java爬虫抓取网页数据(爬虫+基于接口的网络爬虫上一篇讲了(组图))

　　java爬虫抓取网页数据(爬虫+基于接口的网络爬虫上一篇讲了(组图))

　　爬虫+基于接口的网络爬虫

　　上一篇讲了【java爬虫】---爬虫+jsoup轻松爬取博客。这种方法有一个很大的局限性，就是只能通过jsoup爬虫爬取静态网页，所以只能爬取当前页面上的所有新闻。如果需要爬取一个网站的所有信息，就需要通过接口反复调整网站的接口，通过改变参数来爬取网站@的所有数据信息>.

　　本博客旨在抓取黄金财经新闻资讯，抓取网站自建站以来发布的所有新闻资讯。下面将分步说明。这里重点讲一下思路，最后提供完整的源代码。

　　第一步：找到界面

　　如果要获取这个网站的所有新闻数据，第一步当然是获取接口，通过接口获取所有信息。

　　F12-->网络-->全部，找到接口：limit=23&information_id=56630&flag=down&version=9.9.9

　　这三个参数的说明：

　　limit=23 表示每次调用接口返回23条数据。

　　information_id=56630 表示下面返回的23条数据通过大于56630或小于56630的ID返回。

　　flag=down 表示向下翻页。这意味着23条ID小于56630的数据。

　　通过邮递员测试

　　输入：limit=2&information_id=0&flag=down&version=9.9.9（这里返回两条，这里id=0代表最新的两条数据）

　　返回json数据格式：

　　

　　

　　{

"news": 2,

"count": 2,

"total": null,

"top_id": 58300,

"bottom_id": 58325,

"list": [

{

"id": 58300,

"title": "跨越牛熊的摆渡人：看金融IT服务如何助力加密货币交易",

"short_title": "当传统金融IT服务商进入加密货币时代",

"type": 1,

"order": 0,

"is_top": false,

"extra": {

"version": "9.9.9",

"summary": "存量资金与投资者日渐枯竭，如何获取新用户和新资金入场，成为大小交易所都在考虑的问题。而交易深度有限、流动性和行情稳定性不佳，也成为横亘在牛熊之间的一道障碍。",

"published_at": 1532855806,

"author": "临渊",

"author_avatar": "https://img.jinse.com/753430_image20.png",

"author_id": 127939,

"author_level": 1,

"read_number": 27064,

"read_number_yuan": "2.7万",

"thumbnail_pic": "https://img.jinse.com/996033_image1.png",

"thumbnails_pics": [

"https://img.jinse.com/996033"

],

"thumbnail_type": 1,

"source": "金色财经",

"topic_url": "https://m.jinse.com/news/blockchain/219916.html",

"attribute_exclusive": "",

"attribute_depth": "深度",

"attribute_spread": ""

}

},

{

"id": 58325,

"title": "各路大佬怎样看待区块链：技术新武器应寻找新战场",

"short_title": "各路大佬怎样看待区块链：技术新武器应寻找新战场",

"type": 1,

"order": 0,

"is_top": false,

"extra": {

"version": "9.9.9",

"summary": "今年年初由区块链社区引发的讨论热潮,成为全民一时热议的话题,罕有一项技术,能像区块链这样——在其应用还未大范围铺开、被大众直观感知时,就搅起舆论风暴,扰动民众情绪。",

"published_at": 1532853425,

"author": "新浪财经",

"author_avatar": "https://img.jinse.com/581794_image20.png",

"author_id": 94556,

"author_level": 5,

"read_number": 33453,

"read_number_yuan": "3.3万",

"thumbnail_pic": "https://img.jinse.com/995994_image1.png",

"thumbnails_pics": [

"https://img.jinse.com/995994"

],

"thumbnail_type": 1,

"source": "新浪财经",

"topic_url": "https://m.jinse.com/blockchain/219934.html",

"attribute_exclusive": "",

"attribute_depth": "",

"attribute_spread": ""

