北京搜索引擎优化(深度学习搜索引擎索引的前奏，我们更应该去深度学)

　　北京搜索引擎优化(深度学习搜索引擎索引的前奏，我们更应该去深度学)

　　索引是SEO必须经历和探索的一个阶段，但大多数SEO人员往往忽略了搜索引擎的核心本质，一味追求所谓的用户体验，原创文章。最后，排名仍然停滞不前。如果把搜索引擎结果的排名当做考试，最多也只会挣扎三分之一的考试。

　　在理解倒排索引的前奏，我们应该深入搜索引擎的核心排序过程，从蜘蛛抓取到抓取，从网页去重到链接分析，从网页收录到索引建立，从有效到索引到结果排序，每一步都是环环相扣。搜索引擎的三个阶段也是如此。随着搜索引擎的发展和转型，从最初的文本时代到当前用户时代的后续链接分析时代，无论SEO如何变化，它的方式永远不会改变。

　　很多人都在思考一个问题。网页的收录已经达到数万级别，但获得的流量却是两位数。为什么参与页面的收录的流量越来越小，是什么原因造成的？收录的页面不能参与排名，这个话题是本文的核心。对于结果的排序，搜索引擎爬过最基础的蜘蛛爬过之后，中间有一个非常重要的环节叫做网页去重，借鉴搜索引擎的网页去重算法也是文档的一个点检索模型。

　　本质上，搜索引擎无法像人类那样判断内容的相似度，倒排索引是区分网页相似度的核心基石。原则上，倒排索引是通过文档集合的分词技术，对所有网页进行分割。关键词的内容和对应的频率是通过TF计算出来的，用于查询词Query的一种相似度检测，将使用相似度较小的网页值的计算结果以获得更好的网页结果排名。虽然简单的倒排索引在网页的去重计算上不能取得很好的效果，但是文档检索的向量空间模型也收录了TF-IDF算法，它允许倒排索引计算网页的相似度。更精确的值函数。

　　大多数SEO人员很容易忽略倒排索引的存在，尤其是在大型网站架构中。倒排索引的作用很重要，如果倒排索引的使用到位，那么你将节省的不仅仅是SEO层面的问题，甚至解决了程序+操作并存的一种内在-深度流。