开放源代码的全文检索引擎工具包,的架构分析

　　开放源代码的全文检索引擎工具包,的架构分析

　　[摘要]：当今网络技术的飞速发展，随之而来的是信息量的爆炸性增长，人类进入了信息时代，而互联网为人们提供了海量的信息，这也给寻找信息带来了困难。信息 。在如此广阔的信息海洋中如何找到所需的信息一直是Internet用户关心的问题。搜索引擎是解决此问题的有益工具。搜索引擎技术根据某些策略从Internet采集信息并使用特定的计算机程序。在组织和处理了信息之后，它为用户提供了检索服务并检索了用户。相关信息将显示给用户的系统。但是，由于搜索引擎技术涉及数据库，信息检索，人工智能，自然语言处理等技术，因此许多商业公司都不​​愿将其核心搜索引擎技术公开。 Lucene是一个开源的全文本搜索引擎工具包，也就是说，它不是完整的全文本搜索引擎，而是一种全文本搜索引擎体系结构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，这是文本分析引擎的一部分。在公司实习期间，我的主要工作是设计公司的全文本搜索引擎网站。因此，我对搜索引擎技术有了更深入的了解和研究。本文基于对全文搜索引擎工具包Lucene的结构的分析。 Lucene中的一些模块已经实现并更新以满足实际需求。 1.针对Lucene原创中文分析器的缺点，即检索回想率和准确率不理想，因此重新设计并实现了Lucene的中文分词模块。首先，在Lucene中优化字典机制的设计，然后使用简单的字典有效地减少字符串的搜索范围。与原创的Lucene检索模块相比，在一定程度上提高了检索效率。 2.本文设计并实现了一种基于字典的中文分词算法，并使用词前缀哈希算法进行中文匹配。 3.通过研究对网页搜索结果进行排序的三种经典算法，词频位置加权算法，PageRank算法和Direct Hit，本文将这三种出色算法的思想整合到了Lucene排名算法中，并证明了该设计通过实验对本文进行分析。排序算法具有一定的优势。