智能采集平台(数据驱动技术将真正把产品决策快速带到数据说话的时代 )

　　智能采集平台(数据驱动技术将真正把产品决策快速带到数据说话的时代

)

　　数据驱动的技术将真正将产品决策快速带入数据说话的时代。

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　　背景

　　互联网、移动互联网和云计算时代的快速发展积累了海量数据。与此同时，数据已经成为企业的核心资产，如何高效发挥数据的价值成为竞争研究探索的课题。数据驱动是在决策策略中使用数据的最佳体现之一。

　　俗话说，事实胜于雄辩。在业务决策和产品优化方面，如何利用平台设施帮助业务方快速通过数据说话是本文的主题。虽然在日常工作中，业务方或多或少会使用数据来辅助决策和方案选择，但还是比较碎片化的，一个完整的数据驱动平台会大大降低数据决策的门槛，帮助产品跑起来进入数据决策时代。经过一年多的探索和实践，移动天猫专注于数据驱动系统，实现了易秀数据驱动平台一期，并取得了良好的效果。提供了一些思路和解决方案供大家讨论。

　　首破的第一阶段主要是提供便利的基础设施。商业计划书设计好后，2分钟内就可以上架，正交采集数据报告，这也是下面的主要分享点；第二阶段将主要实现智能学习和智能决策。

　　数据驱动的问题

　　数据驱动概念火热，但要顺利落地还存在不少困难。因为数据驱动是一个大跨度、跨界的领域，从角色划分的角度来看，涉及到ETL、产品、开发、测试等，从技术角度来说，涉及到数据采集 、数据挖掘、统计、设施工具、无线端动态框架等。好在大数据流行多年，数据相关的基础设施也比较完善，但仍面临以下问题。

　　由于服务器端的特性，传统PC网页时间的数据采集相对容易。即使在业务上线后发现数据采集有错误或遗漏，也能快速纠正和发布，覆盖率100%，因为架构是集群的。无线时代，客户端碎片化、版本发布升级周期长、形式多样（H5/Native/WEEX）等，让数据精准采集成为难题。

　　嵌入点的数据需求和开发角色和流程通常如下图所示： 经常出现以下错误： 1） PD的数据需求转换为客户端嵌入点错误；2）代码重构容易忽略嵌入点；3）统一平台导致两个版本不一致；4）不同平台不一致；5）测试难度很大。最多是不可能测试错误和不一致的；6）BI需要随着开发去理解规则来产生数据；7） 出错后重新调整埋点需要下个版本；

　　图1 数据采集需求及流程图

　　数据采集准确后，业务端得到的数据也是准确的。发现某项指标不符合预期，需要进一步改进。想到了一些想法，但不知道哪个更好。以前的方法是请大家集思广益，回顾，用你的直觉和经验来确定产品的效果和形式。上线后经过一个版本的验证，确定效果是否符合预期。成本太高了，尤其是高速上网业务。在不断变化的情况下，这可能是致命的时间成本。

　　我见过很多ABTest平台。有的对接麻烦，改造大；部分数据采集需要人为区分实验数据和日常数据；更重要的是，有些功能没有完全支持，比如H5和Natvie不能同时支持；数据报告 不支持等

　　“人群”这个词大家都很熟悉，但是问到有没有什么好用的统一产品时，他们基本无语。有的人为某一个业务定制和使用，有的系统可以描绘用户，有的系统可以圈人……这么多，都有业务定制的痕迹和味道。没有统一的人群标注标准，也没有统一的面向服务的接口，终究停留在垂直服务的添加上，无法实现倍增效益。

　　天猫数据驱动易修平台

　　天猫数据驱动的易秀平台专注于数据无缝采集&准确性验证，假设实验，以及众筹服务中心的建设，解决上述核心问题。

　　图2 一秀数据驱动平台系统

　　移动天猫研发无痕采集和采集管理验证合作，包括客户端无痕采集SDK、验证SDK、服务器采集管理验证平台，带来优势：1）@ > 减少埋点工作量，提高稳定性；2）赋予采集强大的与其他系统集成功能；3）有泄密和掩埋，可以动态发送以下采集能力；4） 错误、缺失、不一致的埋点可通过验证平台报告查看；

