访问网站将被视为新访问者，因此新访问者数量可能存在一定偏差。同理，UV也会有一定的偏差。

　　三。第三方统计分析平台

　　目前国内网站统计分析平台中，百度统计和友盟统计（实际使用的是CNZZ）是使用最多的统计分析平台，国外使用的是Google Analytics（GA）。建议使用百度统计或GA。

　　百度统计与GA对比：

　　在功能上，GA 更强大。百度的统计功能虽然不及GA，但提供了一些本地化的指标，比如基于IP地址的统计。

　　在使用方面，网站访问成本很低，但是在后台的统计分析平台方面，因为百度的统计指标定义和分类更符合中国人的习惯，提供的功能是更简洁，更容易使用。百度统计中的指标GA虽然大部分都可以使用，但是在指标的定义和分类上存在一定的差异，所以第一次使用时需要一定的适应和思维转换。另外，GA访问需要翻墙。

　　基本用法

　　网站访问百度统计和GA的步骤是一样的，主要步骤是：注册平台账号->填写网站信息->生成嵌入式JS脚本->在<所有网页中引入@网站 生成的 JS 脚本。完成这4个步骤后，就可以使用平台的大部分功能了。基础的流量分析、来源分析、页面分析和访问分析也已经涵盖，可以满足网站的大部分统计分析需求。

　　页内功能分析

　　页面功能是指对页面内热点区域（超链接或按钮）点击的统计，或对页面上一系列操作过程的统计，例如注册过程。实现页面中功能的统计，一般需要调用统计平台提供的事件追踪API，手动管理统计。

　　百度统计的事件追踪API：

　　_hmt.push(['_trackEvent', category, action, opt_label, opt_value])

　　参数说明：

　　· 类别：被监控目标的类型名称，通常是同一组目标的名称，如“视频”、“音乐”、“软件”、“游戏”等。

　　· Action：用户与目标交互的行为，如“播放”、“暂停”、“下载”等。

　　· Opt_label：关于事件的一些附加信息，通常是歌曲名称、软件名称、链接名称等。

　　· opt_value：事件的一些数值信息，如权重、持续时间、价格等，可以在报表中看到平均值等数据。

　　GA事件追踪API与百度统计类似，参数含义与百度统计完全一致：

　　ga('send','event', [eventCategory], [eventAction], [eventLabel], [eventValue])

　　比如统计一个网页上某个视频的点击次数，使用百度统计的调用方法是：

　　_hmt.push(['_trackEvent','Videos','Play','Video1'])

　　使用GA的调用方法是：

　　ga('send','event','Videos','Play','Video1')

　　四。关于单页应用程序 (SPA)

　　目前，许多应用程序使用单页面方法开发 Web 应用程序（即 SPA）。在这种情况下，由于Web应用只有一个页面入口，统计分析平台无法对页面流量进行统计分析。对于SPA，需要在发生路径跳转时手动调用第3节介绍的事件跟踪API进行统计。但即使手动进行，也只能统计每个页面的时长、访问次数等最基本的信息，很难分析页面之间的跳转过程以及其他更复杂的页面流量信息。

　　此外，搜索引擎，尤其是国内搜索引擎，对SPA的检索能力较差。因此，如果网站对数据统计分析和SEO有更高的要求，建议以多页面的方式开发网站。