}

}

]

}

　　接口返回信息

　　第二步：通过定时任务启动爬虫工作

　　@Slf4j

@Component

public class SchedulePressTrigger {

@Autowired

private CrawlerJinSeLivePressService crawlerJinSeLivePressService;

/**

* 定时抓取金色财经的新闻

*/

@Scheduled(initialDelay = 1000, fixedRate = 600 * 1000)

public void doCrawlJinSeLivePress() {

// log.info("开始抓取金色财经新闻, time:" + new Date());

try {

crawlerJinSeLivePressService.start();

} catch (Exception e) {

// log.error("本次抓取金色财经新闻异常", e);

}

// log.info("结束抓取金色财经新闻, time:" + new Date());

}

}

　　第三步：主要实现类

　　/**

* 抓取金色财经快讯

* @author xub

* @since 2018/6/29

*/

@Slf4j

@Service

public class CrawlerJinSeLivePressServiceImpl extends AbstractCrawlLivePressService implements

CrawlerJinSeLivePressService {

//这个参数代表每一次请求获得多少个数据

private static final int PAGE_SIZE = 15;

//这个是真正翻页参数，每一次找id比它小的15个数据（有写接口是通过page=1，2来进行翻页所以比较好理解一点，其实它们性质一样）

private long bottomId;

//这个这里没有用到，但是如果有数据层，就需要用到，这里我只是把它答应到控制台

@Autowired

private LivePressService livePressService;

//定时任务运行这个方法，doTask没有被重写，所有运行父类的方法

@Override

public void start() {

try {

doTask(CoinPressConsts.CHAIN_FOR_LIVE_PRESS_DATA_URL_FORMAT);

} catch (IOException e) {

// log.error("抓取金色财经新闻异常", e);

}

}

@Override

protected List crawlPage(int pageNum) throws IOException {

// 最多抓取100页，多抓取也没有特别大的意思。

if (pageNum >= 100) {

return Collections.emptyList();

}

// 格式化翻页参数（第一次bottomId为0，第二次就是这次爬到的最小bottomId值）

String requestUrl = String.format(CoinPressConsts.CHAIN_FOR_LIVE_PRESS_DATA_URL_FORMAT, PAGE_SIZE, bottomId);

Response response = OkHttp.singleton().newCall(

new Request.Builder().url(requestUrl).addHeader("referer", CoinPressConsts.CHAIN_FOR_LIVE_URL).get().build())

.execute();

if (response.isRedirect()) {

// 如果请求发生了跳转，说明请求不是原来的地址了，返回空数据。

return Collections.emptyList();

}

//先获得json数据格式

String responseText = response.body().string();

//在通过工具类进行数据赋值

JinSePressResult jinSepressResult = JsonUtils.objectFromJson(responseText, JinSePressResult.class);

if (null == jinSepressResult) {

// 反序列化失败

System.out.println("抓取金色财经新闻列表反序列化异常");

return Collections.emptyList();

}

// 取金色财经最小的记录id，来进行翻页

bottomId = jinSepressResult.getBottomId();

//这个是谷歌提供了guava包里的工具类，Lists这个集合工具，对list集合操作做了些优化提升。

List pageListPresss = Lists.newArrayListWithExpectedSize(PAGE_SIZE);

for (JinSePressResult.DayData dayData : jinSepressResult.getList()) {

JinSePressData data = dayData.getExtra();

//新闻发布时间（时间戳格式）这里可以来判断只爬多久时间以内的新闻

long createTime = data.getPublishedAt() * 1000;

Long timemill=System.currentTimeMillis();

// if (System.currentTimeMillis() - createTime > CoinPressConsts.MAX_CRAWLER_TIME) {

// // 快讯过老了，放弃

// continue;

// }

SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

String sd = sdf.format(new Date(createTime)); // 时间戳转换成时间

Date newsCreateTime=new Date();

try {

//获得新闻发布时间

newsCreateTime = sdf.parse(sd);

