软文采集(新闻媒体大数据在新闻媒体中起到什么作用？(图))

　　软文采集(新闻媒体大数据在新闻媒体中起到什么作用？(图))

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　　大数据是指互联网上保留的远超传统数据库的海量数据。新闻媒体可以通过运用一定的计算方法对大数据进行分析、预测和报道，满足用户定制化的信息需求，使数据可视化、互动化，从而深化新闻叙事，对事实做出准确判断。

　　在大数据的推动下，各媒体纷纷成立数据新闻部门以迎接新的机遇和挑战，数据新闻的研究也在蓬勃发展。当新闻媒体与大数据发生碰撞时，首先形成的就是大数据为新闻媒体提供线索而不是最终结果。

　　那么大数据在新闻媒体中扮演什么角色呢？

　　支持每天数万条新闻的有效爬取

　　快速准确自动追踪，采集数千条网络媒体信息，拓展新闻线索，提升采集速度，完全获取需要采集的页面，少遗漏，网页采集内容完整性在99%以上。

　　检测代码大数据支持多线程处理技术，支持多线程同时爬取，实现蚂蚁24小时内分布全球上万台服务器的方式，您需要的数据全面精准抓取. 快速高效

　　目标站点或栏目承载信息采集，大大加快了信息抓取的速度，保证单位时间内抓取的信息量呈指数级增长。

　　支持智能提取和审核所需内容

　　新闻媒体网站采用大数据平台和技术，使记者和相关数据分析师能够更快速、及时、准确、智能地提取和审查数据，节省报道成本，获得更多关注。为了更好地为观众提供最及时的新闻报道。

　　快速填充大量新闻数据信息

　　在内容影响新闻媒体阅读量的前提下，加上人们注意力的局限，决定了用户只会根据自己的习惯和爱好选择有用的信息内容。那么新闻媒体对大数据技术的运用正好可以弥补这一点。一方面，我们可以快速掌握大量的新闻数据信息，同时可以根据人们的喜好对它们进行分类，过滤出高调的内容来填写报道。

　　让新闻媒体更具针对性，腾讯网络媒体事业群副总经理赵强在现场举了一个例子。比如可以根据用户习惯从多个角度分析用户——有视频吗，有没有可能？愿意装扮自己的空间，阅读财经新闻、美容新闻、或者游戏攻略等，可以分析数据，包括人口属性、社交属性、内容偏好和电商兴趣等，帮助媒体更好地定位广告信息。整合互联网内容采集，浏览、编辑、管理、发布

　　面对互联网上海量的信息，新闻媒体渴望为自己获取有价值的新闻信息。如何方便快捷地获取这些信息就变得至关重要。如果采用原来的人工采集方式，费时费力，效率低下。面对越来越多的信息资源，其劳动强度和难度可想而知。因此，新闻媒体网站采用大数据平台和技术，可以实现互联网信息内容采集的浏览、编辑、管理、发布一体化。

　　NLPIR大数据语义智能分析平台基于中文数据挖掘的综合需求，融合网络精度采集、自然语言理解、文本挖掘、语义搜索等研究成果，旨在共享互联网内容处理的整个技术链。开发平台。

　　NLPIR大数据语义智能分析平台主要包括精度采集、文档转换、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文本检索、代码转换等十余个功能模块。平台提供客户端工具、云服务、二次开发接口等多种产品使用形式。每个中间件API都可以无缝集成到客户的各种复杂应用系统中，兼容Windows、Linux、Android、Maemo5、FreeBSD等不同操作系统平台，可用于Java、Python、C等各种开发、C#等语言的使用。

　　大数据可以作为新闻媒体的服务工具，不仅可以提高新闻从业人员的技能，还可以最大限度地节省时间。可以看到以前看不到的东西，快速拥有大量新闻数据信息。对于连续的数据需求，您可以按照您指定的数据格式定时发送，或者定制的系统界面可以自动同步数据或为您提供长期的界面服务。