云采集( 阿里云官网最佳实践频道的微服务日志采集方案基于以上分析，阿里云日志服务)

　　云采集(

阿里云官网最佳实践频道的微服务日志采集方案基于以上分析，阿里云日志服务)

　　阿里云Kubernetes日志采集方案

　　基于以上分析，阿里云的日志服务产品针对用户在基于Kubernetes的应用微服务改造实施过程中的日志采集运维管理需求和痛点提供了一站式服务，结合阿里云的组合云产品。log采集运维管理分析解决方案提供强大的日志处理分析能力，如PB级日志实时查询、日志集群分析、Ingress日志分析报告、日志分析功能、上下游生态对接等。能够为用户提供一站式的登录能力采集容器/Kubernetes技术落地应用微服务改造过程中的运维管理。

　　采集 方法对比如下表所示。

　　从上表可以看出，native方法比较弱，一般不推荐在生产系统中使用；DameonSet 方法的资源占用要小得多，但可扩展性和租户隔离性有限，更适合单功能或非业务多的集群；SideCar方式占用资源较多，但灵活性强，多租户隔离。对于大型Kubernetes集群或者作为PAAS平台服务多个业务方的集群，推荐使用这种方式。通常我们可以按照以下采集部署建议进行：

　　总结

　　本文介绍了基于Kubernetes的应用微服务改造过程中的日志采集和运维管理解决方案。限于篇幅，本文无法一一介绍具体的实现建议和更多特性。请详细阅读阿里云。官网最佳实践频道微服务架构日志采集运维管理最佳实践

　　原文链接：