网页视频抓取工具 知乎(网络爬虫（webcrawler）或网络机器人（）又称为)

　　网页视频抓取工具 知乎(网络爬虫（webcrawler）或网络机器人（）又称为)

　　众所周知，随着计算机、互联网、物联网、云计算等网络技术的兴起，网络上的信息爆炸式增长。毫无疑问，互联网上的信息几乎涵盖了社会、文化、政治、经济、娱乐等所有话题。使用传统的数据采集机制（如问卷调查法、访谈法）获取和采集数据往往受到资金和地域范围的限制，也会由于样本量小、可靠性低 数据往往与客观事实存在偏差，局限性较大。（文末百度网盘基础视频，需要自己提）

　　网络爬虫使用统一资源定位器网址（Uniform ResourceLocator）寻找目标网页

　　用户关注的数据内容直接返回给用户，用户无需浏览网页即可获取信息，为用户节省了时间和精力，提高了数据的准确性采集@ >，让用户在海量数据中轻松搞定。

　　网络爬虫的最终目标是从网页中获取它们需要的信息。虽然可以使用urllib、urllib2、re等一些爬虫基础库来开发爬虫程序，获取需要的内容，但是所有爬虫程序都是这样写的，工作量太大。于是就有了爬虫框架。使用爬虫框架可以大大提高效率，缩短开发时间。

　　网络爬虫也称为网络蜘蛛或网络机器人。其他不常用的名称包括蚂蚁、自动索引、模拟程序或蠕虫，它也是“物联网”概念的核心之一。网络爬虫本质上是按照一定的逻辑和算法规则自动抓取和下载万维网上网页的计算机程序或脚本。它是搜索引擎的重要组成部分。

　　网络爬虫一般都是从预先设置的一个或几个初始网页的网址开始，然后按照一定的规则对网页进行爬取，得到初始网页上的网址列表。之后，每当网页被抓取时，抓取工具都会提取该网页。将新的URL放入未被抓取的队列中，然后循环从队列中取出一个从未抓取过的URL，然后进行新一轮的抓取，重复上述过程，直到抓取队列中的 URL。当爬虫完成或满足其他既定条件时，它就会结束。具体流程如下图所示。

　　随着大数据时代的到来，网络数据正在成为一种潜在的宝藏。大量的商业信息和社会信息以文本等非结构化、异构的数据格式存储在网页上。非计算机专业背景的人也可以使用机器学习、人工智能等方法进行研究。利用网络爬虫获取采集信息，不仅可以实现高效、准确、自动获取网络信息，还可以帮助企业或研究人员对采集收到的数据进行后续的挖掘和分析.

　　数据采集​​需要使用Python编程语言来设计网络爬虫，而且获得的数据中有相当比例是非结构化数据，这就需要python数据分析技术。

　　另外给大家分享一波基础教学视频，百度网盘，需要自己提一下！感觉有用，请关注！！

　　百度网盘python数据获取链接：/s/1I00b8CCAVWcZNF7ds-4EDw

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