} catch (ParseException e) {

e.printStackTrace();

}

//具体文章页面路径（这里可以通过这个路径+jsoup就可以爬新闻正文所有信息了）

String href = data.getTopicUrl();

//新闻摘要

String summary = data.getSummary();

//新闻阅读数量

String pressreadcount = data.getReadNumber();

//新闻标题

String title = dayData.getTitle();

pageListPresss.add(new PageListPress(href,title, Integer.parseInt(pressreadcount),

newsCreateTime , summary));

}

return pageListPresss;

}

}

　　AbstractCrawlLivePressService 类

　　 public abstract class AbstractCrawlLivePressService {

String url;

public void doTask(String url) throws IOException {

this.url = url;

int pageNum = 1;

//通过 while (true)会一直循环调取接口，直到数据为空或者时间过老跳出循环

while (true) {

List newsList = crawlPage(pageNum++);

// 抓取不到新的内容本次抓取结束

if (CollectionUtils.isEmpty(newsList)) {

break;

}

//这里并没有把数据放到数据库，而是直接从控制台输出

for (int i = newsList.size() - 1; i >= 0; i--) {

PageListPress pageListNews = newsList.get(i);

System.out.println(pageListNews.toString());

}

}

}

//这个由具体实现类实现

protected abstract List crawlPage(int pageNum) throws IOException;

@Data

@AllArgsConstructor

@NoArgsConstructor

public static class PageListPress {

//新闻详情页面url

private String href;

//新闻标题

private String title;

//新闻阅读数量

private int readCounts;

//新闻发布时间

private Date createTime;

//新闻摘要

private String summary;

}

}

　　锦色印刷结果

　　/**

*在创建对象的时候一定要分析好json格式的类型

*金色新闻的返回格式就是第一层有普通属性和一个list集合

*在list集合中又有普通属性和一个extra的对象。

*/

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)

@Data

public class JinSePressResult {

private int news;

private int count;

@JsonProperty("top_id")

private long topId;

@JsonProperty("bottom_id")

private long bottomId;

//list的名字也要和json数据的list名字一致，否则无用

private List list;

@Data

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)

public static class DayData {

private String title;

//这里对象的属性名extra也要和json的extra名字一致

private JinSePressData extra;

@JsonProperty("topic_url")

private String topicUrl;

}

}

　　这里有两点需要注意

　　（1） 创建对象时，首先要弄清楚json格式类型是否收录对象中的集合，或者集合中是否有对象等。

　　(2） 只能定义自己需要的属性字段，当无法匹配json的属性名但类型不一致时，比如上面改成Listextra，序列化就会失败，因为json的extra明明是一个Object，这里接受的确实是一个集合。关键是要属于

　　性别名称相同，所以赋值时会报错，序列化失败。

　　第四步：查看操作结果

　　这只是截取了控制台输出的部分信息。这样就可以得到网站的所有新闻信息。同时我们已经获取到了具体新闻的URL，那么我们就可以通过JSOup获取到该新闻的所有具体信息了。（完美的）

　　

　　第五步：数据库去重思路

　　因为你不可能每次爬都直接把播放数据放到数据库中，所以必须比较新闻数据库是否已经存在，如果不存在就放到数据库中。思路如下：

　　（1）添加唯一属性字段，可以标识数据库表中的新闻，例如jinse+bottomId构成唯一属性，或者新闻的具体页面路径URI构成唯一属性。

　　（2）创建地图集合，通过URI查看数据库是否存在，如果存在，则不存在。

　　（3）存储前，如果为false则通过map.get(URI)，然后存储到数据库中。

　　git 源代码

　　首先，源代码本身通过了Idea测试。此处使用龙目岛。您现在需要在 Idea 或 eclipse 中配置 Lombok。

　　源地址：

　　想的太多，做的太少，中间的差距就是麻烦。如果您不想担心，请不要考虑或做更多。中校【9】