搜索引擎优化毕业论文(如何提高搜索引擎的查准率是其亟待解决的主要工具实际就是)

　　搜索引擎优化毕业论文(如何提高搜索引擎的查准率是其亟待解决的主要工具实际就是)

　　【摘要】搜索引擎是网络信息检索的主要工具。它的出现方便了人们对信息的查询。但是，现有的搜索引擎返回的结果太多，用户很难找到自己真正想要的信息。此外，人们通常无法用简单的几个词来描述他们的信息需求。对于一个查询词，搜索引擎通常会返回数千个网页。这些结果是动态且简单的，但其中大部分与特定用户无关。因此，用户必须浏览很长的列表才能找到他们需要的信息。从而在信息检索中出现了“信息过载”、“信息丢失”等问题。如何提高搜索引擎的准确率是一个亟待解决的问题，如何推断用户的' 以查询为目的，实现智能搜索是未来搜索引擎的发展方向。此外，查询词往往含糊不清，不同的用户有不同的背景、兴趣和使用目的。现在，对于特定的 关键词 查询，无论任何人得到什么，结果都是一样的。人们越来越希望得到的结果能够满足自己的愿望。目前，出现了各种改进的搜索引擎，如基于用户个性词典的搜索引擎、基于聚类技术的搜索引擎、面向主题的搜索引擎等。在一定程度上起到了一定的促进作用。其原理其实就是基于某种技术对一般搜索引擎的搜索结果进行处理，包括对搜索结果的过滤、聚类、分类等。案例学习是机器学习中比较成熟的一个分支。它的基本思想是生成一个描述所有正例的一般规则，并从给定的某个概念的正例和反例集合中排除所有的反例，因此也称为概念获取。本文基于对用户行为的跟踪，将其访问分为正例和反例。通过相关算法，得到描述用户查询目的的规则，从而实现网页过滤技术，返回与用户查询目的相关的网页，去除不相关的网页。从而有效提高搜索引擎的搜索准确率，为用户提供高质量、高相关的查询结果。本文在分析通用搜索引擎和个性化搜索引擎的基础上，针对当前搜索引擎“信息过载”和“信息丢失”的问题，提出了改进搜索引擎的策略。行为跟踪，对返回目录的网页摘要信息进行文本挖掘，推断用户的搜索目的，优化中文网页搜索结果。删除垃圾邮件并返回一个满意的结果给用户。最后，初步实现了一个简单的搜索引擎优化系统SEO。对返回目录的网页摘要信息进行文本挖掘，推断用户的搜索目的，优化中文网页搜索结果。删除垃圾邮件并返回一个满意的结果给用户。最后，初步实现了一个简单的搜索引擎优化系统SEO。对返回目录的网页摘要信息进行文本挖掘，推断用户的搜索目的，优化中文网页搜索结果。删除垃圾邮件并返回一个满意的结果给用户。最后，初步实现了一个简单的搜索引擎优化系统SEO。