　　图3 无痕采集&验证流程图

　　从手机天猫的设计之初，就明确了实验工具的完备性，开发并实现了完整的ABTest平台。它具有以下特点： 1)Data采集 归一化正交化，独立于日常业务数据；2）Data采集 无踪，客户端业务方进行实验和用户考虑数据提交和跟踪；3）所有形式的实验支持（H5/WEEX/Native）；4）支持AB实验、众筹定投、流量灰度、实验智库；

　　图4 假设实验ABTest平台

　　人群服务中心如下图所示，主要实现以下功能：统一人群标注、跨人群系统规则组合、人权标签计算、人群画像、人群预定投资。人群服务中心集成能力强，支持个人群标签，接入各类业务群，更重要的是与ABTest平台打通，与虚拟实验渠道紧密合作，最大化人群的服务和触达，使对比 同一人群不同方案的优劣，不同人群不同方案的优劣变得极其容易，为真正实现千千万万方案扫清障碍。

　　图5 一秀人群服务中心

　　实战案例介绍

　　从易秀数据平台支持的业务场景中选择两个有代表性的案例，恰好涉及Native、H5/WEEX、人群使用。使用易修数据驱动平台后专注于业务端，方案实施到效果输出 方便。

　　为了提高交易和购物流程的优化，缩短购物路径，提高购物效率，交易链接团队使用易秀数据驱动平台进行流量分流进行实验验证。

　　图6 优化购物流程前添加购买流程

　　图 7 购物运动线的回购效应

　　图8 购物线数报表分析

　　根据购物线订单详情页购买计划的优化设计，可以看出，原计划再购买1件商品，需要跳到2级，3页后即可到达商品详情页添加购买成功；尝试新方案 缩短用户追加购买的路径，节省用户追加购买的时间，提升购物体验。最终数据分析发现，用户追加购买的效率提升了2倍，整体追加购买转化率提升了0.5%。

　　对于事件场景，大部分都实现为H5或WEEX等动态页面。其中，固定投资对特定人群的影响如下：

　　图9 不同人群男装场地效果

　　图 10：某人群会议指标效果

　　H5发布灵活，修改方便。是无线营销活动的首选。本场景中，众筹定投方案与方案A进行对比，经数据报表分析，方案A的转化率比方案B高1。1.9%；

　　这两个案例涵盖了H5/Weex/Native在无线终端上的全形式实验程序。数据采集和框架的动态能力对业务端是完全透明的。两种情况在实施过程中，用户仅在一次性平台上消费。2分钟左右，配置5-6个选项，刚刚发布，后续的数据和报表都是自动采集分析完成，对比指标达到26，基于指标的业务选择变得如此简单最好的方案，几乎实现了零成本。

　　关于未来

　　如果你不能测量它，你就无法修复它。

　　在以数据为核心竞争力的时代，数据驱动将作为一种新的决策方式，可以大大降低试错和择优的成本；工具的平台化可以大大降低数据驱动的实施成本。一修数据驱动平台一期即将上线 1 一个月内，平均每天有20多个实验和预定投资，我们可以强烈感受到企业对高效、集成的数据驱动平台的需求.

　　实现了数据无痕采集和精度保证、实验和灰度通道、人群画像和定投能力、数据分析和报告工程，大大降低了节目对比和数据说话的门槛，但还不够让数据驱动带来革命性的效果，所以易修数据驱动平台下一步将是智能化发展。

　　数据驱动的重要性不言而喻，正逐渐被不同行业所重视。随着高度集成、高度智能化的数据驱动平台的完善，数据驱动的门槛将大大降低，产品决策将进入数据说话的时代。

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